这是个很有意思的例子,不过例子给的比较复杂,需要查很多API,我会在文章最后给出关键的类和属性解释. 同样发现一个很有意思的事儿:博客园似乎有爬虫,我4号发布的blogs,5号就在百度和google搜索页面上看到了转载或者复制. 这篇文章逻辑组织不太好,想知道怎么做缩放动画的可以直接拉到尾部看结论. 当然,这篇代码比较多,不建议手机看. 进入正题,goTo()动画,官方的例子是在SceneView中实现的. 照例,给出require的第一个字符串数组参数 require( [ "esri/Map

python 3.6.5 sample: map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表 map(function, iterable, ...) function -- 函数,有两个参数 iterable -- 一个或多个序列   Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 python 3.x 中map函数返回的是 迭代器对象,无法像

1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent

这三个都是内置的常用高阶函数(Higher-order function),用法如下: map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]

sorted 函数 接收一个key函数来实现自定义的排序 # 训练集和验证集的文件命名不一样 # test1: data/test1/8973.jpg # train: data/train/cat.10004.jpg if self.test: imgs = sorted(imgs, key=lambda x: int(x.split('.')[-2].split('/')[-1])) else: imgs = sorted(imgs, key=lambda x: int(x.split('.

lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter.map.reduce配合使用.本文环境Python3.7. 一.lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数. 语法: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数,可以有多个expression -- 表达式 使用例子: f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出:False print(f1(11)) #输出:Tr

1.线程列队 queue队列 :使用import queue,用法与进程Queue一样 class queue.Queue(maxsize=0) # 先进先出: q = queue.Queue(3) # 也可以不加数字表示不限 q.put('约吗') q.put('你个糟老头') q.put('约个鬼!') # q.put_nowait() # 没有数据会报错 可以try解决 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) q.get_nowait()

开门见山,我们先来看两个例子. var arr=['1','4','9','16']; var r=arr.map(Math.sqrt); 猜猜r的结果会是多少? 没错就是 [1,2,3,4] 我们再来试试另一个, var arr=['1','4','9','16']; var r=arr.map(parseInt); 再猜猜结果是多少? 是[1,4,9,16]? console试一试看看结果是多少 [1,NaN,NaN,1]! 是不是大吃一惊 其实真相---- 就是参数个数搞的鬼! 让我们再来

#include <stdio.h> #include <iostream>//cin,cout #include <sstream>//ss transfer. #include <fstream>//file #include "myclass.h" #include <list> #include <map> #include <vector> #include <algorithm>

filter(function, iterable)map(function, iterable)reduce(function, sequence) filter将 function依次作用于iterable的每个元素,如果返回值为true, 保留元素,否则从iterable里面删除.function必须返回是一个bool类型的函数.例如: def test(x): return (x > 3) filter(test, [1, 2, 3, 4, 5]) =====> [4, 5] map将

#!/usr/bin/python #encoding=utf-8 def back(): return 1,2, "xxx" #python 可变参数 def test(*param): print "参数的长度是:%d" % len(param) print "第二个参数是:%s" % param[1] print "第一个参数是:%s" % param[0] test(1, ') #test((22, 'xxfff'))

####################总结######################## 管道:是进程间通信的第二种方式,但是不推荐使用,因为管道会导致数据不安全的情况出现 事件:当我运行主进程的时候 需要子执行某个进程后 需要的返回值时 可以使用 信号量:互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而信号量Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据 . 内部维护了一个计数器,acquire-1,release+1,为0的时候,其他的进程都要在acquire之前等待 进程池:  进程的创建和销

# 使用默认的高阶函数map和reduce import randomdef map_function(arg):  # 生成测试数据 return (arg,1) list_map = list(map(map_function,list(ran * random.randint(1,2) for ran in list(range(10))))) list_map.append((0,1)) # 保持一定有相同的keyprint("---原数据---")print(list_map

手工的开始QueryRunner类.实现数据封装: MapListHandler MapHandler BeanListHandler BeanHandler 第一步:基本的封装测试 写一个类,QueryRunner,实现一个方法query(sql)- List<map> package cn.itcast.dbutils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaD

函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我

匿名函数就是不需要显式的指定函数 # 平方函数 def func1(x): return x**2 print(func1) # 平方函数匿名函数写法 func2=lambda x:x**2 print(func2) print(func2(2)) 匿名函数三个例子 f=lambda x:x**2 print(f(2)) f1=lambda x,y:x+y print(f1(1,2)) f2=lambda x:x>1 print(f2(3)) max,zip函数应用 max函数,zip函数应用

1.goto关键字 import "fmt" func main() { for i := 0;i <11;i++{ if i == 2{ //关键字,goto跳转到某个位置,且只能在当前函数内跳转 goto LABELT }else { fmt.Println(i) } } LABELT: fmt.Println("程序结束") } 2.函数 package main import "fmt" //无参数,无返回值的函数 func tes

一.max 函数 l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333] print(max(l)) # dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic)) # k3 最大的key print(max(dic,key=lambda k:dic[k])) # k2 最大值对应的key print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])]) # 100 最大值 print(max(dic.values())) # 10

numArray = [1, 2, 3, 4, 5] def ercifang(x): return x ** 2 def map_test(func, numArray): li = [] for i in numArray: li.append(func(i)) return li print(map_test(ercifang, numArray)) print(map_test(lambda x:x**2, numArray)) #python中提供的map函数类似于上边的函数: 第一个

箭头函数提供了更简洁和更短的语法,其中一个可用功能是可以将函数编写为具有隐式返回值的lambda表达式.这对于功能样式代码很方便,比如使用函数映射数组: const numbers = [1,2,3,4]; numbers.map(n => n * n); 这个箭头函数将按照预期的方式工作,它将值自身相乘并返回到包含的新数组[1, 4, 9, 16] 但是,如果你尝试映射到对象,例如,假设将数字映射到包含如下值的对象数组: const numbers = [1,2,3,4]; numbers.m

oracle 报错注入 select dbms_xmltranslations.extractxliff((select banner from sys.v_$version where rownum=1)) from dual --爆数据库版本号 select dbms_xdb_version.checkin((select banner from sys.v_$version where rownum=1)) from dual select dbms_xdb_version.makever