AT模式不是生成行锁了吗怎么还有脏数据

SeataAT模式原理

Seata架构 Seata将分布式事务理解为一个全局事务,它由若干个分支事务组成,一个分支事务就是一个满足ACID的本地事务. Seata架构中有三个角色: TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者维护全局和分支事务的状态,驱动全局事务提交或回滚. TM (Transaction Manager) - 事务管理器定义全局事务的范围:开始全局事务.提交或回滚全局事务. RM (Resource Manager) - 资源管理器管理分支事务处理的资源,与TC交谈

WPF DataGrid自动生成行号

在使用WPF进行应用程序的开发时,经常会为DataGrid生成行号,这里主要介绍一下生成行号的方法.通常有三种方法,这里主要介绍其中的两种,另一种简单提一下. 1. 直接在LoadingRow事件中操作. 这种方式是在code behind文件中操作.即相应的*.xaml.cs文件. 代码如下: this.dataGridSoftware.LoadingRow += new EventHandler<DataGridRowEventArgs>(this.DataGridSoftware_L

【SQL】分享表值函数FMakeRows，用于生成行

------------更新:201501071730------------ 评论中又有一位[笑东风]兄给出改善建议,在此先感谢他.原理是借助行数较多的一个系统视图sys.all_columns与自身做cross join,以得到大量现成行数,详情请见回复.在我的原文中我也提到考虑过这种借助现有系统对象得到行的方法,但我想当然认为这样会导致访问基础表,性能不会好,所以试都没试就pass了,但事实证明我错了,他的法子经测性能比倍增法好太多,再次自我教训,实践才是硬道理!!!再次感谢[笑东风]兄.

WPF DataGrid 自动生成行号的方法（通过修改RowHeaderTemplate的方式）

WPF中的DataGrid自动生成行号的方法有很多,这里记录了一种通过修改 RowHeaderTemplate的方式来生成行号: 方法一: xaml界面: <Window ... xmlns:local="clr-namespace:Test" DataContext="{Binding RelativeSource={RelativeSource Mode=Self}}"> <Window.Resources> <local:RowT

WPF DataGrid 绑定DataSet数据自动生成行号

1.绑定数据:dataGrid1.ItemsSource = dataSet.Tables[0].DefaultView; 注意:在创建DataGrid 时可以通过AutoGenerateColumns 属性设置列是否自动生成,从而加入自定义列.如果DataGrid 中同时包含“自动生成列”与“用户自定义列”,则首先创建“用户自定义列”.DataGrid 支持的四种列及其数据类型见下表: DataGrid绑定列名.数据列代码: 1 <DataGrid.Columns> 2 <DataGr

Dev的GridView中如何自动生成行号

这里提供一个方法,使用简单,只需将GridView传入,即可自动生成行号 public static void SetRowNumberIndicator(GridView gridView) { gridView.BeginUpdate(); gridView.OptionsView.ShowIndicator = true; gridView.CustomDrawRowIndicator += new RowIndicatorCustomDrawEventHandler( delegate(

oracle生成行方法

数据库记录是行的集合 set of row, 那么如何如何生成集合呢? oracle中常用的是递归查询(with ... union all ...) 以及 connect by(树形查询) http://www.orafaq.com/wiki/Oracle_Row_Generator_Techniques

用ClientDataSet更新数据表，怎样自动生成行号？ [问题点数：40分]

ClientDataSet.First;while not ClientDataSet.eof dobegin ClientDataSet.edit; ClientDataSet.FieldByName('行号字段').asInteger := ClientDataSet.RecNo; ClientDataSet.next;end;

Flex 生成行号

private function formatIndexNumber(item:Object, colum:Object):String { return indexNumLabelFun(item, colum.mx_internal::owner); } public function indexNumLabelFun(value:Object, dataGrid:Object):String { var arr:Array = (PageDataGrid.dataPro

LayUi 树形组件tree 实现懒加载模式，展开父节点时异步加载子节点数据

LayUi框架中树形组件tree官方还在持续完善中,目前最新版本为v2.5.5 官方树形组件目前还不支持懒加载方式,之前我修改一版是通过reload重载实例方法填充子节点数据方式,因为递归页面元素时存在效率问题,最终放弃升级. 本次重新star了官方最新tree.js源码,在其基础上扩展了子节点懒加载模式方法,data数据参数中增加了lazy: true,开启懒加载模式,需要配合spread事件使用. 部分源码修改截图: 调用例子: <!DOCTYPE html> <html> &

在standalone模式下运行yarn 0.9.0对HDFS上的数据进行计算

1.通读http://spark.incubator.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html 2.在每台机器上将spark安装到/opt/spark 3.在第一台机器上启动spark master. [root@jfp3-1 latest]# ./sbin/start-master.sh 在logs目录查看日志: [root@jfp3-1 latest]# tail -100f logs/spark-root-org.apache.spark.d

关于Hibernate基于version的乐观锁

刚刚接触SSH框架,虽然可能这个框架已经比较过时了,但是个人认为,SSH作为一个成熟的框架,作为框架的入门还是可以的. 马马虎虎学完了Hibernate的基础,总结一点心得之类的. 学习Hibernate的乐观锁时: 首先要知道为什么要用乐观锁.之所以要用乐观锁,就是为了避免脏数据.这很像数据库原理中的共享锁(读锁)和排它锁(写锁).不管是乐观锁.共享锁.排它锁,其目的都是为了保证数据的一致性,也可以说是保证数据的正确性.所有锁的本质都是一样的. 其次要知道什么时候要用乐观锁.一般有多个事务要对

