目录 0.软件版本及项目地址 1.安装python venv环境 1.1.安装 python36 1.2.创建 Python venv 环境(Python>=3.6.5,建议使用虚拟环境 ) 1.3.报错处理参考 1.3.1.mysql_config 找不到报错 1.3.2.openldap-devel 包未安装报错 2.组件安装配置 2.1.MySQL 安装.配置 2.2.数据库账号授权 2.3.inception 安装.配置.启动 2.4.Percona-toolkit 安装 2.5.Ngi

1.安装virtualenv 若要使用python虚拟环境进行开发,首先需要安装virtualenv. 命令:pip install virtualenv 2.安装虚拟环境 命令:virtualenv venv 3.激活虚拟环境 命令:venv\scripts\activate Win10下提示权限错误. 错误信息: 无法加载文件 D:...\venv\scripts\activate.ps1,因为在此系统上禁止运行脚本.有关详细信息,请参 阅 http://go.microsoft.com/f

主要知识点介绍: 安装django环境 创建django项目 设计模型类并利用模型类和数据库进行交互 使用django后台管理数据 编写视图函数,进行URL配置 模板的使用 图书-英雄案例完成 1.虚拟环境安装 为什么要安装虚拟环境:因为在开发过程中,经常会遇到一台机器上要开发多个不同的i项目,但是需要用到相同的包但是版本不同,如果直接通过pip install去安装,会覆盖旧的版本包,导致其他项目不能正常运行,这时候就需要装一个虚拟环境,虚拟环境会复制一套和本机一摸一样的python环境,在虚

安装virtualenv 若要使用python虚拟环境进行开发,首先需要安装virtualenv.命令:pip install virtualenv 我已经装过了

windows虚拟环境的搭建 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper-win 配置 # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全 => 系统 => 高级系统设置 => 环境变量 => 系统变量 => 点击新建 => 填入变量名与值 变量名:WORKON_HOME 变量值:自定义存放虚拟环境的绝对路径 eg: WORKON_HOME: C

解决了多个版本共存的问题 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装.它并没有真正安装多个 Python 副本,但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立. 安装virtualenv easy_install virtualenv or pip install virtualenv (Better) 使用virtualenv mkdir myproject && cd myproject virtualenv testvenv ... 激活虚拟环境testv

Ubuntu16.04 安装 卸载 pip原创Solarzhou 发布于2019-06-12 21:50:28 阅读数 2001 收藏展开 实验环境Ubuntu16.04:VMware15: 问题描述笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04, 一段时间之后重新打开准备编译python程序,在安装所需包时发现,pip pip3,指向的都是python2.7: hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/di

# 安装 pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper-win # win环境下 liunx下不需要-win #创建一个文件夹并cd进去mkdir xunihuanjincd xunihuanjin # 创建一个虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名 # 比如创建一个dome的虚拟环境 mkvirtualenv dome # 进入虚拟环境 进入创建目录下的 scripts 文件 执行 activate 等待出现虚拟环境名则成功

pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper vim ~/.barshrc export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/pythonexport WORKON_HOME=~/.virtualenv source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh source ~/.barshrc

一. 虚拟环境搭建 在开发中安装模块的方法: pip install 模块名称 之前我们安装模块都是直接在物理环境下安装,这种安装方法,后面一次安装的会覆盖掉前面一次安装的.那如果一台机器上面开发多个项目使用到不同版本的模块呢?怎么样做才能不受版本影响!那么需要用到虚拟环境,每个虚拟环境互相隔离,在一个虚拟环境中安装卸载模块其他不受影响! 1. python虚拟环境安装 sudo apt-get install python-virtualenv sudo easy_install virtua

Linux创建Python虚拟环境 安装 pip install virtualenv 基本使用 为一个工程创建一个虚拟环境: $ cd my_project $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义 virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了.虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的:若省略名字将会把文件均放在当前目录. 在任何你运行命令的目录中,

前言:进行python项目开发的时候,由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置,因此创建多个python虚拟环境,在虚拟环境下开发就显得很有必要. 安装虚拟环境 步骤: 打开Linux终端(快捷键Ctrl+Alt+T),输入命令: sudo apt install python-virtualenv sudo easy_install virtualenvwrapper 说明:以上两条命令逐条执行,完成后虚拟环境安装完毕. 或者可以使用pip安装,前提是安装了pip,一般python自带了

1.pyaudio安装大背景 最近在做智能音箱,需要编写声音拾取代码,我先是百度两篇比较常见的用python进行录音的操作的文章: python写一个录音小程序:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73132562 利用百度语言识别API实现语音识别python:http://blog.csdn.net/yexiaohhjk/article/details/73134815 发现需要用到pyaudio,然后在其官网找到如何安装:http

虚拟环境 什么是虚拟环境 对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过,比如VMware,virtualbox,或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样,其实就是一个假的空间,在Python这里,虚拟环境就是虚拟的开发环境,你可以在里面做任何正常的操作,并且 不会对外部真实电脑环境有任何影响 虚拟环境原理介绍: 虚拟环境相当于一个抽屉,在这个抽屉中安装的任何软件包都不会影响到其他抽屉.并且在项目中,我可以指定这个项目的虚拟环境来配合我的项目.   为什么需要虚拟环境: 到目前位置,我们所有的第三方包安

Windows下安装Python虚拟环境 虚拟环境安装 需求概要 "虚拟环境"是从电脑独立开辟出来的环境.就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了. 做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影响你工作的思路与进度,而直接把Flask运行在Django的环境下却会对你正在做的

虚拟环境安装scrapy 在虚拟环境中执行命令 (scrapyenv) E:\Python\Envs>pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy 说明: -i https://pypi.douban.com/simple/使用国内豆瓣源进行安装,速度比较快 创建Scrapy项目 由于PyCharm工具无法创建scrapy项目,所以需要现在cmd中进行创建 创建EnterpriseSpider项目 (scrapyenv) E:\Pyt

1.pip install virtualenv 安装virtualenv镜像 3.virtualenv  scrapytest 新建virtualenv 4.cd到\scrapytest\Scripts目录下运行activity.bat 进入虚拟环境,可以运行python进行测试 5.virtualenv -p 版本控制 virtualenv -p python.exe的路径 eg : virtualenv -p C:\Python27\python.exe 6.退出virtualenv  d

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

一:下载虚拟环境安装包 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper pwd  查看当前目录 ls -all 查看是否有virtualenvs目录 二:安装python环境中支持虚拟环境的模块 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 三:配置虚拟环境变量指定工作路径 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs sou

anaconda是用于科学计算的python发行版本(可用于python虚拟环境的管理),miniconda是简化版的anaconda 1.下载安装miniconda 下载miniconda 因为Anaconda的安装包太大了(最新版的Anaconda3-5.3.1足足有630多MB),所以我们在这里只安装miniconda. 如果你对自己的网速比较有自信可以试试从官网下载miniconda官网 不过我还是建议你从国内的网站下载,清华源就是一个比较好的镜像网站上面也有很多其他资源,在这里就不赘述

1.为什么要使用虚拟环境 在Python中,不同的应用可能需要用到不同版本的第三方包,而这些第三方包被统一存放到目录site-packages中,不同版本的包容易相互覆盖,如安装Django 2.1时,把Django 1.8 覆盖掉.导致使用Django 1.8的应用可能出现问题.因此需要使用虚拟环境,隔离出不同的'空间':让每个应用拥有各自独立的环境来使用各自不同的第三方包. 而使用Virtualenv就可以为应用创建虚拟环境. 2.安装和配置Virtualenv 操作系统:Mac/Linux