参考 https://datko.net/2013/05/10/cross-compiling-python-3-3-1-for-beaglebone-arm-angstrom/ 平台 主机: ubuntu14.04 64bit 开发板: qemu + aarch64 (参考: http://www.cnblogs.com/pengdonglin137/p/6442583.html) 工具链: aarch64-linux-gnu-gcc  (gcc version 4.9.1 20140529)

平台 硬件:TQ2440  64MB内存 256MB NandFlash bootloader:U-Boot 2015.04 kernel:linux-4.9 Python: Python-3.6.0 工具链:arm-none-linux-gnueabi-gcc  4.8.3   概述 现在树莓派很火,在树莓派上面用户可以通过Python来控制板子上面的GPIO资源, 然后我想TQ2440也应该做到这一点. 将来根文件系统会通过NFS的方式挂载到开发板上面.   正文 一.工具链 登录这个网址:

1.准备交叉编译环境 环境说明:Windows 7 64位 此过程需要: (1)Qt库开源代码,我使用的是5.7.0版本: (2)Perl语言环境5.12版本以上: (3)Python语言环境 2.7 版本以上: (4)Windows平台上的MinGW开发工具集(内含本地编译器gcc.g++ 4.9以上版本,支持c++11): (5)Windows平台上的交叉编译器arm-linux-gnueabihf(gcc.g++4.9以上版本,支持c++11). 1.1.下载Qt库源代码 到Qt官网官网h

参考 http://www.alliedjeep.com/38071.htm https://www.zhihu.com/question/21518507 http://professor.blog.51cto.com/996189/1618390/ 概述 前面几篇博文介绍了Python交叉编译到ARM开发板上面,在使用的时候遇到一个问题,就是当按下键盘上面的方向键的时候看到的都是乱码. 平台 主机: ubuntu14.04 64bit 开发板: qemu + aarch64 (参考: htt

官方文档: https://docs.python.org/3/extending/index.html 交叉编译到aarch64上面 以交叉编译到aarch64上面为例,下面是Extest.c的实现: #include <Python.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define BUFSIZE 10 int fac(int n) { ) ; ); } stati

版权声明:本文为博主(Jimchen)原创文章,未经博主允许不得转载. ttps://www.cnblogs.com/jimchen1218/p/11611975.html 前言: Tensorflow交叉编译的过程是一个心塞的过程,其中会出现各种各样的错误,个中滋味,只有经历过的人才能体会. 特意记录下所有碰到的问题,一来作为这段时间的一个小结,二来可以给他人提供些帮助. 先上一张图,主要是针对各软件包之间的版本对应性: 实测发现,当前Tensorflow版本为1．10．0,Bazel版本只能

1 CMAKE的交叉编译配置 主要是C和C++编译器的配置和SYSROOT的配置. set (CMAKE_SYSTEM_NAME "Linux") set (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR "x86_64") set (default_toolchain_folder /home/.devtools/efb/efb_x86_64_gcc-5.5.0_glibc-2.17_linux) if (EXISTS "${default_toolcha

一.前言: 网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下! 二.交叉编译介绍: 1.什么是交叉编译:在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码. 2.为什么要交叉编译:在进行嵌入式系统的开发时,运行程序的目标平台通常具有有限的存储空间和运算能力,比如常见的ARM 平台,其一般的静态存储空间比

python3中thread模块已被废弃,不能在使用thread模块,为了兼容性,python3将thread命名为_thread.python3中我们可以使用threading进行代替. threading通过对thread模块进行二次封装.Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程.有两种方式来创建线程:一种是通过继承Thread类,重写它的run方法:另一种是创建一个threading.Thread对象,在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作

0环境 Linux主机OS:Ubuntu14.04 64位,运行在wmware workstation 10虚拟机 树莓派版本:raspberry pi 2 B型. 树莓派OS: Debian Jessie Raspbian Jessie 1树莓派的启动过程 树莓派1,2,3的启动过程大致相同,主要分为3个阶段:ROM上的GPU bootloader启动GPU,GPU启动CPU,CPU直接启动内核或通过u-boot启动内核. 由于树莓派涉及到GPU的东西不开源,移植u-boot到树莓派并不是真正

闲扯: 实习了将近半年一直在做硬件以及底层的驱动,最近要找工作了发现了对linux普遍要求很高,而且工作岗位也非常多,所以最近一些时间在时不时地接触linux. 正文:(我一时兴起开始写博客,准备不充分,图片都没有保存) 首先就是上网查找一下现成的教程,下面的网址就是一个很好的教程 http://www.cnblogs.com/softhal/p/5699381.html 第一.二.三步我都是照做的 但是在第四步的时候对于我这种新手来说就出现了一些问题: 1.第一种方法,修改bashrc文件,总

