assert后面如果是假,则程序崩溃.

subprocess.stdout.read()导致程序死锁的问题解决 今天有位老哥联系我说,在我的python之路系列中,解决粘包问题那一章的代码有BUG 这里当运行命令过于庞大的时候,会导致程序直接卡死在这里,我自己试试了下,确实有这个问题. 但是到底是为什么呢,前前后后想了好久,没找到答案,后来google了半天以及翻了下官方文档 终于找到了问题所在!!!划重点 如果设置了stdout或stderr,subprocess就会调用os.pipe创建一个管道用于其和子进程之间的通信,而上面的问

一.背景 随着公司业务的发展,商品库存从商品中心独立出来成为一个独立的系统,承接主站商品库存校验.订单库存扣减.售后库存释放等业务.在上线之前我们对于核心接口进行了压测,压测过程中出现了 MySQL 5.6.35 死锁现象,通过日志发现引发死锁的只是一条简单的sql,死锁是怎么产生的?发扬技术人员刨根问底的优良传统,对于这次死锁原因进行了细致的排查和总结.本文既是此次过程的一个记录. 在深入探究问题之前,我们先了解一下 MySQL 的加锁机制. 二.MySQL 加锁机制 首先要明确的一点是 My

背景知识: 截至目前,MySQL一共向用户提供了包括DBD.HEAP.ISAM.MERGE.MyIAS.InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型.其中DBD.InnoDB属于事务安全类表,而其他属于事务非安全类表. DBD    Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表,由Sleepycat软件公司开发.它提供MySQL用户期待已久的功能--事务控制.事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能,因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚. MyIASM MyIASM基于了

写了个多线程的python脚本,结果居然死锁了.调试了一整天才找到原因,是我使用queue的错误导致的. 为了说明问题,下面是一个简化版的代码.注意,这个代码是错的,后面会说原因和解决办法. import Queue import threading queue = Queue.Queue() def test(q): while True: if q.qsize() != 0: d = q.get() print d else: break def main(): global queue n

背景: 曾经的一位同事问我:"数据库只有并发INSERT 操作,会造成死锁么?",我没有太多思考地回答"不会",但真的不会吗? 测试: --================================= --创建测试表 CREATE TABLE TB3 ( ID INT PRIMARY KEY ) GO --=================================== --新开回话1 BEGIN TRAN INSERT INTO TB3 WAITFOR

什么是SIX锁? 官方文档锁模式中说到: 意向排他共享 (SIX):保护针对层次结构中某些(而并非所有)低层资源请求或获取的共享锁以及针对某些(而并非所有)低层资源请求或获取的意向排他锁. 顶级资源允许使用并发 IS 锁. 例如,获取表上的 SIX 锁也将获取正在修改的页上的意向排他锁以及修改的行上的排他锁. 虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁,以防止其他事务对资源进行更新,但是其他事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的低层资源. 官方说明比较晦涩难懂,我尝试用一种易懂的

============================================================================ 测试脚本: 表结构: CREATE TABLE `t1` ( `i` ) ', PRIMARY KEY (`i`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 会话1: begin; ); 会话2: begin; ); 会话3: begin; ); 会话1执行ROLLBACK,会话2和会话3产生死锁 =======

假如主线程 某一个按钮 点击的 响应要操作与另一个线程共享的 变量. 在这个点击响应里先lock 之后,假如另一个线程的变量正在 “使用”状态,并且内部又调用了SendMessage试图更新界面的某些东西,这样就会造成SendMessage阻塞和Lock Mutex的死锁阻塞. 具体是什么意思呢; void OnBtnClick(){ lock() DoSomethine() unlock() } void DoSomethine(){ ::SendMessage(hwnd,WM_LOG,0,L

存在这样情况:1.表TB1有一列建立索引2.事务A对表进行更新,先获取对表的X锁以更新基本表中数据,然后对索引申请X锁以更新索引数据.3.事务B对表进行更新,先获取索引上S锁以使用索引进行Loopup来查询数据,然后申请表的X锁以更新基本表数据 由于事务A和事务B申请到一部分锁资源同时需要对方的锁资源来完成操作,由于锁的不可剥夺性导致死锁产生 --使用DBCC 来打开追踪死锁 ,) --创建测试表 CREATE TABLE TB0001 ( C1 INT NOT NULL, C2 INT NOT

