小编电脑配置如下: , 虽然不是太好吧,但还是满足ArcMap运行的要求的,但不知道为什么,就是很慢,终于在无意中,发现了一个位置,取消勾选以后,ArcMap变的快很多,亲测有效 取消后台处理后,ArcMap马上就变快了,为什么呢? 因为ArcMap不支持多线程,当勾选后台处理之后,任何操作都要提交后台,所以慢在了等待后台处理前面任务的时间上,就会感觉ArcMap用起来特别卡,不流畅 取消勾选后,就会变为前台处理,没有等待时间,就会感觉特别顺畅了.

JIRA运行太慢,根据实际实况,修改JVM内存大小 2. 非NT服务修改JVM内存大小 修改%JIRA_HOME%/bin下面的setenv.bat文件,修改JAVA_OPTS这个环境变量 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Xms256m -Xmx512m -Datlassian.standalone=JIRA -Dorg.apache.jasper.runtime.BodyContentImpl.LIMIT_BUFFER=true 其中-Xms256m表示最小内存,-Xmx

运行ArcMap时弹出错误提示:“Microsoft Visual C++ Runtime Library. Runtime 1.开始->运行->regsvr32 "C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\DAO\dao360.dll" 2.如果问题仍没有解决,将下面代码复制到文本编辑器中,并保存为RegisterArcgis.bat,双击运行 @echo Registering files... @for %%f in

Android Studio每次升级/安装 Android Studio 之后最好都修改一下这个参数:到 Android Studio 安装目录,找到 bin/studio(64?).vmoptions(文件名可能因操作系统而不同,但大同小异),然后把 -xmx 后面的数字改大一点,比如 2048m 或4096m. 例如:修改android-studio/bin/studio.vmoptions studio64.vmoptions 两个文件的以下属性就可以了-Xms2048m-Xmx2048m

在使用ArcMap的过程中,总觉得ArcMap运行起来非常慢,目前发现了两点原因: 一.渲染太多图斑 比较常见的,我们在打开矢量图层时,Arcmap会自动渲染加载进去的图斑,进行符号化.在渲染的过程中,图斑越多,渲染的时间越长:当进行其他操作时,图层又会重新渲染一遍,导致ArcMap运行非常的慢,影响运行速度. 对于这种情况,在不需要查看图层时,我们通常都关闭图层显示,避免渲染降低运行效率. 二.开启后台处理 这个原因是我这次想说的重点,在上网查询后发现,开启后台处理格外影响ArcMMap的运行

1.字段顺序的调整 [图层属性]→[字段]([高级排序]功能也在这里) 2.所谓热点地区: 本身是高值,邻居也是高值,才成为热点地区(这是操作中总结出的,但其实了解原理就很简单了,详细请查看空间自相关.莫兰指数等相关内容) 3.统计点在区域上的分布 [空间连接],生成Join_Count字段,储存区域点个数 4.犯罪率统计: [空间连接]→[空间自相关分析](勾选生成报告)→生成*.html报告→[热点分析],选择Join_Count 置信区间 5.建立缓冲区的过程,可能导致细节减少(或必然),

cv: 显示 cp.mv 等命令的进度 2014-07-14 By toy Posted in Apps Edit on GitHub 在 Linux 系统中 , 大多数命令从来都是信奉 “ 沉默是金 ” 的准则 , 所以当我们利用 cp 复制文件的时候并不能看到所谓的进度条 . 如果你在意这一点 , 那么不妨来用用 cv. cv 是 Coreutils Viewer, 它能够显示传输数据的进度 , 包括百分比 . 大小 . 以及速率等信息 .cv 支持 coreutils 中的基本命令 , 比

http://1992mrwang.blog.51cto.com/3265935/1205282 运行太不容易了 所以要记下来以免后面忘记了 首先是数据 vim testdata.txt 第一列为UserID ,第二列为ItemID,第三列为Preference Value 即评分 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 1,101,5 1,102,3 1,103,2.5 2,101,2 2,102,2.5 2,103,5 2,

概述 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.Yarnchild:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3.Yarnchild:负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 MapTask 和 ReduceTask 的进程都是 YarnChild,并不是说这 MapTask 和 ReduceTask 就跑在同一个 YarnChild 进行里 MapReduce 套路图 MapReduce 程

