物理连接(交叉连接) 主机的RTS(输出)信号,连接到从机的CTS(输入)信号. 主机的CTS(输入)信号,连接到从机的RTS(输出)信号. 主机发送过程: 主机查询主机的CTS脚信号,此信号连接到从机的RTS信号,受从机控制.如果主机CTS 信号为有效(低),表示从机的接收FIFO未满,从机可以接收,此时主机可以向从机发送 数据.并且在发送过程中要一直查询CTS信号是否为有效状态.一旦无效,则终止发送. 那主机的CTS信号什么时候会无效呢? 从机在接收到主机发送的数据时,从机的接收模块的FIF

流控的概念源于 RS232 这个标准,在 RS232 标准里面包含了串口.流控的定义.大家一定了解,RS232 中的"RS"是Recommend Standard 的缩写,即"推荐标准"之意,它并不像 IEEE-1284.IEEE-1394 等标准,是由"委员会定制".因而,不同的厂商在做 RS232 时,多少会有不同,流控也都会存在差异.以下我们与大家一起探讨流控的作用.搭建及如何操作. 本文着重探讨硬件流控. 为什么需要流控? 数据在两个串口

转自:http://blog.csdn.net/zeroboundary/article/details/8966586 在RS232中本来CTS 与RTS 有明确的意义,但自从贺氏(HAYES ) 推出了聪明猫(SmartModem)后就有点混淆了,不过现在这种意义为主流意义的,各大芯片制造厂家对UART控制器的流控基本采用HAYES MODEM流控解释. 在RS232中RTS 与CTS 是用来半双工模式下的方向切换,本文不解释: 如果UART只有RX.TX两个信号,要流控的话只能是软流控:如

中低端路由器上使用disp interface 查看相应串口状态信息,其中DCD.DTR.DSR.RTS及CTS等五个状态指示分别代表什么意思? DCD ( Data Carrier Detect 数据载波检测) DTR(Data Terminal Ready,数据终端准备好) DSR(Data Set Ready 数据准备好) RTS( Request To Send 请求发送) CTS(Clear To Send 清除发送) 在这五个控制信号中,DTR和RTS是DTE设备(数据终端设备,在实

/********************************************************************** * Linux串口设备树硬件.软件流控设置 * 说明: * 看了文档才知道串口驱动除了支持硬件流控设置,还支持软件流控设置. * * 2018-5-30 深圳 宝安西乡 曾剑锋 *********************************************************************/ 一.参考文档: . https://

转自:http://blog.csdn.net/zeroboundary/article/details/8966586 5/23/2013 5:13:04 PM at rock-chips inshenzhen 最近太忙了,没时间写对Ucos-II的移植,先将工作中容易搞错的一个知识点记录下来,关于CTS与RTS的. 在RS232中本来CTS 与RTS 有明确的意义,但自从贺氏(HAYES ) 推出了聪明猫(SmartModem)后就有点混淆了,不过现在这种意义为主流意义的,各大芯片制造厂家对

转自:http://blog.csdn.net/zeroboundary/article/details/8966586 在RS232中本来CTS 与RTS 有明确的意义,但自从贺氏(HAYES ) 推出了聪明猫(SmartModem)后就有点混淆了,不过现在这种意义为主流意义的,各大芯片制造厂家对UART控制器的流控基本采用HAYES MODEM流控解释. 在RS232中RTS 与CTS 是用来半双工模式下的方向切换,本文不解释: 如果UART只有RX.TX两个信号,要流控的话只能是软流控:如

最近太忙了,没时间写对Ucos-II的移植,先将工作中容易搞错的一个知识点记录下来,关于CTS与RTS的. 在RS232中本来CTS 与RTS 有明确的意义,但自从贺氏(HAYES ) 推出了聪明猫(SmartModem)后就有点混淆了,不过现在这种意义为主流意义的,各大芯片制造厂家对UART控制器的流控基本采用HAYES MODEM流控解释. 在RS232中RTS 与CTS 是用来半双工模式下的方向切换,本文不解释: 如果UART只有RX.TX两个信号,要流控的话只能是软流控:如果有RX,TX

流控的概念源于 RS232 这个标准,在 RS232 标准里面包含了串口.流控的定义.大家一定了解,RS232 中的"RS"是Recommend Standard 的缩写,即"推荐标准"之意,它并不像 IEEE-1284.IEEE-1394 等标准,是由"委员会定制".因而,不同的厂商在做 RS232 时,多少会有不同,流控也都会存在差异.以下我们与大家一起探讨流控的作用.搭建及如何操作. 本文着重探讨硬件流控. 为什么需要流控? 数据在两个串口

流控的概念源于 RS232 这个标准,在 RS232 标准里面包含了串口.流控的定义.大家一定了解,RS232 中的"RS"是Recommend Standard 的缩写,即"推荐标准"之意,它并不像 IEEE-1284.IEEE-1394 等标准,是由"委员会定制".因而,不同的厂商在做 RS232 时,多少会有不同,流控也都会存在差异.以下我们与大家一起探讨流控的作用.搭建及如何操作. 本文着重探讨硬件流控. 为什么需要流控? 数据在两个串口

