在合宙通信买了一个1.8寸的TFT屏,驱动芯片是ST7533,本来打算使用Air800直接驱动,但由于其他原因,放弃了.于是尝试使用arduino驱动,为了屏幕刷新速度更快,采用硬件SPI. 硬件连接 屏幕引脚如下图所示: 主要用到的引脚有: GND:地 VCC:电源 SCL:时钟 SDA:数据 RES:复位 DC:数据/命令选择 CS:片选 分别对应arduino的以下引脚: GND:地 —————— GND VCC:电源 —————— VCC SCL:时钟 —————— SPI_SCL(D1

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

亲测有用, 参考:https://blog.csdn.net/weixin_33915554/article/details/86975847 如果在代码中使用到一个数组,但是数组容量超过20000个,数组内容供主程序调用.把数组放在loop里面编译时出现 动态内存不足 解决方法:把这个静态数组放在MCU的FLASHROM中,而不必存在RAM里.试试这样:const unsigned char wav[] PROGMEM = {.......};这里的PROGMEM就是把数组放在flashrom

一:背景 1. 讲故事 18年的时候在做纯内存项目的过程中遇到了这么一个问题,因为一些核心数据都是飘在内存中,所以内存空间对我们来说额外宝贵,但偏偏项目中有些数据需要缓存,比如说需要下钻的报表上的点,基于性能的考虑,不希望采用独立的缓存中间件,比如 redis, mongodb,毕竟再怎么滴还是要走网络io,但直接放在本机内存中也不现实,那有没有均衡于 native cache 和 cache server 之间的方案呢? 对的,就是 disk cache,毕竟 磁盘IO 的读写要远大于网络IO

dmesg查看是否有报错

Arduino开发板总是可以帮助我们轻松地构建一个项目,并使其看起来更具有吸引力.对一个带有触摸功能的液晶显示屏进行编程听起来可能是一件复杂的工作,但是通过使用Arduino库和扩展模块可以使得这项工作变得非常简单.在本项目中,我们将使用一个2.4寸Arduino TFT液晶屏来构建Arduino触摸屏计算器,它可以执行加法.减法.除法和乘法等所有基本计算. 所需材料 1.    Arduino Uno开发板 2.   2.4寸TFT LCD液晶显示屏模块 3.   9V电池. 了解TFT LC

使用Ethernet时需要指定访问服务器的ip,我用的是本机做服务器.但是有一天重启了路由器,ip地址就变了!程序得跟着改! Arduino突然烧写不了程序:可能是正在运行的程序让arduino死机了,于是就有无响应错误 数组开小了! Pin被占用了:如Ethernet需要4,10,11,12,13五个Pin,而VirtualWire需要12,13Pin,这时Ethernet就不能正常运行.要注意的是,可能存在隐含的占用pin情况.比如我只用到了VirtualWire的发送部分,也设置成Pin7

背景,服务器上的一个JAVA服务进程突然挂掉,查看产生了崩溃日志,如下: # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2673), pid=28610, tid=139813184919296  日志分析原因很简单,服务器的内存不够用,导致进程崩溃 JA

经常遇到一些刚接触Linux的新手会问内存占用怎么那么多?在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,在这方 面,区别于Windows的内存管理.主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.而Windows是只在需要内存时, 才为应用程序分配内存,并不能充分利用大容量的内存空间.换句话说,每增加

  公司服务器内存不够用了. 想看看买啥型号的. 购买内存条注意点: ddr3 or4 频率 块钱. 内存槽及内存条: dmidecode |grep -A16 "Memory Device$"   http://feihan21.blog.51cto.com/1364153/1174677

一.Linux 进程在内存中的数据结构 一个可执行程序在存储(没有调入内存)时分为代码段,数据段,未初始化数据段三部分:    1) 代码段:存放CPU执行的机器指令.通常代码区是共享的,即其它执行程序可调用它.假如机器中有数个进程运行相同的一个程序,那么它们就可以使用同一个代码段.     2) 数据段:存放已初始化的全局变量.静态变量(包括全局和局部的).常量.static全局变量和static函数只能在当前文件中被调用.     3) 未初始化数据区(uninitializeddata s