1.2.1 结构 一个完整的mapreduce程序在分布式运行时有三类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.mapTask:负责map阶段的整个数据处理流程 3.ReduceTask:负责reduce阶段的整个数据处理流程 1.2.2 MR程序运行流程 1.2.2.1 流程示意图 1.2.2.2 流程解析 1.  一个mr程序启动的时候,最先启动的是MRAppMaster,MRAppMaster启动后根据本次job的描述信息,计算出需要的maptask实例

[新建AndroidStudio工程,lib导入jar包]   我们的项目代码都在app里面,可以看作是一个Model.   src 下面除了我们的代码之外,还有单元测试. 把JAR复制到libs文件中. [Genymotion模拟器插件的安装.运行] AndroidStudio安装Genymotion步骤: 1) 从官方下载插件:https://www.genymotion.com/. 2)AS中打开: http://www.loverobots.cn/the-method-of-associ

MapReduce的核心运行机制概述: 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.Yarnchild:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3.Yarnchild:负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 MapTask 和 ReduceTask 的进程都是 YarnChild,并不是说这 MapTask 和 ReduceTask 就跑在同一个 YarnChild 进行里 MapReduc

[Linux]ssh命令行下多任务前后台切换 原文:https://my.oschina.net/huxuanhui/blog/13844 我们都知道,在 Windows 上面,我们要么让一个程序作为服务在后台一直运行,要么停止这个服务.而不能让程序在前台后台之间切换.而 Linux 提供了 fg 和 bg 命令,让我们轻松调度正在运行的任务. 假设你发现前台运行的一个程序需要很长的时间,但是需要干其他的事情,你就可以用 Ctrl-Z ,挂起这个程序,然后可以看到系统提示(方括号中的是作业号):

前言: 在交互式运行Python程序 内容 在Python的shell中直接输入Python的代码,可以立即执行结果 交互式运行Python的优缺点 1,缺点--代码不能保存 2,不适合运行太大的程序 优点 适合学习,验证Python语法或者局部代码 退出解释器 #exit() Ctrl+D, 退出解释器 目的 了解解释器退出方式 #exit() Ctrl+D, 退出解释器

Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法,下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升Python程序的性能. 1. 数组求平方和 输入一个列表,要求计算出该列表中数字的的平方和.最终性能提升了1.4倍.首先创建一个长度为10000的列表. arr = list(range(10000))  1.1 最常规的写法 while循环遍历列表求平方和.平均运行时间2.97毫秒. def sum_sqr_0(arr):      res = 0      n = len(arr) 

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

关于基于Android上ArcGIS Server GP服务的调用,已经有前辈给出了很好的例子: http://blog.csdn.net/esrichinacd/article/details/9231815 以及官方的帮助文档: https://developers.arcgis.com/android/sample-code/viewshed/ 详细通过仔细学习上面的内容,您也可以基本了解GP服务的使用过程. 本文我们主要将以下三部分内容: 1.学会使用使用ArcMap构建等值线GP服务模

声明:本人大一新生,闲着无聊..写写c语言教程..菜鸟一枚..大神勿喷!!! 接下来我们都用dev来进行编译..vc++太古老了,没提示功能,不好上手,并且老是出毛病..vs太大了,编个c不至于,运行太慢..下面是dev的下载链接...无毒放心 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1587509971&uk=4169326073 下面进入正题...认识变量(一般教程都是以hello world开始..我们直接搞事算了) 一.程序设计语言构成基本要素有什

第四章进程调度 进程调度程序可看做在可运行太进程之间分配有限的处理器时间资源的内核子系统.调度程序是多任务操作系统的基础.通过调度程序的合理调度,系统资源才能最大限度地发挥作用,多进程才会有并发执行的效果. 最大限度地利用处理器时间的原则是,只要有可以执行的进程,那么总会有进程在执行. 4.1多任务 多任务操作系统就是能同时并发地交互执行多个进程的操作系统.多任务能使多个进程处于堵塞或者睡眠状态.就是任务位于内存内但是不被执行,直到某一事件发生. 分类: l  非抢占式:除非进程自己主动停止运行

引言 在上一章我们已经探讨过hotspot上垃圾搜集器的实现,一共有六种实现六种组合.本次LZ与各位一起探讨下这六种搜集器各自的威力以及组合的威力如何. 为了方便各位的观看与对比,LZ决定采用当初写设计模式时使用的方式,针对某些搜集器,分几个维度去解释这些搜集器. client模式与server模式 在介绍本章内容之前,要说一下JVM的两种模式,一种是client模式,一种是server模式.我们平时开发使用的模式默认是client模式,也可以使用命令行参数-server强制开启server模式