有碰到一些质量很差的遥感影像,颜色需要进行调整(主要是针对看)输出,这里记录一下ArcGIS中的调整输出方式. 1.首先把影像文件拖入ArcMap中,然后右键单击图层列表中的图像,选择属性. 2.选择符号系统然后调整好相关参数,点击应用即可. 我选择的拉伸类型为Esri,这种方式效果比较不错,你也可以选择直方图均衡化等.(如果你影像也有无效数据部分,注意设置下无效值NoData) 3.现在已经可以在ArcMap中看到图像渲染的结果了,现在可以将图像输出了. 4.输出图像的参数选择 在输出位置的选

相信有不少同学会有这样的困扰,通过软件下载的谷歌遥感影像,直接用ARCGIS等专业软件打开之后发现,遥感影像有拉伸的情况,这是什么原因呢.那是因为,通过软件下载下来的遥感影像的投影信息包含的是经纬度信息,而在ARCGIS等专业软件默认的投影信息包含的是坐标信息,如果不将经纬度转换成坐标,自然会出现拉伸的情况.本帖针对这一情况来告诉同学们如何进行经纬度与坐标之间的转换以消除其带来的拉伸影响. 本帖需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspaceviewer.第二款是ARCGIS10.1

ArcGIS中的影像色彩校正 在遥感影像处理工作中,影像镶嵌是最常用影像处理方式之一,关于影像镶嵌的相关功能,在ArcGIS中有多种实现途径,如使用Mosaic工具.创建镶嵌数据集来进行虚拟镶嵌等等.然后,由于待镶嵌影像常常是不同来源.不同时相的数据,使得影像在执行镶嵌之后,常常出现色调不统一.影像接边区域过渡不自然的情况,那么面对这种问题,我们应该如何解决呢? 栅格目录和镶嵌数据集是针对大规模影像数据管理所提出的数据管理模型,使用栅格目录和镶嵌数据集所管理的影像在执行了动态镶嵌之后,还可对其中

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

专题图是指突出而尽可能完善.详尽地表达制图区内的一种或几种自然或社会经济要素的地图.专题图的制图领域宽广,凡具有空间属性的信息数据都可以用其来表示.由于DEM描述的是地面高程信息,它在测绘.水文.气象.地貌.地质.土壤.工程建设. 通讯.军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用.本文介绍一下在arcgis中如何对DEM进行专题图配图.本文需要用的软件工具有两个:本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,该软件集成了Google Earth

在argmap工具中,图层属性中,数据框选择“裁剪选项”,“指定范围”,根据一个要素的轮廓,即可以选择需要全屏显示的图层“要素的轮廓”,确定以后地图就自动居中显示,请注意要排除掉超出范围的图层,否则发布时会提示错误.

private static final String TAG = "MainActivity"; private MapView mapView = null; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); this.mapView = (MapView)

准备:1.确定好模拟区域范围,精度,行列数          2.确定好源解析的城市规划 思路: 1.全国省级图+本地市县图-->合成一张区域图(联合) 合成之后,添加一个字段,一个数字类型字段xh,给每个城市一个固定的xh值(1到16). 生成好的图需要用xh字段融合(dissolve)处理一下.融合之后需要手动添加17xh. 2.用arcgis生成一张渔网图(创建渔网) 注意: y轴坐标是指左侧y轴,坐标填左上角那个点坐标即可. 渔网右上角的坐标需要填上. 3.区域图+渔网图=>spati

我们在EasyConstraintLayout中初始化paint,并且关闭硬件加速,然后在drawChild中实现阴影逻辑,最终代码如下. public class EasyConstraintLayout extends ConstraintLayout { private Paint shadowPaint; private Paint clipPaint; public EasyConstraintLayout(Context context, AttributeSet attrs) {