死锁发生情况:1. 存在表A和表B,表A的主键是表B的外键2.事务A在表A上申请到X锁以修改表A中数据和删除表A中的数据,然后需要检查表B中的数据是否满足外键约束,从而需要Range锁来锁住表B3.事务B在表B上申请到X锁以修改表B中数据,然后向表A申请S锁来查询数据 以上情况表造成资源环状阻塞,从而应发死锁. 解决办法:1. 从设计角度来看,应避免修改表A中主键的值2. 对表B上的外键列建立索引,从而使事务A发生时将range锁放到索引上,从而降低死锁发生的概率​

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

原调试debugwindbg死锁deadlock 前言 项目里的一个升级程序偶尔会死锁,查看dump后发现是死在了ShellExecuteExW里.经验少,不知道为什么,于是在高端调试论坛里发帖求助,链接如下http://advdbg.org/forums/6520/ShowPost.aspx 根据张银奎老师的描述可知,应该是拥有关键段的线程意外结束了.仔细检查项目中的代码,发现程序中有使用TerminateThread()来强制杀线程的代码.很可疑,于是写了一个测试程序,还原了这个问题. {%

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a

原文:[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流

近1年,偶尔发生应用系统启动时某些操作超时的问题,特别在使用4核心Surface以后.笔记本和台式机比较少遇到,服务器则基本上没有遇到过. 这些年,我写的应用都有一个习惯,就是启动时异步做很多准备工作.基本上确定这个问题跟它们有关. 最近两个月花了些时间分析线程池调度机制,有点绕,这里记录下来,防止以后忘了. (文章很长,时间不多的同学可以直接看最后!)  一.现象 这里以一个典型WinForm应用来分析.开发环境Surface Pro4,CPU=4 在vs中调试应用,可以明显感觉到启动时会卡3

转自:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/38313881 之前也遇到一次,今天又遇到了这个问题,所以这次必须解决,网上找到这篇文章帮了大忙,方便以后复习.这篇文章的解决办法对于我的情况是有效的. 我的具体情况是:使用RobotFramework测试时,本来可以通过的一个case报错了,报错为:InternalError: (1205, u'Lock wait timeout exceeded; try restarting transacti

Java程序基本都要涉及到多线程,而在多线程环境中不可避免的要遇到线程死锁的问题.Java不像数据库那么能够检测到死锁,然后进行处理,Java中的死锁问题,只能通过程序员自己写代码时避免引入死锁的可能性来解决. 1. Java中导致死锁的原因 Java中死锁最简单的情况是,一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2,而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1,因为默认的锁申请操作都是阻塞的,所以线程T1和T2永远被阻塞了.导致了死锁.这是最容易理解也是最简单的死锁的形式.但是实际环境中的死锁往往

1.1.1 摘要 在系统设计过程中,系统的稳定性.响应速度和读写速度至关重要,就像12306.cn那样,当然我们可以通过提高系统并发能力来提高系统性能总体性能,但在并发作用下也会出现一些问题,例如死锁. 今天的博文将着重介绍死锁的原因和解决方法. 1.1.2 正文 定义: 死锁是由于并发进程只能按互斥方式访问临界资源等多种因素引起的,并且是一种与执行时间和速度密切相关的错误现象. 死锁的定义:若在一个进程集合中,每一个进程都在等待一个永远不会发生的事件而形成一个永久的阻塞状态,这种阻塞状态就是死

简介 死锁的本质是一种僵持状态,是多个主体对于资源的争用而导致的.理解死锁首先需要对死锁所涉及的相关观念有一个理解. 一些基础知识 要理解SQL Server中的死锁,更好的方式是通过类比从更大的面理解死锁.比如说一个经典的例子就是汽车(主体)对于道路(资源)的征用,如图1所示. 图1.对于死锁的直观理解 在图1的例子中,每队汽车都占有一条道路,但都需要另外一队汽车所占有的另一条道路,因此互相阻塞,谁都无法前行,因此造成了死锁.由这个简单的例子可以看出,发生死锁需要四个必要条件,如下: 1)互斥