java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean 继承自Object. 介绍: 在这个Boolean值的变化的时候不允许在之间插入,保持操作的原子性 方法和举例 compareAndSet(boolean expect, boolean update) 这个方法主要两个作用 1. 比较AtomicBoolean和expect的值,如果一致,执行方法内的语句.其实就是一个if语句 2. 把AtomicBoolean的值设成update 比较最要的是这两件事是

之所以写这篇博客, 是因为在csdn上看到一个帖子问的就是这个问题. 废话不多说, 我们先看看他的代码(为了减少代码量, 我将创建线程并启动的部分修改为使用方法引用). 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 public class ProductAndComsuer { private int i = 0; private

今天在知乎上看到一个问题[为什么在同一进程中创建不同线程,但线程各自的变量无法在线程间互相访问?].在多线程中,每个线程都是独立运行的,不同的线程有可能是同一段代码,但不会是同一作用域,所以不会共享.而共享内存,并没有作用域之分,同一进程内,不管什么线程都可以通过同一虚拟内存地址来访问,不同进程也可以通过ipc等方式共享内存数据.全局变量:任何线程都可以访问;局部变量(栈变量):任何线程执行到该函数时均可访问,函数外不可访问:线程变量:每个线程只能访问自己的那个拷贝,其他线程不可见.今天就用C#

本文转载自:http://www.cnblogs.com/promise-7/articles/2354077.html 一.Lock定义     lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断.它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待.这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的. 在多线程中,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问

概述 最近在看<ThinKing In Java>,看到多线程章节时觉得有一些概念比较容易混淆有必要总结一下,虽然都不是新的东西,不过还是蛮重要,很基本的,在开发或阅读源码中经常会遇到,在这里就简单的做个总结. 1.volatile volatile主要是用来在多线程中同步变量. 在一般情况下,为了提升性能,每个线程在运行时都会将主内存中的变量保存一份在自己的内存中作为变量副本,但是这样就很容易出现多个线程中保存的副本变量不一致,或与主内存的中的变量值不一致的情况. 而当一个变量被volati

多线程中lock用法的经典实例 一.Lock定义     lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断.它可以把一段代码定义为互斥段(critical section),互斥段在一个时刻内只允许一个线程进入执行,而其他线程必须等待.这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的. 在多线程中,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时执行一个函数,导致数据的混乱,产生不可预料的结果,因此我们必须避免这种情

MFC关于多线程中传递窗口类指针时ASSERT_VALID出错的另类解决   在多线程设计中,许多人为了省事,会将对话框类或其它类的指针传给工作线程,而在工作线程中调用该类的成员函数或成员变量等等. 但是在Debug版本时,在某些情况下,特别是在工作线程中调用pWnd->UpdateData(FALSE)时,会出现错误.这个错误的原因网上有许多地方讲到了,但是,令人失望的是,讲得好的没几篇,都是非要讲什么线程模块状态什么的,让人看得云里雾里(不过,说实话,也就是从这些文章中才知道是怎么回事的).

案例:一个线程类中 private static BlockingQueue<Map<String, String>> dataQueue = new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>>(); public void initService(){ if (null==dataQueue) dataQueue=new LinkedBlockingQueue<Map<String, String>&

java多线程中的三种特性 原子性(Atomicity) 原子性是指在一个操作中就是cpu不可以在中途暂停然后再调度,既不被中断操作,要不执行完成,要不就不执行. 如果一个操作时原子性的,那么多线程并发的情况下,就不会出现变量被修改的情况 比如 a=0:(a非long和double类型) 这个操作是不可分割的,那么我们说这个操作时原子操作.再比如:a++: 这个操作实际是a = a + 1:是可分割的,所以他不是一个原子操作. 非原子操作都会存在线程安全问题,需要我们使用同步技术(sychron

一.认识多线程中的 start() 和 run() 1.start(): 先来看看Java API中对于该方法的介绍: 使该线程开始执行:Java 虚拟机调用该线程的 run 方法. 结果是两个线程并发地运行:当前线程(从调用返回给 start 方法)和另一个线程(执行其 run 方法). 多次启动一个线程是非法的.特别是当线程已经结束执行后,不能再重新启动. 用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体中的代码执行完毕而直接继续执行后续的代码.通过调用Thread

volatile 与 synchronized 的比较(阿里面试官问的问题) ①volatile轻量级,只能修饰变量.synchronized重量级,还可修饰方法 ②volatile只能保证数据的可见性,不能用来同步,因为多个线程并发访问volatile修饰的变量不会阻塞. synchronized不仅保证可见性,而且还保证原子性,因为,只有获得了锁的线程才能进入临界区,从而保证临界区中的所有语句都全部执行.多个线程争抢synchronized锁对象时,会出现阻塞. volatile本质是在告诉

概念: volatile关键字,官方解释:volatile可以保证可见性.顺序性.一致性. 可见性:volatile修饰的对象在加载时会告知JVM,对象在CPU的缓存上对多个线程是同时可见的. 顺序性:这里有JVM的内存屏障的概念,简单理解为:可以保证线程操作对象时是顺序执行的,详细了解可以自行查阅. 一致性:可以保证多个线程读取数据时,读取到的数据是最新的.(注意读取的是最新的数据,但不保证写回时不会覆盖其他线程修改的结果) 每一个线程运行时都有一个线程栈,线程栈保存了线程运行时候变量值信息.

