注意:这篇文章并不是一篇入门教程,学习 Argo Workflow 请移步官方文档 Argo Documentation Argo Workflow 是一个云原生工作流引擎,专注于编排并行任务.它的特点如下: 使用 Kubernetes 自定义资源(CR)定义工作流,其中工作流中的每个步骤都是一个容器. 将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系. 可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业. Argo Workflow 可以看作 Tek

Jenkins持续构建说得更直白点,就是各种项目的"自动化"编译.打包.分发部署.j跟svn.git能无缝集成,也支持直接与知名源代码托管网站,比如github.bitbucket直接集成.简单点说,Jenkins其实就是大的框架集!如:自动化,性能,打包,部署,发布&发布结果自动化验证,接口测试,单元测试 1.创建项目和mybank应用 oc login -u dev -p devoc new-project mybank-dev --display-name="M

工作多年,在项目部署方面, 1:以前用ftp或者rz上传更新的,每次更新算上打包.目录切换.更新遗漏.备份.出错还原.启动等工作都得搞上一来小时甚至更长,要是多两台服务器那心都凉了: 2:后来有用svn或者git的,服务器上拉取的是编译后的包或目录: 3:再到现在用jenkins实施自动化构建部署的,配置好jenkins的流水线之后,以后每次代码提交后只需要点击一个按钮即可: 方式3个人感觉已经很不错了,很方便,还有jenkins+docker的方式等等,这里不做对比,记录目前使用的部署方式:D

之前使用过GitLab的CICD流水线,有多种环境,点击即可编译部署,十分的方便. 如何在个人项目中搭建自己的CICD流水线,实现push代码后自动编译并部署呢?这里使用到阿里云 云效DevOps,阿里云效Flow流水线,阿里云效Codeup代码管理. 项目是前后端分离,前端使用Vue,后端是Spring Boot单体.在Codeup中分别有前.后端代码仓库. 流水线大致原理:云效后台创建虚拟机从代码仓库拉取源码,并构建制品(如拉取前端代码npm run build选取dist文件打包成制品:拉

又一周过去了,最近我们的工程师正在搞一个"大事情" --「[flow.ci](http://flow.ci/?utm_source=bokeyuan&utm_medium=passage&utm_content=ciweekly170110) 配置文件」,稍微剧透一下,这个功能预计会在春节前上线.详情请大家关注 [flow.ci Changelog](http://changelog.flow.ci/) 或其他官方通知:) 本期 CI Weekly 收录了的CI/CD实

在Pivotal Container Service (PKS)上部署软件的方法多种多样,本文重点介绍如何使用Spinnaker在PKS(或任何Kubernetes群集)上进行持续交付. Pivotal Container Service是一个由Pivotal构建的平台,用于减轻部署和运维Kubernetes群集的负担.PKS基于Cloud Foundry的容器运行环境(以前称为“Kubo”)而构建,利用BOSH为Kubernetes处理初始和后续运维. PKS却并不仅仅是Kubernetes的

目录 spring-boot项目的docker集成化部署 前言 基本思路与方案 基本步骤 准备源码 服务器和基础环境 结语 1. 本文总结: 2. 后期优化: spring-boot项目的docker集成化部署 前言 据说流行的微服务和docker一起,更配哦!接下来,使用简单spring-boot项目演示docker的集成化部署的案例,在看过微笑的博客觉得不过瘾,自己动手,下面的方案与Devops的方式比较接近:希望搭建理解这种思路. 基本思路与方案 开发者push到git服务器 Jenkin

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

原文地址:https://medium.com/@devfire/how-to-become-a-devops-engineer-in-six-months-or-less-part-5-deploy-83e790545c23 原文作者:Igor Kantor 翻译君:CODING 戴维奥普斯 让我们简要回顾下我们的 DevOps 之旅: 在第一篇,我们介绍了 DevOps 文化以及相关的基础技能: 在第二篇,我们讨论了如何为将来的代码部署奠定基础: 在第三篇,我们讨论了如何有组织地管理代码:

引言 DevOps 是一套实践方法,在保证高质量的前提下缩短系统变更从提交到部署至生产环境的时间,其中持续集成和持续交付是 DevOps 里面非常重要的一环.本文讲述了达到自动化持续交付需要做的准备工作,流水线构建方法和最佳实践. 关于持续交付 持续交付是一组能够帮助软件开发团队极大的提高其软件交付的速度和质量的模式和最佳实践组成.   image.png 不同于低频率发布相对较大的版本,实施持续交付的团队希望比通常更频繁地将更小批量的变更投入生产, 例如每周,每天或一天之内就能够发布多个版本.

1. 前言 2. Net Core项目本身的准备 2.1 dockerfile 2.2 创建kubernetes用于helm的chart包 2.2.1 说明 2.2.2 chart文件目录和文件组成 3. Azure Devops创建仓库的pipeline 3.1 前言 3.2 使用azure devops准备操作 3.3 创建service connections 3.4 新建pipeline流水线 3.5 创建部署shell脚本 4. 触发pipeline部署流水线 5. 关于均衡负载 1.

