转 详解slab机制 2015年01月15日 16:34:47 cosmoslhf 阅读数:12657   http://blog.csdn.net/u010246947/article/details/10133101 目前有很多讲slab的文章,要么是纯讲原理画一堆图结合源码不深导致理解困难,要么是纯代码注释导致理解更困难,我在猛攻了一周时间后,细致总结一下slab,争取从原理到源码都能细致的理解到并立刻达到清楚的使用. 一.slab分配器概述: 有了伙伴系统buddy,我们可以以页为单位获

内存分配机制Slab Allocation 本文参考博客:https://my.oschina.net/bieber/blog/505458 Memcached的内存分配是以slabs为单位的,会根据初始chunk大小.增长因子.存储数据的大小实际划分出多个不同的slabs class,slab class中包含若干个等大小的trunk和一个固定48byte的item信息.trunk是按页存储的,每一页成为一个page(默认1M). 1.slabs.slab class.page三者关系: sl

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6539590.html  内核内存管理的一项重要工作就是如何在频繁申请释放内存的情况下,避免碎片的产生.这就要求内核采取灵活而恰当的内存分配策略.通常,内存分配一般有两种情况:大对象(大的连续空间分配).小对象(小的空间分配).针对不同的需求,Linux分别采取了伙伴系统算法和SLAB进行内存分配. 伙伴系统:把所有的空闲页框分为11个块链表,每个块链表中的结点分别是大小为1,2,4,8,16,32,64,1

这几天在观察apache使用内存情况,所以特意了解了下linux的内存机制,发现一篇写得还不错.转来看看. 一般来说在ps aux中看到的rss就是进程所占用的物理内存.但是如果将所有程序的rss加起来的话.会发现比实际的内存还要大很多,这个是由于rss还包括了共享的部分.这个可以通过pmap -d PID来看到具体情况. 一. 内存使用说明 Free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况: 1 [root@rac1 ~]# free 2 total       used    

专题:Linux内存管理专题 关键词:slab/slub/slob.slab描述符.kmalloc.本地/共享对象缓冲池.slabs_partial/slabs_full/slabs_free.avail/limit/batchcount. 从Linux内存管理框架图可以知道:slab/slub/slob都是基于伙伴系统. 伙伴系统是以page为单位进行操作的.但是很多场景并不需要如此大的内存分配,slab就是用在这种场景的. 本章节主要内容:从slab相关数据结构讲起,对slab有一个静态的认

深入理解Linux内存分配 为了写一个用户层程序,你也许会声明一个全局变量,这个全局变量可能是一个int类型也可能是一个数组,而声明之后你有可能会先初始化它,也有可能放在之后用到它的时候再初始化.除此之外,你有可能会选择在函数内部去声明局部变量,又或者为变量动态申请内存. 不管你在用户程序中采取哪种方式申请内存,这些都对应着不同的内存分配方式以及不同的数据段,如果再加上代码段,就构成了一个完整的进程.由此可见,一个完整的进程在内存空间中对应着不同的数据区,具体来说,对应着五种不同的数据区: 代码

Linux内存管理机制简析 本文对Linux内存管理机制做一个简单的分析,试图让你快速理解Linux一些内存管理的概念并有效的利用一些管理方法. NUMA Linux 2.6开始支持NUMA( Non-Uniform Memory Access )内存管理模式.在多个CPU的系统中,内存按CPU划分为不同的Node,每个CPU挂一个Node,其访问本地Node比访问其他CPU上的Node速度要快很多. 通过numactl -H查看NUMA硬件信息,可以看到2个node的大小和对应的CPU核,以及

经常遇到一些刚接触Linux的新手会问内存占用怎么那么多?在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,在这方 面,区别于Windows的内存管理.主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.而Windows是只在需要内存时, 才为应用程序分配内存,并不能充分利用大容量的内存空间.换句话说,每增加

今天了解了下linux内存管理机制,在这里记录下,原文在这里http://ixdba.blog.51cto.com/2895551/541355 根据自己的理解画了张图: 下面是转载的内容: 一 物理内存和虚拟内存          我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念.物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,

物理内存和虚拟内存 我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念. 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space).          作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不

在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存(buffer/cache),利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.在这方面,区别于Windows的内存管理.本文从Linux的内存管理机制入手,简单介绍linux如何使用内存.监控内存,linux与windows内存管理上的区别简介,linux内

        关于这个东西里面到底应该存放数据网上一直有很多种说法,有的说sql进行md5之后作为键值,结果作为内容存放,也有人说按照业务逻辑错放,反正是炒的不亦乐乎.        本人经过将近2年的实践,最后还是觉得要根据业务逻辑来存放,不能将sql加密然后对应结果集存放.这样做,基本上无法实现数据的及时更新,只能依靠memcahce的过期时间来更新.资讯类的静态数据比较合适,不过这种网站一般会做静态化的处理,所以memcache也发挥不了太大用途.真正有用武之地的地方是社区类网站,这类网