前言 最近在博客后台上传图片的时候,突然发现上传gif图片的时候裁剪图片有问题.既没法裁剪gif指定区域的图片,又没法裁剪指定区域生成一个新的指定大小的gif图.本来想直接去找个裁剪的库直接放上去的,但是找了半天也没找到能够裁剪gif然后生成裁剪区域的gif的库,于是就自己动手了. 探索 如果只是单纯的在Gif上裁剪第一帧图片,倒是有插件能实现,我用的就是react-cropper来进行图片裁剪的.但是这个插件没法裁剪GIF生成另一个GIF图. 我要的效果是下面这样的效果 原图 裁剪后的gif图

转载请注明来源:https://www.cnblogs.com/hookjc/ 统一定义: #define NONE         "\033[m"  #define RED          "\033[0;32;31m"  #define LIGHT_RED    "\033[1;31m"  #define GREEN        "\033[0;32;32m"  #define LIGHT_GREEN  "

先看如下的效果: 方法: 先看如下的脚本sh3.sh: #!/bin/bash echo "peng" echo "$(color bold yellow) ------------------------------------------------------------------ $(color)" 将color文件所在的路径加入到环境变量PATH中,临时修改PATH的方法如下: export PATH=$PATH:XXX/color 然后运行脚本: ./

网址:http://bbs.csdn.net/topics/370254842

function changeColor(){ var r = parseInt(Math.random()*255) var g = parseInt(Math.random()*255) var b = parseInt(Math.random()*255) return `rgb(${r},${g},${b})` }

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

原文:ArcGIS API for Silverlight 使用GP服务实现要素裁剪功能 昨天一QQ好友问了一个关于裁剪的问题,感觉自己也没有帮上什么忙,之后自己做了一个裁剪的例子,不过在做这个例子的时候还遇到了不少的问题,在此和大家分享一下. 1.裁剪功能的实现过程 这里的裁剪功能很简单,只需要一个Clip(裁剪)工具即可. 但是这里需要注意的问题是裁剪工具的参数: 裁剪工具有两个输入参数: a.输入要素:这里指的是你用什么来裁剪目标要素,也就是你用什么裁剪 b.裁剪要素:这里指的被裁剪的要素

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

切片地图服务是访问地图最快捷的服务方式.假如要根据地理区域对切图进行访问控制,往往只能针对不同地理区域制作相应的地图,并发布为切片地图服务.而一般在切图的时候又是按全区域实施的,所以给切片管理者造成不便. 以下将介绍一个捷径,通过利用ArcGIS Image Server影像服务,快速实现根据自定义区域裁剪的ArcGIS切片地图服务. 架构如下: 步骤: 1.创建镶嵌数据集 2.往新创建的镶嵌数据集添加栅格数据,数据源可以直接使用全区域的地图切片. 3.编辑镶嵌数据集的函数列表.添加裁切函数.

文章版权由作者pxtgis和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/pxtgis/. 一.概述 在数据处理工作中经常遇到批量裁剪ArcGIS文件地理数据库(GDB)的需求.利用ArcGIS进行GDB批量裁剪的方法主要有三种.本文以矢量GDB批量裁剪为例. 1.利用ArcToolbox中Analysis Tools工具箱中的Extract工具集下Clip裁剪工具的Batch批量处理(右键工具箱即可调出批量裁剪面板).在Input Features下方单元

您从事遥感类的相关工作吗?您正对着一景景影像数据不知从何下手吗?您有TB级甚至更高量级的影像数据须要有效管理.即时分享吗?您须要构建Web端的应用实现影像实时处理.在线分析吗? 您是否已经找到有效的解决途径了呢?还是正在苦苦搜寻.未得良方呢? Esri为您提供完整的影像解决方式--ArcGIS大规模影像管理与共享解决方式.使用ArcGIS.您能够实现影像实时处理.管理.服务公布及应用构建一体化流程. 2014年.为助力很多其它用户挖掘更加丰富的影像价值.Esri中国将在全国几大区域举办ArcGI