二分查找也称为折半查找,是对有序元素查找的一种算法,在查找的过程中,不断的将搜索长度减半,因此效率不错.Java的JDK提供了二分法查找的算法,使用的方法是Arrays.binarySearch().binarySearch()方法提供了多种数据类型的二分查找,比如实现了int.float.double.char.byte和Object类型,还提供了对泛型的支持.在JavaAPI手册中提供了接口说明,比如如下方法: static int binarySearch(long[] a, int fr

貌似是去年阿里巴巴c++的笔试题,没有什么创新直接照搬的... 题意就是找出两个排序数组的中间数,其实就是找出两个排序数组的第k个数. 二分答案,先二分出一个数,再用二分算出这个数在两个排序数组排序第几,然后和k做比较,最后以这个比较为依据接着二分直到求出第k个数. 本来这是两重二分,由于楼主的懒已经没有办法治疗了,用库函数upper_bound()代替了第二重二分,有志者可以自己写第二重二分,楼主就偷懒了... 警告:由于题目很神奇,会出现两个排序数组为空的情况,楼主差点因为这个报警....

二分.情况讨论 因为数组有序,所以能够考虑用二分.通过二分剔除掉肯定不是第k位数的区间.如果数组A和B当前处理的下标各自是mid1和mid2.则 1.假设A[mid1]<B[mid2], ①.若mid1+mid2+2==k(+2是由于下标是从0開始的),则 mid1在大有序数组中下标肯定小于k,所以能够排除[0,mid1].此外.B[mid2]下标大于或等于k.能够排除[mid2+1,n]: ②.若mid1+mid2+2<k,则 mid1在大有序数组中下标肯定小于k,所以能够排除[0,mid1

好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己写的代码: package com.gh; import java.util.Arrays; /** * 二分查找算法实现 * @author ganhang * */ public class Search { public static void main(String[] args) { se

二分查找算法:<维基百科> 在计算机科学中,二分搜索(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search)[1].对数搜索(英语:logarithmic search)[2],是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.

给数组赋值:通过fill方法. 对数组排序:通过sort方法,按升序.比较数组:通过equals方法比较数组中元素值是否相等.查找数组元素:通过binarySearch方法能对排序好的数组进行二分查找法操作. 使用如下: int[] array = new int[5]; //填充数组 Arrays.fill(array, 5); System.out.println("填充数组:Arrays.fill(array, 5):"); test.output(array); //将数组的第

根据排序算法,可以解决一些小案例.举例如下: /* * 把字符串中的字符进行排序. * 举例:"dacgebf" * 结果:"abcdefg" * * 分析: * A:定义一个字符串 * B:把字符串转换为字符数组 * C:把字符数组进行排序 * D:把排序后的字符数组转成字符串 * E:输出最后的字符串 */ public class ArrayTest { public static void main(String[] args) { // 定义一个字符串 S

0.数组高级 (1)选择排序 它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的起始位置.以此类推,直到全部待排序的数据元素排完 // 选择排序 /** * asc:升序 desc:降序 * @param arr 要排序的数组 * @param isAsc 是否升序 true:升序 false:降序 */ // 下面是直接交换元素,零一种方法是定义一个最小下角标,如minIndex =

今天看了一下JDK里面的二分法是实现,觉得有点小问题.二分法的实现有多种今天就给大家分享两种.一种是递归方式的,一种是非递归方式的.先来看看一些基础的东西. 1.算法概念. 二分查找算法也称为折半搜索.二分搜索,是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.请注意这种算法是建立在有序数组基础上的. 2.算法思想. ①搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: ②如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间

1.二分查找法思路:不断缩小范围,直到low <= high 2.代码: package Test; import java.util.Arrays; public class BinarySearch { public static void main(String[] args) { int [] a = {1,5,7,9,11,12,16,20}; int target = 16; //System.out.println(Arrays.binarySearch(a, target));

1 将二分查找重写为一段面向对象的程序 (用于在整数集合中进行查找的一种抽象数据类型) public class StaticSETofInts [API] StaticSETofInts(int[] a )根据 a[]中的所有值创建一个集合 boolean contains(int key) key是否存在于集合中. [数据实现] import java.util.Arrays; public class StaticSETofInts { private int[] a; public St

二分查找又叫折半查找,要查找的前提是检索结果位于已排序的列表中. 概念 在一个已排序的数组seq中,使用二分查找v,假如这个数组的范围是[low...high],我们要的v就在这个范围里.查找的方法是拿low到high的正中间的值,我们假设是m,来跟v相比,如果m>v,说明我们要查找的v在前数组seq的前半部,否则就在后半部.无论是在前半部还是后半部,将那部分再次折半查找,重复这个过程,知道查找到v值所在的地方. 实现二分查找可以用循环,也可以递归,先给出两种方式的伪代码. 伪代码 使用循环实现

import java.util.Arrays;//冒泡排序 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] array = { 31, 22, 15, 77, 52, 32, 18, 25, 16, 7 }; // 冒泡 --> 两两比较 --> 提取出最大的数 在最后一位 //拿第一位和它后面的一位进行 两两比较 System.out.println(Arrays.toString(array)); fo

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 1.必须采用顺序

二分查找(折半查找)BinarySearch 二分查找  一组排好顺序的数,查找其中的一个数(value)的位置,按照数组(int[] a)存放这组数据,数组的索引所指的位置就是需要查找的数,用三个变量来存储数组中的第一个位置(start),最后一个位置(end)和中间位置(mid)的索引.每查找一次,就用中间位置(mid)索引所表示的数组值来与所需要查找的数(value)相比较,若中间索引处的数值(a[mid])大于需要查找的数值(value),则将查找范围放到前半部分查找(即令最后一个位置的

一,问题描述 给定100万个区间对,假设这些区间对是互不重叠的,如何判断某个数属于哪个区间? 首先需要对区间的特性进行分析:区间是不是有序的?有序是指:后一个区间的起始位置要大于前一个区间的终点位置.如:[0,10],[15,30],[47,89],[90,100]…..就是有序的区间[15,30],[0,10],[90,100],[47,89]……就是无序的区间 其次,区间是不是连续的?连续是指:后一个区间的起始位置 比 前一个区间的终点位置大1,连续的区间一定是有序的.如:[0,10],[1

二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功.  Bentley

1.直接插入排序算法 源码: package com.DiYiZhang;/* 插入排序算法 * 如下进行的是插入,排序算法*/ public class InsertionSort {    public static void insertionSort(int[] a) {        int tmp;        for (int i = 1; i < a.length; i++) {            for (int j = i; j >0; j--) {         

二分查找 定义 二分查找(Binary Search)又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 要求 (1)必须采用顺序存储结构 (2)必须按关键字大小有序排列 查找思路 首先将给定值K,与表中中间位置元素的关键字比较,若相等,返回该元素的存储位置:若不等,这所需查找的元素只能在中间数据以外的前半部分或后半部分中.然后在缩小的范围中继续进行同样的查找.如此反复直到找到为止. 适用情况 该查找方法仅适合于线性表的顺序存储结构,不适合链式存储结构,且要求元素按关键字有序排列. 优缺点 虽然二分查找

今天学习了二分查找,虽然代码简单,但还是要有必要,记录一下今天的学习的. public class TestBrinarySeach { public static void main(String[] args) { int[] arr = {24,32,15,56,39,44,87,65,59}; Arrays.sort(arr); int value = 39;//要查找的值 System.out.println(Arrays.toString(arr)); System.out.prin