这篇文章主要介绍了Python3中的字符串函数学习总结,本文讲解了格式化类方法.查找 & 替换类方法.拆分 & 组合类方法等内容,需要的朋友可以参考下. Sequence Types sequence类型有六种:strings, byte sequences (bytes objects), byte arrays(bytearray objects), list, tuple, range objects. sequence类型都支持的通用操作: 成员检查:in.not in 连接:+

Mac-OSX的Python3.5虚拟环境下安装Opencv 1   关键词 关键词:Mac,OSX,Python3.5,Virtualenv,Opencv 2   概述 本文是一篇 环境搭建 的基础文. 为了这个东西让自己折腾了接近2天的时间,各种筛选资料,各种尝试,最后终于找到了相应的资料,然后成功安装. 在整理本文的时候,特别感谢这个作者,他提供了两篇安装opencv的方法,分别是 python2.x [1] 和 python3.x [2] . 笔者按照 3.x 的步骤和线索,再解决掉一些

Ubuntu部署python3.5的开发和运行环境 1 概述 由于最近项目全部由python2.x转向 python3.x(使用目前最新的 python3.5.1) ,之前的云主机的的默认python版本都面临升级,故进行了升级后将相应的步骤记录下来,作为学习笔记吧. 服务器运行环境: ubuntu 14 LTS Server 本安装方式具有如下特点: 不影响已经有的python环境 增量式安装 完全隔离的沙盒环境 甚至可以不需要root权限 2 下载 在python官网下载指定平台下的pyth

网页登陆 网页登陆的原理都是,保持一个sessionid在cookie然后,根据sessionid在服务端找到cookie进行用户识别 python实现 由于python的简单以及丰富的类库是开发网络爬虫的理想选择,下面是python3进行网页登陆和访问的代码 import urllib #urllib包用于http请求 import http.cookiejar #cookiejar是用来保存cookie import socket #socket用于控制网络连接(这里用于控制超时) cook

最近的一个项目需要操作阿里云的RDS,项目使用python3,让人惊讶的是官方的SDK竟然只支持python2 在阿里云现有SDK上改了改,文件的修改只涉及aliyun/api/base.py,详见https://github.com/yedf/aliyun-python 修改后的代码在python2.7.6以及python3.4.3上面测试通过 主要的修改如下: 1. python3的字符串已经是utf8,作为签名的输入,需要转为bytes 2. python3的urllib库与python2

交叉编译工具链是为了编译.链接.处理和调试跨平台体系结构的程序代码,在该环境下编译出嵌入式Linux系统所需要的操作系统.应用程序等,然后再上传到目标板上. 首 先要明确gcc 和arm-linux-gcc的区别,gcc是x86架构的C语言编译器,编译出来的程序在本地执行,而arm-linux-gcc是跨平台的C语言编译 器,编译出来的程序在目标班上执行,嵌入式开发应该使用交叉编译工具链,下面给出详细的 Linux 14.04lts 环境下搭建交叉编译环境arm-linux-gcc-4.5.1安

这两年python特别火,火到博客园现在也是隔三差五的出现一些python的文章.各种开源软件.各种爬虫算法纷纷开路,作为互联网行业的IT狗自然看的我也是心痒痒,于是趁着这个雾霾横行的周末瞅了两眼,作为一名老司机觉得还是应该以练带学,1024在程序员界这么流行的网站,当然拿来先练一练. python自称是以自然语言的视角来编程,特点是开发快,语言简洁,没那么多技巧,大名鼎鼎的豆瓣.youtube都是使用python开发的网站,看来python在大规模使用这个方面来讲应该没有啥子问题:python

0.环境 Linux主机OS:Ubuntu14.04 64位,运行在wmware workstation 10虚拟机 树莓派版本:raspberry pi 2 B型. 树莓派OS:官网下的的raspbian-jessie. 推荐在root用户登录下操作,参考设置root登录 1.为什么需要交叉编译 在Ubuntu上直接编译一个.c源文件可以用系统自带的gcc编译器编译test.c gcc test.c -o test 然后执行生成的二进制文件 ./test 交叉编译就是把编译的过程在LINUX

1.下载 https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2.上传到服务器 3. 安装相关依赖 yum install gcc openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel 4. 解压 tar xf Python-3.5.2.tgz 5. 编译 cd Python-3.5.2 ./configure --prefix=/us