1.前言 客户手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据(如图例所示),希望能批量获取该类影像的边界信息,即影像对应的面信息,边界线信息.这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取,面,及边界线信息的方法. 2.基本概念与术语 基本概念 镶嵌数据集(Mosaic Dataset)是ArcGIS 10推出的管理栅格数据的影像新技术.它是一项由栅格数据集和栅格目录相结合的混合技术,采用与非托管的栅格目录相一致的方法管理栅格数据.因此,可以对数据集进行索引,并且可对集合执行查询.它

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

根据sqlserver geometry数据定义获取空间类型边界范围 --获取指定街道边界的xy最大最小值 ) '--街道编码 create table #temp_point(id int identity,x float,y float) select @point_cnt =geom.STNumPoints() from [dbo].[jd] where jdcode=@jdcode while @i<=@point_cnt begin select @point = geom.STPoi

今天看到胡工对bounding_box的分享,我也来测试一番(原帖地址:https://www.ugapi.com/thread-10287.html) 获取对象的边界盒子的三个函数: 1 UF_MODL_ask_bounding_box //只能得到绝对坐标系下的边界盒子,速度快,结果不精确 2 UF_MODL_ask_bounding_box_aligned //可以得到指定坐标系下的盒子,速度快,结果不精确 3 UF_MODL_ask_bounding_box_exact //可以得到指定

原文:[百度地图API]如何获取行政区域的边界? 摘要:以前教过大家如何自行获取行政区域,或者自定义获取一个区域的边界值.今天来教大家直接调用百度地图API1.3(目前最新版本)来获取行政区域的边界值. -------------------------------------------------------------------------------------- 一.建立地图 创建地图对象:设立中心点. var map = new BMap.Map("container")

转自:http://www.cnblogs.com/milkmap/archive/2012/04/11/2442430.html 摘要:以前教过大家如何自行获取行政区域,或者自定义获取一个区域的边界值.今天来教大家直接调用百度地图API1.3(目前最新版本)来获取行政区域的边界值. -------------------------------------------------------------------------------------- 一.建立地图 创建地图对象:设立中心点.

本博客为原创内容,未经博主允许禁止转载,商用,谢谢. 一.前言 关于GDAL与openCV间的数据格式转换,在我之前的博客中已有简要说明,这里,由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图像处理,所以写了一个程序,进一步对这两个开源库进行连接. 除了格式转换外,该类还支持数据的分块读入与写出. 二.代码 所有功能在一个GDALOPENCV类中完成,其头文件如下: /////////////////////////////////////////////////////////////////

最近有个项目,其中有个功能是要将遥感影像按标准图幅分割,一开始用AE的接口,慢的让人抓狂,就改用GDAL,速度提升很大.我主要通过http://blog.csdn.net/liminlu0314/学习GDAL.本篇主要记录GDAL实现分割的代码,下篇用AE写个demo. int CutImageByGDAL(const char* pszInFile,const char* pszOutFile,double XMin,double XMax,double YMin,double YMax,co

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

以前就想写,但是因为envi可以就一直没弄.今天正好有个机会,就做了这个事情.ENVI中在主窗口中pixel locator可以实现,但是当我们需要读入很多的数据的时候,也就是批量处理的时候,显然编程来的更快.这里只是写了单独输入参数的pro,批处理的是偶可以再写一个pro,读入坐标到数组,利用for循环调用就行了. 来说一下思路: 首先,我们很容易通过envi提供的一些函数获取影像的基本信息,包括dn值的二维数组,坐标信息,像元大小,以及左上角坐标.(envi_open_file,envi_f

开发过程中经常会遇到 获取元素到屏幕左上角的距离, 当我们使用jQuery开发时,我们可以使用 $.offset()来获取准确的距离. 如果我们的项目中并没有引入jQuer的话,跟希望通过原生方法实现,此时我们使用 offetLeft/offetTop 或者clientLift/clientTop 其实都不能准确的获取这个距离,这个时候最好就是看看jQ怎么写的,为什么它就能够准确的获取到呢?这就要从$.offset() 源码看起了. jQuery对于此功能的实现, 源码是这样写的: jQuery

http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/41679515 首先,看下本篇博客要达到的效果图: 下面逐步分析如何加载影像及高程文件. 1.WorldWind Java导入数据包 在src源码文件中找到dataimport包,这个包里面的示例代码演示了如何向WW上加载影像及高程文件.可以看到有import和install两种方式,import是简单的以图层的形式加载到WW上:install是指当文件较大时,将文件以本地缓存的方式加载,这里先以im

