一.安装ARM-Linux-GCC工具链 只需要一句命令: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 前提是你的Ubuntu系统版本是官网支持的最新的版本,若不是,请升级.执行以上命令即可. 二.使用工具链 注意!这里不能使用 gcc 命令来召唤它.它的名字是 arm-linux-gnueabi-gcc .如果出现 Command Not Found,请关闭Terminal,再重新打开.再不行,就变成超级用户,把它添加到 PATH 中. Tips:查看

原文网址:http://www.cnblogs.com/muyun/p/3370996.html 一.安装ARM-Linux-GCC工具链 只需要一句命令: sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi 前提是你的Ubuntu系统版本是官网支持的最新的版本,若不是,请升级.执行以上命令即可. 二.使用工具链 注意!这里不能使用 gcc 命令来召唤它.它的名字是 arm-linux-gnueabi-gcc .如果出现 Command Not Found,请关

安装教程: 参考百度 http://jingyan.baidu.com/article/cdddd41c7db85253cb00e1ae.html 具体使用看: 杨铸的那本书(嵌入式底层软件驱动开发) 过一遍!!!! 步骤如下: 1.建立工程 2.编辑代码(来自盘 F:\ARM+LINUX\深入浅出底层嵌入式开发\work\armarch\ledcircle) 3.添加到工程下面 4.make 编译 (无错) 当然编译之前需要对编译和链接选项进行设置.如下 1.edit 下有 debug set

安装需求: USB3 interface Modern multicore CPU (Intel Core i5, Core i7 or equivalent with SSE4.1 SSE4.2 and AVX support) UHD driver installed (for Ettus SDRs) GNURadio With an Ettus radio (B200, B210) you will need the latest UHD driver besides GNURadio.

LLVM4.0源码安装教程 环境:ubuntu16.04 llvm-4.0 clang-4.0 步骤: 1.依赖库安装,注意llvm的编译对gcc版本和cmake版本有要求,请根据版本进行匹配 $ sudo apt-get install build-essential curl libcap-dev git cmake libncurses5-dev python-minimal python-pip unzip 2.源码下载 $wget http://releases.llvm.org/4.

宝塔Linux面板安装教程 安装要求: 内存:512M以上,推荐768M以上(纯面板约占系统60M内存) 硬盘:300M以上可用硬盘空间(纯面板约占20M磁盘空间) 系统:CentOS 7.1+ (Ubuntu16.04+..Debian9.0+),确保是干净的操作系统,没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL/pgsql/gitlab/java(已有环境不可安装) 架构:x86_64(主流服务器均是此架构),ARM不完整兼容(面板环境安装慢,部分软件可能安装不上)  

Linux+apache+mono+asp.net安装教程(CentOS上测试的) 一.准备工作: 1.安装linux系统(CentOS,这个就不多讲了) 2.下载所需软件 http-2.4.4.tar.gz: apr-1.4.6.tar.bz2; apr-util; pcre; libgdiplus; mono; mod_mono; xsp. 二.安装工作 在CentOS中通过网络安装必要的组件库 yum -y install bison pkgconfig glib2-devel gette

Greenplum 源码安装教程 作者:Arthur_Qin 禾众 Greenplum 主体以及orca ( 新一代优化器 ) 的代码以可以从 Github 上下载.如果不打算查看代码,想下载编译好的二进制版可以访问其母公司 pivotal 官网 下载,具体配置安装流程可以参考<Greenplum 安装>. 正文由此开始: [TOC] 1 Greenplum 介绍 Greenplum is built on PostgreSQL and operates as a data warehouse

昆,简单说下安装教程1,安装Git2,安装TortoiseGit3,打开第一步安装的git工具GIT BASH

此安装教程仅供我自己安装配置时查看,其他的人不可以偷看!!! 安装Docker 1. Update package information, ensure that APT works with the https method, and that CA certificates are installed. sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates 2. Add the new GP

以前刚接触linux时,什么都不懂,为了学习,在电脑上安装双系统(原系统为Win7),吃过不少苦头,在网上搜教程,很多都是语焉不详,导致安装过程中战战兢兢.最近朋友面试运维,面试官有考他对linux安装的熟悉程度.有鉴于此,特在Vmware上安装RHEL 6.3,并对每一步进行详细说明,希望大家通过这个教程知道linux安装的所以然! 1.安装引导界面 Install or upgrade an existing system:安装一个新系统或升级系统(默认选项), Install system

之前一直使用的是Android development tools(简称ADT),后来说是google对ADT不再提供支持,然后一直在考虑是否把自己电脑换成Android Studio(简称AS),从ADT到AS这个过程自己觉得软件安装真的伤不起,端午节第二天和第三天(也是今天),终于完成了从ADT到AS的转 变,OK,我还有很多要学习的地方. 下面我来介绍一下ADT的转变成AS: 1.第一次安装完之后模拟器根本启动不了(就算你刚新建的模拟器,他还是不能在启动APP时候没有可用的模拟器),而且用

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hadoop2.2安装教程:http://www.aboutyun.com/thread-7684-1-1.html hadoop2.X使用手册1:通过web端口查看主节点.slave1节点及集群运行状态hadoop2.X使用手册2:如何运行自带wordcounthadoop2.2运行mapreduce(wordcount)问题总结

写一篇绝对堪称史上最easy的Yii2安装教程教你入门. 既然是安装Yii,我们先去官网下载一份Yii的高级模版,什么,你说打开页面乱七八糟的英文字母你看不懂?那这样大哥,你按照下面的截图进行操作好吧. 好啦,我们下载下来解压放到web可访问目录,文件名advanced,不做改动 第二步我们切换到advanced目录开始配置 cd advanced,如果你是windows,只需要双击advanced目录下面的init.bat文件即可 然后按照下面图片的步骤进行操作即可 然后就ok啦,结束了,我们

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1

前言      个人理解错误的地方还请不吝赐教,转载请标明出处,内容如有改动更新,请看原博:http://www.cnblogs.com/hitcm/      如有任何问题,feel free to contact me at robotsming@gmail.com      接上文KinectV2+Ubuntu 14.04+Ros 安装教程,本文考虑的是KinectV1的情况.   安装 首先安装依赖项 sudo apt-get install g++ sudo apt-get insta

第一步:安装Python,安装的版本是python-2.7.9.amd64.msi 安装教程详见地址:http://jingyan.baidu.com/article/c910274be14d64cd361d2dd8.html 第二步:安装wxPython,安装的版本是wxPython2.8-win64-unicode-2.8.12.1-py27.exe 第三步:安装pip 在安装pip前,确认系统中已经安装好了Python和easy_install工具,如果系统安装成功,easy_instal

1. 安装cuda Cuda是英伟达推出的GPU加速运算平台 我这里安装的是cuda7.5,已经安装过的忽略,还没有安装过的这里有安装教程.windows下面安装还是非常简单的. 点击打开链接    (我的显卡是1080 现在支持cuda8.0 所以我下的是8.0) 2. 下载cuDNN(其实是个压缩包)  注意现在8.0出来了,我下的是cuDNN v5 (May 27, 2016), for CUDA 8.0 RC https://developer.nvidia.com/cudnn 用于深度