MPlayer 1.0已经把大部分解码库都自带了,如ffmpeg,但是自带的音频库在S5PV210下效果非常不好.换成使用libmad效果不错.因此MPlayer 在ARM-Linux的最简单的移植只需要移植这两个即可.移植后即进行字符界面的播放.      移植之前先做好移植前准备,安装好arm-linux交叉编译器,并下载 MPlayer-1.0rc2.tar.bz2 和libmad包(libmad-0.15.1b.tar.gz) 1.安装libmad(1)解压libmad解压libmad包

前言 Arm 架构以其兼具性能与功耗的特点,在智能终端以及嵌入式领域得到了广泛的使用,不断扩大其影响力.而在 PC 端以及数据中心,之前往往是 x86 架构在其中发挥着主要的作用.最近,随着人工智能.云计算等技术的兴起,5G 网络的不断成熟,万物互联的时代是的应用的需求越来越多样化,使得对于芯片架构的需求也越来越多样化. Arm 架构在提供可靠性能的基础上,低功耗.低开销的特点使得它被越来越广泛的应用到数据中心和云计算中,成为其中必不可缺少的重要组成部分.亚马逊投入大量精力自研 Arm 服务器,

本文转自EasyDarwin开源团队成员Kim的博客:http://blog.csdn.net/jinlong0603/article/details/75645378 引言 目前EasyDarwin团队开发的开源EasyAACEncoder支持将各种音频数据(G.711A/PCMA.G.711U/PCMU.G726.PCM)转码成AAC(with adts)格式,其中aac编码部分采用的是业界公认的faac库,EasyAACEncoder支持Windows.Linux.ARM等多种平台,能够应

经济观察报 记者 陈伊凡 沈怡然 李华清 对于Arm与中国合资公司事宜,5月4日下午,Arm授权的代表邮件回复<经济观察报>称:“合资公司目前刚开始运营”,“我们的重点是让这个新的合资公司取得成功:开发出全新的Arm IP和标准,赋能中国市场,促进本地创新和增长.” “Arm将不会回应一切未经证实的市场臆测.”关于Arm与中国的合资公司,近期多个报道称中方将控股,且合资公司将在中国寻求IPO. Arm与中国合资事件背后,是Arm在中国近期已经部署了多个举措.4个月前,Arm中国调整了公司架构:

ARM公司既不生产芯片也不销售芯片,它只出售芯片技术授权.却做到了在手持设备市场上占有90%以上的份额. 软银在2016年耗资320亿美元拿下ARM,使得本来就大红大紫的ARM公司,再一次窜到了业界人士的面前.ARM这家不生产芯片却也能数钱数到手抽筋的公司到底有着怎样的发展史? 1978年,CPU公司悄悄在英国剑桥诞生. 这个CPU指的不是电脑里面的CPU芯片,而是跟它有一样字母的公司,可能很多人并不是很熟悉. Central Processing Unit,中央处理器 CPU公司的全称:Cam

前言 原创文章,转载引用务必注明链接,水平有限,欢迎指正. 本文环境:ubilinux 3.0 on UP Board 初识免流 所谓免流,就是免除手机访问网络产生的流量费用.其原理在乌云网上有过报道,大致就是手机在访问运营商的服务时(比如手机营业厅)是不产生流量费用的,然后可以利用技术手段让手机访问其他网站产生的流量伪装成运营商服务. 最早接触是在贴吧看到fmns什么的,自古贴吧出大神,后来听说妖火网,还向小邓要了个账号去一窥究竟.再后来听说了云免流,甚是高端. 免流相关网站 4g5g 恩山无

Usage: configure [options]用 法:configure [选项]Options: [defaults in brackets after descriptions]选   项:[描述之后的方括号里的是默认值] Standard options:标准选项:  --help                   print this message                           打印这个信息,例如:./configure --help > ffmpegcf

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QQ视频直播架构及原理 - tianyu的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wishfly/article/details/53035342 作者:王宇(腾讯音视频高级架构师) 自我介绍下,毕业以来加入腾讯,一直从事客户端研发,身处互联网公司,踏着互联网的浪潮,一直在浪尖行走,从最早的PC QQ,到移动时代的手Q,再到腾讯物联的嵌入式,以及最近这两年直播领域风起云涌,接下来主要给大家介绍下QQ视频直播的架构及原理. 今天主要给大家介绍三个方面的内容,视频直播的框

简单介绍 因为眼下的移动设备上可以使用更高的计算性能.移动游戏如今也可以提供震撼的画面和真实物理(realistic physics). 枪战游戏中的手雷爆炸效果和赛车模拟器中的汽车漂移效果等便是由物理引擎所提供,其核心是物理模拟. 一般而言,物理模拟决定了游戏引擎的性能. 一款游戏成功与否通常取决于物理引擎计算物理模型的速度和精确度. 本文将介绍怎样构建 Android 版 Bullet 物理引擎并将其移至到基于英特尔® 凌动 SoC 的平台. Bullet 物理 Bullet 物理库是一个实