C#下GDAL的使用这里就不多赘述了.參见上一篇博客. 代码中都加了凝视,这里就不再一一叙述了.代码例如以下: class FloodSimulation { #region 类成员变量 public Dataset m_DEMDataSet; //DEM数据集 public Dataset m_FloodSimulatedDataSet; //洪涝淹没范围数据集 public int m_XSize; //数据X方向栅格个数 public int m_YSize; //数据Y方向栅格个数 pu

转自: http://jsrookie.iteye.com/blog/2318972(上) http://jsrookie.iteye.com/blog/2318973(下) L.Map API各种类中的核心部分,用来在页面中创建地图并操纵地图. Constructor(构造器) 通过div元素和带有地图选项的描述的文字对象来实例化一个地图对象,其中文字对象是可选的. Options(选项) Map State Options(地图状态选项) centre(中心):初始化地图的地理中心. zoo

谷歌地图加载地址: 谷歌交通地图地址:http://www.google.cn/maps/vt/pb=!1m4!1m3!1i{z}!2i{x}!3i{y}!2m3!1e0!2sm!3i380072576!3m8!2szh-CN!3scn!5e1105!12m4!1e68!2m2!1sset!2sRoadmap!4e0!5m1!1e0, 平面图地址2:http://www.google.cn/maps/vt?lyrs=m@189&gl=cn&x={x}&y={y}&z={z}

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 1.1WMS简介 Web地图服务(WMS)利用具有地理空间位置信息的数据制作地图.其中将地图定义为地理数据可视的表现.这个规范定义了三个操作:GetCapabitities返回服务级元数据,它是对服务信息内容和要求参数的一种描述: GetMap返回一个地图影像,其地理空间参考和大小参数是明确定义了的:GetFeatureInfo(可选)返回显示在地图上的某些特

一.照片采集的实用概念 根据照片进行三维重建的过程中,有人没怎么遇到坑,有人被坑的不轻.可能是模型的纹理失真,模型的法线错了,模型会生成我们各种也想不到的结果,那么,是什么导致三维重建效果这么差的?是建模操作中哪一步设置错了?还是航拍之前的航带准备不充分还是天气光照的影响?今天我将和大家一起好好说说建模前期都有哪些拍照要求和技巧. 首先,在这之前,我先说明几个专业词汇概念,有助于后面文章的理解. [内方位元素]:指的是相机的内部参数,包括相机传感器的尺寸.镜头焦距.像平面主点的位置坐标.镜头畸变

之前如果做过Web前端页面的小伙伴们,看到绝对定位和相对定位并不陌生,并且使用起来也挺方便.在IOS的UI设计中也有绝对定位和相对定位,和我们的web前端的绝对定位和相对定位有所不同但又有相似之处.下面会结合两个小demo来学习一下我们IOS开发中UI的绝对定位和相对定位.在前面的博客中所用到的UI事例用的全是绝对定位,用我们Storyboard拖拽出来的控件全是绝对定位的,就是我们可以同改变组件的frame来改变组件的位置和大小.而相对定位则不同,相对定位是参考组件周围的元素来确定组件的大小或

前置:这里使用的linux版本是4.8,x86体系. start_kernel是过了引导阶段,进入到了内核启动阶段的入口.函数在init/main.c中. set_task_stack_end_magic(&init_task); 这个函数是设置操作系统的第一个进程init. 这个init_task变量是怎么来的呢?从init/init_task.c中初始化的. struct task_struct init_task = INIT_TASK(init_task); EXPORT_SYMBOL(

转自http://www.codeweblog.com/win8-1下freeimage-lib库的配置和简单使用/ 首先,你可以从这里获取FreeImage的完整库文件(访问密码 9a5e). 配置过OpenGL的同学,可以直接跳过这个部分,VS中配置FreeImage库和配置OpenGL库的流程完全相似.强调一点的是,虽然本人使用的是win8.1下的VS2013,但是个人觉得win7上下的操作系统或者VS2010以上的VS都可以按照这个步骤级逆行配置.可能有区别的是可能共享的Demo不能够直