我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能,帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路. Azure ML Studio (Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio)是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具.Azure机器学习是基于云计算和自容式的强大预测分析解决方案,具有完整的开发.测试和生产环节快速创建的独立闭环. Azure ML Studio提供交互式和可视化的工具轻松构建.测试和迭代预测分析模型.您
1. ls: 类似于dos下的dir命令 ls最常用的参数有三个: -a -l -F. ls –a Linux上的文件以.开头的文件被系统视为隐藏文件,仅用ls命令是看不到他们的,而用ls -a除了显示一般文件名外,连隐藏文件也会显示出来. ls –l 该参数显示更详细的文件信息. ls –F 使用这个参数表示在文件的后面多添加表示文件类型的符号,例如*表示可执行,/表示目录,@表示连结文件,这都是因为使用了-F这个参数.但是现在基本上所有的Linux发行版本的ls都已经内建了-F参数,也就
1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添加关于具有 Z 值的要素类中的要素的高程属性的信息. Buffer 3D 3D 缓冲 围绕点或线创建三维缓冲区以生成球形或圆柱形的多面体要素. Difference 3D 3D 差异 消除目标要素类中部分与减法要素类中闭合的多面体要素体积重叠的多面体要素. Enclose Multipatch 封闭