GitlabCI实践 GitLabCI/CD基础概念 为什么要做CI/CD? GitLab CI/CD简介 GitLabCI VS Jenkins 安装部署GitLab服务 GitLabRunner实践 GitlabRunner简介 GitLabRunner安装 GitLabRunner注册 GitLabRunner命令 运行测试流水线任务 GitLabPipeline语法 pipeline syntax 1 pipeline syntax 2 pipeline syntax 3 pipelin

在基于 Kubernetes 的基础设施即代码一文中,我概要地介绍了基于 Kubernetes 的 .NET Core 微服务和 CI/CD 动手实践工作坊使用的基础设施是如何使用代码描述的,以及它的自动化执行过程.如果要查看基于 Kubernetes 的基础设施即代码架构全图,以及实现代码,请回到文章基于 Kubernetes 的基础设施即代码.本文,我们深入探讨其中 微服务部署部分的"基础设施即代码"的实现原理.一般来说,在一个团队,CI/CD 软件不会经常部署.与此不同,时常处于

上一篇我们成功创建了我们的第一条流水线,并且配置了阿里云的maven加速,这篇文章我们来研究一下如何把编译好的代码上传到azure的流水线制品仓库中 为后续我们进行发布做准备 首先打开我们上一次编辑的流水,打开我们的流水线脚本,添加任务,在右侧的选择列表中选择:PublishPipelineArtifact 选择好之后,填入你想起的制品名字,然后左边的编译脚本中会添加响应的脚本,这里我们要确认一下脚本的先后顺序,有时候自动生成的脚本顺序会乱,我们需要手动调整成正确的顺序 填写完后正常的脚本应该是

文章配套视频专栏: https://space.bilibili.com/38649342/channel/seriesdetail?sid=2267536 视频正在努力更新. 上一篇文章中,我们通过Azure Devops完成了一个.NET Corey应用的部署,今天我们来实现一下JAVA的Spring Boot应用的部署. 首先我们创建一个springboot的模板项目,直接使用IDEA的Spring Initializr我们选择JDK的版本为1.8,springboot的版本我们选择2.3

前几篇文章中,我们分别实现通过azure来部署.NET和Springboot的应用,今天我们来研究一下如何部署一套Go的Web应用上去. 文章配套视频专栏: https://space.bilibili.com/38649342/channel/seriesdetail?sid=2267536 视频正在努力更新. 首先我们要先创建一个go的web项目,我这里使用的是go这边比较知名的一个web框架:gin 首先我们使用goland创建一个go的基础项目,然后在项目目录下执行命令: $ go ge

背景 一直以来,程序署都是非常麻烦且无聊的事情,在公司一般都会有 devops 方案,整个 cicd 过程涉及的工具还是挺多的,搭建起来比较麻烦.那么对于一些自己的小型项目,又不想搭建一套这样的环境,怎么办呢...前段时间尝试了一下 阿里云效 pipeline + gitee + ecs ,还是挺方便的,主要是免费^ ^,服务器也可以用自建的或者其他的,下面就分享一下如何使用 代码准备 随便准备个demo项目,并提交到 gitee ## 创建aspnetcore web项目 dotnet new

谈到到DevOps,持续交付流水线是绕不开的一个话题,相对于其他实践,通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的,特别对于开发测试人员,能够获得实实在在的收益.很多文章介绍流水线,不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线,还是drone, github action 流水线, 文章都很多,但是不管什么工具,流水线设计的思路是一致的.于此同时,在实践过程中,发现大家对流水像有些误区,不是一大堆流水线,就是一个流水线调一个超级复杂的脚本,各种硬编码和环境依赖,所以希望通过这篇文

作者:胡骏 一.背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发,将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付,但在软件交付客户之前或者使用过程中,还包括集成.部署.运维等环节需要进一步优化交付效率.因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧,从而将产品.设计.开发.测试.运维团队更紧密的结合在一起.而从交付给客户产品视角看,前端研发通常又是在整个产品设计开发链条的最终节点,意味着前端团队受到上游变更的影响是最大的,并且从经营理念效率出发,提升前端交付效率是至关重要的.那么如何提升交付效率

CI Weekly 围绕『 软件工程效率提升』 进行一系列技术内容分享,包括国内外持续集成.持续交付,持续部署.自动化测试. DevOps 等实践教程.工具与资源,以及一些工程师文化相关的程序员 Tips .同步于 flow.ci Blog.微信公众号.官方微博,知乎专栏,简书,欢迎关注或投稿:) 嗨,上周我们对 iOS/Android 项目持续集成做了比较多的功能优化,同时恢复了对 GitLab 的支持,修复了一些常见问题,详情见flow_ci changelog,如有问题可通过「在线消息」或