eval函数在Python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型.那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢?本文将大家介绍关于Python中函数eval和ast.literal_eval区别的相关资料,需要的朋友可以参考下. 前言 众所周知在Python中,如果要将字符串型的list,tuple,dict转变成原有的类型呢? 这个时候你自然会想到eval. eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就

a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" b = eval(a) print b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]][Finished in 0.2s] a = "{1: 'a', 2: 'b'}" b = eval(a) print b print type(b) {1: 'a', 2: 'b'}<type 'dict'>[Finished in 0.2s] ---

eval函数在python中做数据类型的转换还是很有用的.它的作用就是把数据还原成它本身或者是能够转化成的数据类型. 那么eval和ast.literal_val()的区别是什么呢? eval在做计算前并不知道需要转化的内容是不是合法的(安全的)python数据类型.只是在调用函数的时候去计算.如果被计算的内容不是合法的python类型就会抛出异常. ast.literal则会判断需要计算的内容计算后是不是合法的python类型,如果是则进行运算,否则就不进行运算. --------------

json.loads(jsonStr, encoding='utf-8')import ast ast.literal_eval(jsonStr)

·代码版本兼容:例如babel ·代码混淆和压缩:将语义变量变无意义 ·开发工具:webpack.vue-cli ·编译:编译器.IDE

有这么一个需求,你想从文件中读取字典,方法有很多,这里用的是ast模块 import ast with open("account","r",encoding="utf8") as read_file: data = ast.literal_eval(read_file.read()) print(type(data)) ##演示结果 C:\python3.5\python.exe D:/qq文件存放地/day9/FTP/测试/测试读取文件.py

import ast print ast.literal_eval('[1, 2, 3]')print eval("2 + 3 * len('hello')") == 17print eval("__import__('os').system('dir')", {}) s = """(lambda fc=( lambda n: [ c for c in ().__class__.__bases__[0].__subclasses__()

这是一棵树嘛 直奔主题 抽象语法树是js代码另一种结构映射,可以将js拆解成AST,也可以把AST转成源代码.这中间的过程就是我们的用武之地. 利用 抽象语法树(AST) 可以对你的源代码进行修改.优化,甚至可以打造自己的编译工具.其实有点类似babel的功能. AST高深的狠吓人? AST很简单,并没有你想象的那样高深.很多地方都把这个技术给夸大了,什么编译原理,抽象语法树 光看这名字就觉得吓人.当然一项技术总归要起个名字,就像给自己的孩子取名字,肯定要起一个高大上,深有寓意的名字.所以,名字

1. 内建的 type() 函数带三个参数时, 将作为强悍的动态类构造器. 如下:   type(name, bases, dict) 返回一个新的type对象. 基本上是 class 语句的动态形式. 参数: name  , 字符串, 制定要构造类的名字, 赋给新对象的 __name__ 属性; bases,一个tuple,指定新类型的所有基类,赋给新对象的__bases__ 属性; dict, 字典类型,作为新类的名字空间,赋给新对象的__dict__ 属性. 例如,下面两条语句作用完全一样

最常见的内置函数是: print("Hello World!") 数学运算 abs(-5)                         # 取绝对值,也就是5 round(2.6)                       # 四舍五入取整,也就是3.0 pow(2, 3)                        # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 cmp(2.3, 3.2)                   # 比较两个数的大小

forthttp://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44755423 Python内置函数 Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义. Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id(

写在前面的话 从08年接触Python到现在,断断续续地使用,到如今Python已经成为日常事物处理.科研实验,甚至工程项目的主力语言,主要因为其敏捷性和快速实现的能力.虽然看了一些Python的教程,除了当初那本<Python核心编程>被反复翻看之外,其余还没看到很能让自己Python水平提高的书,虽然也掌握了一些比较Pythonic的方法,但总觉得离真正的深入理解和运用还很远,就像一直属于业余选手,算不上专业队伍那般.直到最近在看<编写高质量代码——改善Python程序的91个建议&

keystone的policy.json文件位于:/etc/keystone/policy.json 其内容如下: 1 { 2 "admin_required": "role:admin or is_admin:1", 34 "identity:get_project": "rule:admin_required", 35 "identity:list_projects": "rule:admin

Python 提供了很多内置的工具函数(Built-in Functions),在最新的 Python 3 官方文档中,它列出了 69 个. 大部分函数是我们经常使用的,例如 print().open() 与 dir(),而有一些函数虽然不常用,但它们在某些场景下,却能发挥出不一般的作用.内置函数们能够被“提拔”出来,这就意味着它们皆有独到之处,有用武之地. 因此,掌握内置函数的用法,就成了我们应该点亮的技能. 在<Python进阶:如何将字符串常量转为变量?>这篇文章中,我提到过 eval(

1.理解Pythonic概念 Pythonic Tim Peters 的 <The Zen of Python>相信学过 Python 的都耳熟能详,在交互式环境中输入import this可以查看,其实有意思的是这段 Python 之禅的源码: d = {} for c in (65, 97): for i in range(26): d[chr(i+c)] = chr((i+13) % 26 + c) print "".join([d.get(c, c) for c i

原文:https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44755423 https://juejin.im/post/5ae3ee096fb9a07aa7676883 Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建.在Python的程序中,你可以随时调用这些函数,不需要定义. Built-in Functions    abs() dict() help() min() setattr()all() dir() hex(

今天在进行django开发的过程中遇到了一个非常棘手的问题, 因为需求原因, 需要将一份数据存为json格式到数据库中, 如下面这种格式: list_1 = [{"name":"lowman", "age":"18"},{"name":"lowman1", "age":None}] 开发环境是python2, 在后端接收到数据,打印数据是这样的: [{u"}

本系列来自<编写高质量代码 改善python程序的91个建议>的读书笔记整理.  本章主要内容 建议8:利用assert语句来发现问题 建议9:数据交换值时不推荐使用中间交换变量 建议10:充分利用Lazy evaluation的特性 建议11:理解枚举替代实现的缺陷 建议12:不推荐使用type来进行类型检查 建议13:尽量转换为浮点类型再做除法 建议14:警惕eval()的安全漏洞 建议15:使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 建议16:分清==与is的适用场景 建议17:考

1.最常见的内置函数是print print("Hello World!") 2.数学运算 abs(-5) # 取绝对值,也就是5 round(2.6) # 四舍五入取整,也就是3.0 pow(2, 3) # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5 cmp(2.3, 3.2) # 比较两个数的大小 divmod(9,2) # 返回除法结果和余数 max([1,5,2,9]) # 求最大值 min([9,2,-4,2]) # 求最小值 sum([2,-1,

eval(source[, globals[, locals]]) 作用: 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果.参数:source:一个Python表达式或函数compile()返回的代码对象:globals:可选.必须是dictionary:locals:可选.任意map对象. 实例: ################################################# 字符串转换成列表 >>>a = "[[1,2], [3,4], [5,6],