# free 显示结果如下: Mem:表示物理内存统计 total 内存总数 8057964KB used 已使用的内存 7852484KB free 空闲的内存数 205480KB shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 290432KB cached Page 缓存内存数:5735024KB (存在关系: total = used + free ) -/+ buffers/cached:表示物理内存的缓存统计 (-buffers/cache) us

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: 

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

一 为什么需要使用虚拟内存 大家都知道,进程需要使用的代码和数据都放在内存中,比放在外存中要快很多.问题是内存空间太小了,不能满足进程的需求,而且现在都是多进程,情况更加糟糕.所以提出了虚拟内存,使得每个进程用于3G的独立用户内存空间和共享的1G内核内存空间.(每个进程都有自己的页表,才使得3G用户空间的独立)这样进程运行的速度必然很快了.而且虚拟内存机制还解决了内存碎片和内存不连续的问题.为什么可以在有限的物理内存上达到这样的效果呢? 二 虚拟内存的实现机制 首先呢,提一个概念,交换空间(sw

一直以来都对内存泄露和内存溢出理解的不是很深刻.在网上看到了几篇文章,于是整理了一下自己对内存泄露和内存溢出的理解. 一.概念 内存溢出:指程序在运行的过程中,程序对内存的需求超过了超过了计算机分配给程序的内存,从而造成“Out of memory”之类的错误,使程序不能正常运行. 造成内存溢出有几种情况: 1.计算机本身的内存小,当同时运行多个软件时,计算机得内存不够用从而造成内存溢出.对于这种情况,只能增加计算机内存来解决. 2.软件程序的问题,程序在运行时没能及时释放不用的内存,造成使用的

tmpfs是一种基于内存的文件系统, tmpfs有时候使用rm(物理内存),有时候使用swap(磁盘一块区域).根据实际情况进行分配. rm:物理内存.real memery的简称? 真实内存就是电脑主板上那块内存条,叫做真实内存不为过. swap:交换分区.是硬盘上一块区域 tmpfs最大可使用的大小为什么是rm+swap. SWAP就是LINUX下的虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间(也就是SWAP分区)虚拟成内存来使用. 它和Windows系统的交换文件作用类似,但是

Java的GC机制是自动进行的,和c语言有些区别需要程序员自己保证内存的使用和回收. Java的内存分配和回收也主要在Java的堆上进行的,Java的堆中存储了大量的对象实例,所以Java的堆也叫GC堆. Java在垃圾收集的过程中,主要用到了分代收集算法,我会先讲一下常用垃圾收集算法. 常用垃圾收集算法 1. 标记-清除算法 这种垃圾收集算法思路非常简单,主要是首先标记出所有需要回收的对象,然后回收所有需要回收的对象. 但是有一个明显的缺点,采用这种算法之后会发现内存块回收之后就不连续了,这就

1 网络IO模型 安装memcached需要先安装libevent Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字 pipe 传递给worker线程,进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库,多线程模型可以发挥多核作用,但是引入了cache coherency和锁的问题,比如,Memcached最常用的stats 命令,实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁,进行计数等工作,带来

查看Linux服务器下的内存使用情况,可以使用命令free -m.注意此命令只在Linux下有效,在FreeBSD中没有此命令.命令如下所示: used:已经使用的内存数 free:空闲的内存数 shared:多个进程共享的内存总额 -buffers/cache:(已用)的内存数,即used-buffers-cached +buffers/cache:(可用)的内存数,即free+buffers+cached 得出结论: 可用内存的计算公式为: 可用内存=free+buffers+cached,

1.首先简单说一下CPU与内存之间的关系 CPU运转速度快,磁盘的读写速度远远不及CPU运转速度,所以设计了内存来缓冲CPU等待磁盘读写:随着CPU的发展,内存读写也远远跟不上CPU的读写速度,CPU生产商就在每颗CPU上加了高速缓存来缓解这种症状,便出现了上图结构.高速缓存的出现很好的解决了CPU与内存之间的矛盾. 多处理器的出现引入缓存不一致的新问题,也就是多个CPU同时处理一块内存区域的时候就可能发生缓存不一致现象.为了解决这一问题,那就要求处理器运行的时候遵循某些协议来保证数据一致性.如