HBase 事务和并发控制机制原理

作为一款优秀的非内存数据库,HBase和传统数据库一样提供了事务的概念,只是HBase的事务是行级事务,可以保证行级数据的原子性.一致性.隔离性以及持久性,即通常所说的ACID特性.为了实现事务特性,HBase采用了各种并发控制策略,包括各种锁机制.MVCC机制等.本文首先介绍HBase的两种基于锁实现的同步机制,再分别详细介绍行锁的实现以及各种读写锁的应用场景,最后重点介绍MVCC机制的实现策略. HBase同步机制 HBase提供了两种同步机制,一种是基于CountDownLatch实现的互

HBase之七：事务和并发控制机制原理

作为一款优秀的非内存数据库,HBase和传统数据库一样提供了事务的概念,只是HBase的事务是行级事务,可以保证行级数据的原子性.一致性.隔离性以及持久性,即通常所说的ACID特性.为了实现事务特性,HBase采用了各种并发控制策略,包括各种锁机制.MVCC机制等.本文首先介绍HBase的两种基于锁实现的同步机制,再分别详细介绍行锁的实现以及各种读写锁的应用场景,最后重点介绍MVCC机制的实现策略. HBase同步机制 HBase提供了两种同步机制,一种是基于CountDownLatch实现的互

Oracle数据库 —— DML完结

时间:2016-8-18 01:17 ----------------------------------------------------------------------------停下休息的时候不要忘记,比你强的人还在奔跑---------------------------------------------------------------------------- 第一章:数据库系统概述一.数据库的产生动机 1.1 所有事物的产生都一定会有它的客观规律,对于计算机而

MySQL到底能否解决幻读问题

先说结论,MySQL 存储引擎 InnoDB 在可重复读(RR)隔离级别下是解决了幻读问题的. 方法:是通过next-key lock在当前读事务开启时,1.给涉及到的行加写锁(行锁)防止写操作:2.给涉及到的行两端加间隙锁(Gap Lock)防止新增行写入:从而解决了幻读问题. 下面,让我带大家从原理出发,一起来搞懂MySQL并发问题 -- "幻读".如果有好的看法,咱们评论见吧. 目录什么是幻读一.幻读定义二.幻读示例三.幻读出现的场景四.解决幻读问题的必要性如何解决幻

storm 1.0版本滑动窗口的实现及原理

滑动窗口在监控和统计应用的场景比较广泛,比如每隔一段时间(10s)统计最近30s的请求量或者异常次数,根据请求或者异常次数采取相应措施.在storm1.0版本之前,没有提供关于滑动窗口的实现,需要开发者自己实现滑动窗口的功能(storm1.0以前实现滑动窗口的实现原理可以自行百度). 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6481588.html 微信:intsmaze 这里主要演示在storm1.0以后如何通过继承storm1.0提供的类来快速

PHP+AJAX 实现表格实时编辑

https://blog.csdn.net/qq_29627497/article/details/81365107 源码链接:https://pan.baidu.com/s/1fAinVXU-nWt7ODgrWoNRIg 密码:n5yr AJAX用用场景异步搜索过滤内容数据(关键字搜索) 表单异步验证(表单提交验证) 异步加载内容数据(更多内容) 数据逻辑处理 AJAX特点在不刷新当前页面的前提下,与服务器进行异步交互优化了浏览器和服务器之间的数据传输.减少了不必

数据库原理-事务隔离与多版本并发控制(MVCC)

刚来美团实习,正好是星期天,不得不说,其内部的资料很丰富,看了部分文档后,对数据库事务这块更理解了.数据库事务的ACID,大家都知道,为了维护这些性质,主要是隔离性和一致性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.在数据实现隔离级别时候,用到了一种多版本并发控制的技术,具体实现方式可能由引擎决定,本文主要对它的原理进行讲解. 由基本原理谈起所熟知的事务指

MYSQL（进阶篇）——一篇文章带你深入掌握MYSQL

MYSQL(进阶篇)--一篇文章带你深入掌握MYSQL 我们在上篇文章中已经学习了MYSQL的基本语法和概念在这篇文章中我们将讲解底层结构和一些新的语法帮助你更好的运用MYSQL 温馨提醒:该文章大约20000字,建议关注收藏慢慢观看,希望能给你带来帮助~ 进阶篇内容目录这篇文章我们主要分为七个部分: 存储引擎索引 SQL优化视图/存储过程/触发器锁 InnoDB引擎 MYSQL管理存储引擎在讲解存储引擎前我们先来了解一下MYSQL的整体体系结构 MYSQL整体分为四个部分: 连接

多线程threading 的使用

在Python3中,通过threading模块提供线程的功能.原来的thread模块已废弃.但是threading模块中有个Thread类(大写的T,类名),是模块中最主要的线程类,一定要分清楚了,千万不要搞混了. threading模块提供了一些比较实用的方法或者属性,例如: 方法与属性描述 current_thread() 返回当前线程 active_count() 返回当前活跃的线程数,1个主线程+n个子线程 get_ident() 返回当前线程 enumerater() 返回当前活动

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