一直用动易平台的ASP做新闻发布网站,直到现在才接触导出数据到Excel的问题,目的在于公司要统计各部门的投稿量,要做这么个东西,实现起来是挺简单的,但是第一次做,还是费了一些功夫的,特此记录一下 主要代码如下: 写查询字符串 rsAll为查询字符串 rsAll.open sqlAll,conn,1,3 Set xlApplication =server.CreateObject( "Excel.Application") '调用excel对象 xlApplication.Visibl

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是机器学习专题的第27文章,我们一起来聊聊数据处理领域的降维(dimensionality reduction)算法. 我们都知道,图片格式当中有一种叫做svg,这种格式的图片无论我们将它放大多少倍,也不会失真更不会出现边缘模糊的情况.原因也很简单,因为这种图片是矢量图,一般的图片存储的是每一个像素点的颜色值,而在矢量图当中,我们存储的是矢量,也就是起点终点以及颜色.由于矢量图只记录起点终点,所以无论我们如何放大,图片都不会失真,而

系列目录 上一篇演示了WebApi利用Unity注入 很多人问我如何用配置文件来配置注入,本节演示如何利用配置文件来注入,道理是一样的,跳转到上一节下载源码一起来动手! 1.打开源码定位到文件DependencyRegisterType.cs 红框部分是必须的,接口和实现的命名空间,程序集,类,所以我们的配置文件也需要拥有以上属性 2.在Apps.Web新建一个XML文件 并添加以下代码: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"

VisualStudio开发过程中碰到C1061报错,查了MSDN,文档说明如下 从说明中我们明白这是由于我们的代码块嵌套太深,超过了编译器的限制.但我理解为应该是同一个域内块的数量太多,超过了编译器限制.示例代码如下: void Demo1() { for( int i = 0; i < 10; ++i ) { cout << i << " "; } cout << endl; -重复200个 for( int i = 0; i < 1

向服务器发送cookie 在登陆的时候,我们可以可以通过下列代码,向服务器发送cookie,其中包括自己的账号信息(不涉及加密),用以后面判断访问者. HttpCookie cookie = new HttpCookie("userinfo");//新建一个名为userinfo的cookie cookie.Values["UserName"] = username;//向cookie中加入账号信息 cookie.Values["PassWord"

一个月之前,Scott和同事们发现公司有一个MySQL MHA集群的master(假设master机器名为hostA)每隔一周左右就会挂一次(指MySQL挂掉),在几周内,MHA来回切了好几次. 按照国际惯例,Scott按照如下顺序去查问题到底出在哪里:(1)先翻MySQL error log,没有发现异常(2)再翻Linux系统日志文件,果然,翻到了下面的内容: Nov 26 13:05:38 hostA kernel: mysql invoked oom-killer: gfp_mask=0

最近做项目需要读取修改前数据库中被修改的数据所有的信息,一开始想要在model层的每个类都写一个函数return一串字符串, 但是由于表太多,实体类数量太大,写出来太浪费时间,所以决定写一个通用的方法输出 /// <summary> /// 循环输出实体类的各属性名称和属性值 /// </summary> /// <param name="Entity">实体</param> /// <returns></returns

深度分析如何在Hadoop中控制Map的数量 guibin.beijing@gmail.com 很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input 占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成 启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导

1,为什么要控制goroutine的数量? goroutine固然好,但是数量太多了,往往会带来很多麻烦,比如耗尽系统资源导致程序崩溃,或者CPU使用率过高导致系统忙不过来.比如: ; i < ; i++ { go work() } 2,用什么方法控制goroutine的数量? 要在每一次执行go之前判断goroutine的数量,如果数量超了,就要阻塞go的执行.第一时间想到的就是使用通道.每次执行的go之前向通道写入值,直到通道满的时候就阻塞了,如下: var ch chan int func

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导致崩溃.这些逻辑确实是正确的,但都是在默认情况下的逻辑.其实如果进行一些客户化的设置,就可以控制了.

hadoop中map和reduce的数量设置,有以下几种方式来设置 一.mapred-default.xml 这个文件包含主要的你的站点定制的Hadoop.尽管文件名以mapred开头,通过它可以控制用户maps和 reduces的默认的设置. 下面是一些有用变量: 名字 含义 dfs.block.size 分布式文件系统中每个数据块的大小 (bytes) io.sort.factor 合并排序时每层输入的文件数 io.sort.mb 排序输入的reduce时缓存大小 io.file.buffe

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定.在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper.如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的blockSize,那么会造成启动的Mapper等于文件的数量(即每个文件都占据了一个block),那么很可能造成启动的Mapper数量超出限制而导致崩溃.这些逻辑确实是正确的,但都是在默认情况下的逻辑.其实如果进行一些客户化的设置,就可以控制了.