我们先来看一段代码: ①.线程类,用全局布尔值控制线程是否结束,每隔1s打印一次当前线程的信息 package com.multiThread.thread; publicclassPrintStringimplementsRunnable{ privateboolean isContinuePrint =true; @Override publicvoid run(){ while(isContinuePrint){ try{ System.out.println("current threa

前言 在单核时代,大家所编写的程序都是单进程/单线程程序.随着计算机硬件技术的发展,进入了多核时代后,为了降低响应时间,重复充分利用多核cpu的资源,使用多进程编程的手段逐渐被人们接受和掌握.然而因为创建一个进程代价比较大,多线程编程的手段也就逐渐被人们认可和喜爱了. 记得在我刚刚学习线程进程的时候就想,为什么很少见人把多进程和多线程结合起来使用呢,把二者结合起来不是更好吗?现在想想当初真是too young too simple,后文就主要讨论一下这个问题. 进程与线程模型 进程的经典定义就是

竞争条件 1.竞争条件: 在java多线程中,当两个或以上的线程对同一个数据进行操作的时候,可能会产生“竞争条件”的现象.这种现象产生的根本原因是因为多个线程在对同一个数据进行操作,此时对该数据的操作是非“原子化”的,可能前一个线程对数据的操作还没有结束,后一个线程又开始对同样的数据开始进行操作,这就可能会造成数据结果的变化未知. package com.huojg.test; public class TestThread { public static void main(String[]

原文链接:https://blog.csdn.net/xuwentao37x/article/details/27804169 多线程的程序是出了名的难编写.难验证.难调试.难维护,这通常是件苦差事.不正确的多线程程序可能可以运行很多年也不出一点错,直到满足某些临界的条件时,才出现意想不到的奇怪错误. 不用说,编写多线程程序的程序员需要使用可能得到的所有帮助.这期专栏将专注于讨论竞争条件(race conditions)——这通常是多线程程序中各种麻烦的根源——深入了解它并提供一些工具来防止竞争

一:现代计算机的高速缓存 在计算机组成原理中讲到,现代计算机为了匹配 计算机存储设备的读写速度 与  处理器运算速度,在CPU和内存设备之间加入了一个名为Cache的高速缓存设备来作为缓冲:将运算需要用到的数据从内存复制到cache中,CPU可以在运算期间对cache进行高速的读写操作,运算结束后在从cache把数据同步回内存. Cache引出了一个新问题:缓存一致性.每个处理器有自己的cache,而他们又共享一个主内存.当多个处理器的运算任务都设计同一内存区域时,将会导致各自的缓存数据不一致.

问题:if [ "$变量1"x = "$变量2"x ]中x的含义是? 答:“x”字符可以为任意字符,用于防止变量为空时,某些版本的bash中会产生错误: 在一个混合测试中,即使使用引用的字符串变量也可能还不够,如果$string为空的话,[ -n "$string" -o "$a" = "$b" ]可能会在某些版本的BASH中产生错误,安全的做法是附加一个额外的字符给可能的空变量,如[ "x$st

本文是对以往学习的多线程中知识点的一个整理. 多线程中的队列有:串行队列,并发队列,全局队列,主队列. 执行的方法有:同步执行和异步执行.那么两两一组合会有哪些注意事项呢? 如果不是在董铂然博客园看到这边文章请 点击查看原文 提到多线程,也就是四种,pthread,NSthread,GCD,NSOperation 其中phtread是跨平台的.GCD和NSOperation都是常用的,后者是基于前者的. 但是两者区别:GCD的核心概念是将一个任务添加到队列,指定任务执行的方法,然后执行. NSO

内部类访问外部类的变量必须是final吗? 如下: package com.java.concurrent; class A { int i = 3; public void shout() { class B { public void shout1() { System.out.println(i); } } B b = new B(); b.shout1(); } public static void main(String[] args) { A a = new A(); a.shout

偶然中存在着必然,必然中存在着偶然 偶然出现的bug,必然存是由代码的不合理甚至错误的 代码逻辑越长,越复杂,就越容易出现bug 之前项目里几次偶然出现了一个bug,简单的描述就是第一次新增了之后进行一个B操作,之后在新增一次,页面中的一个隐含变量会"记住"这个新增之后的id,因为这个需要连续两次新增且在第一次新增之后进行B操作之后才会出现,所以很长时间里面都是偶然出现. 定位问题的过程就是进行很多次的操作,然后逐个排除.尝试自己的猜测,再次进行代码级的排除.定位这种问题一定要有一定的