一.思路 语义分割既需要丰富的空间信息,又需要较大的感受野.然而,现代方法通常会牺牲空间分辨率来实现实时推理速度,导致性能低下.本文提出了一种新的双边分割网络(BiSeNet)来解决这一难题.我们首先设计一个空间路径以较小的步幅保存空间信息并生成高分辨率特征.同时,采用快速下采样策略的上下文路径获取足够的接受域.在此基础上,提出了一种新的特征融合模块,实现了特征的有效融合. 二.语义分割研究现状 实时语义分割的算法表明,模型的加速方法主要有三种.1)尝试通过裁剪或调整大小来限制输入大小,降低计算

综述: ARM CPU的架构都基于big.LITTLE大小核技术.而再big.LITTLE的基础上,又添加了DynamIQ.单一Cluster中可以又8个core,且支持不同架构的core,以及支持不同的clk.从而提升了工作效率和配置弹性. 以下利用网上的图片来说明DynamIQ的工作原理: (上图解释为:DynamIQ支持多颗不同架构的处理器,也能让处理器各自在不同的clk下工作) 1.DynamIQ是ARM一个新的底层solution,用于连接在一个芯片上的不同core. 有了DynamI

TinyML-TVM如何驯服TinyML 低成本,以人工智能为动力的消费类设备的激增,导致机器学习研究人员和从业人员对"裸机"(低功耗,通常没有操作系统)设备产生了广泛的兴趣.尽管专家已经有可能在某些裸机设备上运行某些模型,但是为各种设备优化模型的挑战非常艰巨,通常需要手动优化设备特定的库.对于那些没有Linux支持的平台,不存在用于部署模型的可扩展解决方案.因此,为了定位新设备,开发人员必须实现一次性的定制软件堆栈,以管理系统资源和调度模型执行. 机器学习软件的手动优化不是裸机设备领

超轻量AI引擎MindSpore Lite 揭秘一下端上的AI引擎:MindSpore Lite. MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎,目前MindSpore Lite作为华为HMS Core机器学习服务的推理引擎底座,已为全球1000+应用提供推理引擎服务,日均调用量超过3亿,同时在各类手机.穿戴感知.智慧屏等设备的AI特性上得到了广泛应用. MindSpore Lite 1.0.0 已经开源,开源之后,其接口易用性.算子性能与完备度.第三方模型的广泛支持

TinyML-TVM是如何驯服Tiny的(下) Lazy Execution实际上,随着通信开销开始占主导地位,一旦用户请求,就执行算子的开销变得非常昂贵.可以通过延迟评估直到用户需要调用的结果来提高系统的吞吐量. 从实现的角度来看,现在需要在主机端积累函数调用元数据,然后再将其刷新到设备,而不是急于序列化参数元数据和UTVMTask数据.设备runtime也需要一些改变:(1)现在必须有一个UTVMTask的全局数组(2)需要循环执行每个任务. 带MicroTVM的AutoTVM 到目前为止,

我们知道在C语言编译时,有那么几个常用的优化编译选项,分别是-O0,-O1,-O2,-O3以及-Os.之前一直觉得既然是优化选项,顶多是优化一下逻辑,提高一些效率或者减少一下程序大小而已.很少会觉得它们会影响程序的最终结果.直到最近在ARM平台上发现一个程序里的一个bug,才觉得这些优化选项有时候也没那么智能.或者说针对ARM平台,还没有那么智能.      首先看这么一段程序,此程序是我将问题简单化的程序: #include<stdio.h> #include<string.h>

下载MPlayer http://www.mplayerhq.hu/design7/dload.html 编译环境 系统 : ubuntu 11.04 交叉编译器版本 : Sourcery G++ Lite 2009q1-203 MPlayer版本 : MPlayer-1.0rc4 ARM型号 : Cortex-A8 编译指令 ./configure --prefix=/opt/mplayer --host-cc=gcc --cc=arm-none-linux-gnueabi-gcc --tar

前言 应领导要求需要将最初级版本的算法移植到ARM板子上,并进行优化,以期达到实时. 平台 移植前: TX2 移植后: ARM() processor : model name : ARMv7 Processor rev (v7l) BogoMIPS : 7.54 Features : swp half thumb fastmult vfp edsp neon vfpv3 tls vfpd32 CPU implementer : 0x41 CPU architecture: CPU varian

ARM平台NEON指令的编译和优化 本文介绍了ARM平台基于ARM v7-A架构的ARM Cortex-A系列处理器(Cortex-A5, Cortex-A7,Cortex-A8, Cortex-A9, Cortex-A15)上的NEON多媒体处理硬件加速器针对C/C++语言.汇编语言和NEON intrinsics如何编译和优化,包含如何向量化.向量化的ARMCC和GCC编译器选项.NEON的汇编和EABI程序调用规范.如何在bare-metal和Linux操作系统上检测NEON硬件.如何指导