前言: 经常在群里看到不少朋友争论海蜘蛛 ROS 维盟 爱快 碧海威 流控大师 Woyos等等软路由,哪个好.实际上,网络产品是复杂的,现在的软路由功能上已经远远不是单独的路由了.每种产品都有他本身的优点和缺点,产品定位,适应人群,谈不上非得分出个高低好坏来.所以本文中的一些观点,如果带有一些偏向性的话,大家请勿纠结.因为每个人都会对自己用的产品有种拥护情节,难免会有失公平. 当然这里主要讲的肯定还是RouterOS.本人是5年前接触ROS的,在这之前烧过不少路由器,各种洋垃圾,高端旗舰无线路由

rabbitmq为了能够保证服务器在大量使用资源的情况下正常工作,会做流控. 所谓流控有以下两个方面.一是针对连接做流控,即降低某频率过快的发送消息.二是整体流控,即将所有消费者发送的消息丢掉,悄无声息. 首先是针对连接做的流控,per-connection rabbitmq通过使用credit_flow来实现连接级别的流控.假设有这样的数据流向,A->B->C,如果C消息处理不及时,B能够感得到,则B会减少A发送的消息,从而从源头作到流控.rabbitmq消息有如下的流向,rabbit_re

[源地址]http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2014/0919/1696.html 之前我们介绍过一个开源的瀑布流控件StaggeredGridView ,但是真正使用过后才发现有一个致命的缺陷,那就是在显示数目较多的图片时,上滑有时会很困难.但是今天介绍的瀑布流控件PinterestLikeAdapterView则没有这样的问题. 项目地址:https://github.com/GDG-Korea/PinterestLi

1. 首先我们看看瀑布流的效果,如下: 2. 今天要介绍的瀑布流控件是:PinterestLikeAdapterView 项目地址:https://github.com/GDG-Korea/PinterestLikeAdapterView 使用方法类似于ListView下面是我使用该控件实现一个显示系统图片的简单应用:

启动脚本设置jvm的内存 if "%ACTIVEMQ_OPTS%" == "" set ACTIVEMQ_OPTS=-Xms1G-Xmx1G -Djava.util.logging.config.file=logging.properties broker配置中的系统内存和磁盘空间使用量 <systemUsage> <systemUsage> <memoryUsage> <memoryUsagelimit="64

Linux内核实现了数据包的队列机制,配合多种不同的排队策略,可以实现完美的流量控制和流量整形(以下统称流控).流控可以在两个地方实现,分别为egress和ingress,egress是在数据包发出前的动作触发点,而ingress是在数据包接收后的动作触发点.Linux的流控在这两个位置实现的并不对称,即Linux并没有在ingress这个位置实现队列机制.那么在ingress上就几乎不能实现流控了.     虽然使用iptables也能模拟流控,但是如果你就是想用真正的队列实现流控的话,还真要

源:Victor 串口 VCL 控件 - 简单实用, 功能强大的 C++ Builder 串口控件! 2014年02月06日发布控件的重要更新版本: Victor 串口控件 1.5.0.2 版本 (包含64位和32位VCL),适用于C++ Builder XE5 / XE4 / XE3. Victor 串口控件 1.5.0.2 版本 (32位VCL),适用于C++ Builder XE2 / XE / 2010 / 2009 / 2007. Victor 串口控件 1.3.3.6 版本 (32位

WeTest 导读 全新的全局流控实现方案,既解决了目前流控的实现难点,同时保证运行稳定且流控准确的前提下,实现更简单,部署成本更低,容灾能力更强. 该方案组件化之后,可以推广到别的有需要的部门使用,只需简单的接入和部署即可获得全局流控的能力. 一.背景 流控作为容灾体系中必不可少的一环,在请求量超过系统容量的时候,通过拒绝超量请求的方式,防止服务接口的雪崩和系统挂掉. 目前部门只具备单机流控的能力,随着业务的增长和系统复杂度的增加,单机流控越来越不能满足需要,升级流控能力日趋重要. (一)流控

最近团队在搞流量安全控制,为了应对不断增大的流量安全风险.Waf防护能做一下接入端的拦截,但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环:Nginx.API网关.RPC服务.MQ消息应用中心.数据库.瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的,一些连锁反应时刻刺激着我们的神经!所以,我们要设计开发我们自己的流控中心.解决我们的系统痛点问题. 一.首先,我们从系统需求说起: 1. 接入点IOT设备,瞬间批量上线&离线:几十万设备同时离线.上线后,带来的三遥数据.状态数据,瞬间打到后端.虽然有MQ扛了一层,

2019 年 1 月 12 日,由又拍云.OpenResty 中国社区主办的 OpenResty × Open Talk 全国巡回沙龙·深圳站圆满结束,又拍云首席架构师张聪在活动上做了< OpenResty 动态流控的几种姿势 >的分享.OpenResty x Open Talk 全国巡回沙龙是由 OpenResty 社区.又拍云发起的,为促进 OpenResty 在技术圈的发展,增进 OpenResty 使用者的交流与学习的系列活动,活动将会陆续在深圳.北京.上海.广州.杭州.成都.武汉等地