这里仅仅是验证多线程环境下,AtomicInteger的安全性. 通过源码不难发现两点: 1.value属性是volatile修饰 2.使用了unsafe的CAS操作 通过上述两点,实现非阻塞同步(乐观锁),实现线程安全. /** * 验证在并发情况下,AtomicInteger的线程安全性 * AtomicInteger并不是通过互斥同步(Syncronized)实现的 * 其value属性用volatile修饰,保证其可见性(对对象的修改,对其他线程立即可见) * 同时,通过 CAS(com

在多线程环境下计数的时候,++i和i++是不安全的,故而需要加锁机制,也可以使用volatile关键字进行修饰,但是更简单有效的方式是使用Atomic类

在做很多高并发应用的时候,单线程的瓶颈已经满足不了我们的需求,此时使用多线程来提高处理速度已经是比较常规的方案了.在使用多线程的时候,我们可以使用线程池来管理我们的线程,至于使用线程池的优点就不多说了. Java线程池说起来也简单,简单说下继承关系: ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService implements ExecutorService extends Executor 还有一个支持延时执行线程和可以重复执行线程的实现类: Sc

AtomicInteger.一个提供原子操作的Integer的类. 在Java语言中,++i和i++操作并非线程安全的.在使用的时候,不可避免的会用到synchronized关键字. 而AtomicInteger则通过一种线程安全的加减操作接口. 样例:Java代码: CashierContext类部分代码: private Map<String, AtomicInteger> counter = new HashMap<String, AtomicInteger>(); priv

1.实现下面的一个需求,控制一个执行函数只能被五个线程访问 package www.weiyuan.test; public class Test { public static void main(String[] args) { for(int i = 0 ;i < 100 ;i++){ new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { // TODO Auto-generated method stub method();

AtomicInteger线程安全的根源,熟悉并发的同学一定知道在java中处理并发主要有两种方式: 1,synchronized关键字,这个大家应当都各种面试和笔试中经常遇到. 2,volatile修饰符的使用,相信这个修饰符大家平时在项目中使用的也不是很多. 这里重点说一下volatile: Volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时,都强迫从共享内存重新读取该成员的值,而且,当成员变量值发生变化时,强迫将变化的值重新写入共享内存,这样两个不同的线程在访问同一个共享变量的值时,始终看到

现象: 当前项目启动一段时间,有一个服务导致CPU使用率持续超过30% 环境:Windows 7,  CPU: 8核, 内存: 8g内存 定位过程: 启动项目,查看Java进程ID 查看Event Processor 的CPU使用情况,此时基本维持在1%左右: 开启Simulator发送几包数据,再次查看,发现CPU已经飚上去了: 关闭Simulator,等待数据都处理完毕,再次查看,CPU并未降下去: 使用ProcessExplorer查看Event Processor线程的CPU使用情况,发

原帖:http://www.cnblogs.com/answer1991/archive/2012/04/22/2464524.html Android操作UI的方法不是线程安全的,也就是说开发者自己生成的线程对象是不能去操作UI的,比如在新线程里修改某个TextView,生成某个Toast. 为了能在处理耗时较长的业务.而又要兼顾我们的UI,不得不去新生产一个线程,但是这个线程不能兼顾到UI,能做的是向主线程发送更新UI的Message,由主线程的消息泵抓取到消息后并处理. Android也为

1.概述 在Reactor单线程版本的设计中,I/O任务乃至业务逻辑都由Reactor线程来完成,这无疑增加了Reactor线程的负担,高负载情况下必然会出现性能瓶颈.此外,对于多处理器的服务器来说,单个Reactor线程也发挥不了多CPU的最大功效.下面我们对之前单线程版的Reactor进行改进. 改进方向 接受客户端连接请求的不在是单个线程-Acceptor,而是一个NIO线程池. I/O处理也不再是单个线程处理,而是交给一个I/O线程池进行处理. 其实改进方向很明确:就是针对可能的系统瓶颈