.增大队列SYN最大半连接数 在Linux中执行命令"sysctl -a|grep net.ipv4.tcp_max_syn_backlog",在返回的"net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=256"中显示 Linux队列的最大半连接容量是256.这个默认值对于Web服务器来说是远远不够的,一次简单的SYN攻击就足以将其完全占用.因此,防御DOS攻击最简单的办法就是增大这个默认值,在Linux中执行命令"sysctl -w et.ipv

我对asp全然不懂,因为须要使用json的结构,就研究了一下asp的json的使用,拼接一个json的字符串. 測试用例中使用到了一个lib文件: Json_2.0.3.asp <% ' ' VBS JSON 2.0.3 ' Copyright (c) 2009 Tu餽ul Topuz ' Under the MIT (MIT-LICENSE.txt) license. ' Const JSON_OBJECT = 0 Const JSON_ARRAY = 1 Class jsCore Publi

多副本可以提升检索的能力,但是如果副本数量太多,插入数据的时候容易出现卡顿现象: 因为主分片要把数据同步给所有的副本,所以建议副本数量最好是1-2个: ---- Es在索引数据的时候,如果存在副本,那么主分片会将数据同时同步到副本: 如果当前插入大量数据,那么会对es集群造成一定的压力,所以在插入大量数据前,也就是在建立索引的时候,我们最好把副本数设置为0:等数据建立完索引之后,在手动的将副本数更改到2,这样可以提高数据的索引效率

目录 hdu6599题意: manacher+后缀自动机+倍增 \(O(nlog(n))\) manacher+后缀数组+二分 \(O(nlog(n))\) 回文树(回文自动机) \(O(n)\) @(hdu6599:求本质不同的回文串长度及数量) 欢迎交流 hdu6599题意: 传送门: here 求有多少个回文串的前\(⌈ \frac {len}{2} ⌉\)个字符也是回文串.(两组解可重复) 将这些回文串按长度分类,分别输出长度为\(1,2,...,n\)的合法串的数量. 前期分析: 首先

大家好,我是三友,我又来了~~ 最近仍然畅游在RocketMQ的源码中,这几天刚好翻到了消费者的源码,发现RocketMQ的对于push消费方式的实现简直太聪明了,所以趁着我脑子里还有点印象的时候,赶紧来写一篇文章,来掰扯一下,防止过两天就忘得一干二净了. MQ消费方式 消费方式就是指消费者如何从MQ中获取到消息,分为两种方式,push(推方式)和pull(拉方式). 1.push(推方式) push,顾名思义,就是推的意思.就是当MQ收到生产者产生的消息的时候,会主动将消息推送到消费者进行消费

Java2中的集合框架是广为人知的,本文打算从几个方面来说说自己对这个框架的理解. 下图是java.util.Collection的类图(基本完整,有些接口如集合类均实现的Cloneable.Serializable没有包含进去) 我们常说要继承的话,到底是写个抽象类还是接口,它们区别在于:如果子类确实是父类的一种,应该使用抽象类,描述是"is-a"的关系,而接口则表示一种行为,描述的是"like-a"的关系.但在Java类库里,其实许多原则由于各种原因被打破了,比

(转载本站文章请注明作者和出处 酷 壳 – CoolShell.cn ,请勿用于任何商业用途) TCP是一个巨复杂的协议,因为他要解决很多问题,而这些问题又带出了很多子问题和阴暗面.所以学习TCP本身是个比较痛苦的过程,但对于学习的过程却能让人有很多收获.关于TCP这个协议的细节,我还是推荐你去看W.Richard Stevens的<TCP/IP 详解 卷1:协议>(当然,你也可以去读一下RFC793以及后面N多的RFC).另外,本文我会使用英文术语,这样方便你通过这些英文关键词来查找相关的技

(翻译)How To: Use CLR Profiler   第一次翻译对我而言比较长的E文,有很多不足之处,请见谅.(个人的习惯GC又做了名词又做了名词) 原文:http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms979205.aspx 概况 CLR Profiler 能让你观察一个进程托管堆和研究(investigate)垃圾回收机制的行为表现.使用该工具中不同的视图,你能获得关于你运用程序的执行,分配和内存消耗的有用信息. CLR Profiler 不是一个

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