经常遇到一些刚接触Linux的新手会问内存占用怎么那么多? 在Linux中经常发现空闲内存很少,似乎所有的内存都被系统占用了,表面感觉是内存不够用了,其实不然.这是Linux内存管理的一个优秀特性,在这方 面,区别于Windows的内存管理.主要特点是,无论物理内存有多大,Linux 都将其充份利用,将一些程序调用过的硬盘数据读入内存,利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能.而Windows是只在需要内存时, 才为应用程序分配内存,并不能充分利用大容量的内存空间.换句话说,每增

前言: 本文是学习<<go语言程序设计>> -- 清华大学出版社(王鹏 编著) 的2014年1月第一版 做的一些笔记 , 如有侵权, 请告知笔者, 将在24小时内删除, 转载请注明出处! Go语言有两种内存分配机制 , 分别是内置函数 new() 和make(). - new() - 定义: func new(Type) * Type - 返回值是一个内存块指针 - new() 是一个内置函数, 不同于其他语言中的new操作符, 它只将内存清零, 而不是初始化内存. - make(

该程序演示了map在形成的时候对内存的操作和分配. 因为自己对平衡二叉树的创建细节理解不够,还不太明白程序所显示的日志.等我明白了,再来修改这个文档. /* 功能说明: map的内存分配机制分析. 代码说明: map所管理的内存地址可以是不连续的.如果key是可以通过<排序的,那么,map最后的结果是有序的.它是通过一个平衡二叉树来保存数据.所以,其查找效率极高. 实现方式: 限制条件或者存在的问题: 无 */ #include <iostream> #include <strin

该程序演示了list在内存分配时候的问题.里面的备注信息是我的想法. /* 功能说明: list的内存分配机制分析. 代码说明: list所管理的内存地址可以是不连续的.程序在不断的push_back的过程中,程序仅会将操作的元素进行复制一份,保存到list中.通过复制构造函数和析构函数,可以看到这些操作. 实现方式: 限制条件或者存在的问题: 无 */ #include <iostream> #include <string> #include <list> #inc

该程序初步演示了我对vector在分配内存的时候的理解.可能有误差,随着理解的改变,改代码可以被修改. /* 功能说明: vector的内存分配机制分析. 代码说明: vector所管理的内存地址是连续的.程序在不断的push_back的过程中,如果当前所管理的内存不能装下新的元素的时候,程序会创建更大的地址连续的空间来保存更多的元素. 这种机制会引起大量的无用的复制和删除操作.如果vector的元素为类结构的时候,他就会有很多临时变量产生.通过复制构造函数和析构函数,可以看到这些操作. 实现方

内存分配机制   逐步分析 类加载检查: 虚拟机遇到一条new指令(new关键字.对象的克隆.对象的序列化等)时,会先去检查这个指令的参数在常量池中定位到一个类的符号引用,并且这个符号引用代表的类是否应被加载过,如果没有那么就去加载该类 分配内存 类加载完毕后会给对象分配内存空间.对象的所需的内存大小在类加载完毕后就便可完全确认,为对象分配内存大小的空间等同于把一块确定大小的内存从java堆中划分出来. 如何划分内存? 指针碰撞(默认使用指针碰撞):如果java堆内存是绝对规整的,那么会把所有用

JVM的艺术-对象创建与内存分配机制深度剖析 引言 本章将介绍jvm的对象创建与内存分配.彻底带你了解jvm的创建过程以及内存分配的原理和区域,以及包含的内容. 对象的创建 类加载的过程 固定的类加载执行顺序: 加载 验证 准备 初始化 卸载 的执行顺序是一定的 为什么解析过程没有在这个执行顺序中?(接下来分析) 什么时候触发类加载不一定,但是类的初始化如下四种情况就要求一定初始化. 但是初始化之前 就一定会执行 加载 验证 准备 三个阶段. 触发类加载的过程(由初始化过程引起的类加载) 1):

动态内存管理 内存管理的目标是提供一种方法,为实现各种目的而在各个用户之间实现内存共享.内存管理方法应该实现以下两个功能: 最小化管理内存所需的时间 最大化用于一般应用的可用内存(最小化管理开销) 内存管理实际上是一种关于权衡的零和游戏.您可以开发一种使用少量内存进行管理的算法,但是要花费更多时间来管理可用内存.也可以开发一个算法来有效地管理内存,但却要使用更多的内存.最终,特定应用程序的需求将促使对这种权衡作出选择. 每个内存管理器都使用了一种基于堆的分配策略.在这种方法中,大块内存(称为 堆

无论计算机上有多少内存都是不够的,因而linux kernel需要回收一些很少使用的内存页面来保证系统持续有内存使用.页面回收的方式有页回写.页交换和页丢弃三种方式:如果一个很少使用的页的后备存储器是一个块设备(例如文件映射),则可以将内存直接同步到块设备,腾出的页面可以被重用:如果页面没有后备存储器,则可以交换到特定swap分区,再次被访问时再交换回内存:如果页面的后备存储器是一个文件,但文件内容在内存不能被修改(例如可执行文件),那么在当前不需要的情况下可直接丢弃. 1 回收的时机 2 哪些