问题描述 应用收到频繁Full GC告警 问题排查 登录到对应机器上去,查看GC日志,发现YGC一分钟已经达到了15次,比Full GC还要频繁一些,其中Full GC平均10分钟超过了4次,如下图 使用jstat -gcutil 5280 1000查看实时GC情况,年老代采用的是CMS收集器,发现触发Full GC的原因是年老代占用空间达到指定阈值70%(-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70). 这时候猜测是某个地方频繁创建对象导致,通过jmap -dum

我们都知道数据库连接是一种有限和非常昂贵的应用资源,怎样对这些资源进行高效的管理,能有效的改善整个系统的性能和健壮性.数据库连接池正是针对这个问题而提出来的. 数据库连接负责分配.释放和管理数据库连接.使数据库连接可以重复利用,而不是用一次建立一次数据库连接. 基本思路 建立一个容器 每次到这个容器里得到连接,如果为空则建立一个新连接. 当连接使用完后归还给这个容器 这里就有二个难点 1．  容器必需是同步的,线程安全的. 2．  连接怎归还连接池 方案:       针对这二个难点,我们分别提

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma

volatile的应用 volatile的定义如下:Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.Java语言提供了volatile,在某些情况下比锁要更加方便.如果一个字段被声明成volatile,Java线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的. 缓存一致性协议(处理器):每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己缓存的值是不是过期了,当处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改,就会将当前处理器的缓存行设置成无

原子类 java.util.concurrent.atomic包:原子类的小工具包,支持在单个变量上解除锁的线程安全编程 原子变量类相当于一种泛化的 volatile 变量,能够支持原子的和有条件的读-改-写操作.AtomicInteger 表示一个int类型的值,并提供了 get 和 set 方法,这些 Volatile 类型的int变量在读取和写入上有着相同的内存语义.它还提供了一个原子的 compareAndSet 方法(如果该方法成功执行,那么将实现与读取/写入一个 volatile 变

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log

本文为 SnailClimb 的原创,目前已经收录自我开源的 JavaGuide 中(61.5 k Star![Java学习+面试指南] 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识.觉得内容不错再 Star!). 另外推荐一篇原创:终极推荐!可能是最适合你的Java学习路线+方法+网站+书籍推荐! Java 并发进阶常见面试题总结 1. synchronized 关键字 1.1. 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问

# 一 面试中关于 synchronized 关键字的 5 连击 ### 1.1 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性,synchronized关键字可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行. 另外,在 Java 早期版本中,synchronized属于重量级锁,效率低下,因为监视器锁(monitor)是依赖于底层的操作系统的 Mutex Lock 来实现的,Java 的线程是映射到操作系统

声明:本文内容完全来自网络,转自GitHub->JavaGuide(https://github.com/Snailclimb/JavaGuide),致谢      1. synchronized 关键字 1.1. 说一说自己对于 synchronized 关键字的了解 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性,synchronized关键字可以保证被它修饰的方法或者代码块在任意时刻只能有一个线程执行. 另外,在 Java 早期版本中,synchronized属于重量级

1 Atomic 原子类介绍 Atomic 翻译成中文是原子的意思.在化学上,我们知道原子是构成一般物质的最小单位,在化学反应中是不可分割的.在我们这里 Atomic 是指一个操作是不可中断的.即使是在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程干扰. 所以,所谓原子类说简单点就是具有原子/原子操作特征的类. 并发包 java.util.concurrent 的原子类都存放在java.util.concurrent.atomic下,如下图所示. 根据操作的数据类型,可以将JUC包中

前言 最近在忙生活的第一个OKR,这个等等后面具体聊聊,今天开始恢复每周一篇原创,感谢小伙伴的不离不弃.这篇文章也是最近在Code Review的时候,看到的大家代码,想整体推下大家异步编程的思想,由此而写的. 为什么使用CompletableFuture 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务,加快任务执行速度. JDK5新增了Future接口,用于描述一个异步计算的结果.虽然 Future 以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力,但是对于结果的获取却是很不方便,我们必须使用Future