目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求次数. 我的配置主要如下: http { limit_r

filebeat获取nginx的access日志配置 产生nginx日志的服务器即生产者服务器配置: 拿omp.chinasoft.com举例: .nginx.conf主配置文件添加日志格式 log_format log_json '{ "remote_addr": "$remote_addr", ' '"remote_user": "$remote_user", ' '"time_local": &quo

想当然了,所以犯了一个低级的错误... nginx的access访问日志可以记录下访问到nginx的相关信息.包含请求地址,请求路径,返回码,请求的处理时间等信息.. 然后问题来了,这个日志是什么时候记录的呢?是请求到nginx就开始记录,还是请求全都处理完成后才最终记录的呢? 这就是我犯傻的地方..access访问日志,那一定是请求一来就记录的啊..没毛病啊...o(*￣︶￣*)o 但是实际上当我描述这个请求包含的数据信息的时候其实这个问题的答案就已经在里面了... "包含请求地址,请求路径,

一.下载地址: 官方:https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/filebeat 百度云盘:https://pan.baidu.com/s/1dvhqb0 二.安装 -linux-x86_64.tar.gz -linux-x86_64 filebeat 也可yum安装 下载和安装key文件 rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 创建yum源文件 vi /etc/yum

Nginx Access Log日志统计分析常用命令 IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access

1.首先我们需要一个util辅助类 package cn.cutter.demo.hadoop.mapreduce.nginxlog.util; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.Locale; /** * @ClassName AccessLogUtil * @Description * @Author xiaof

修改nginx.conf 找到access_log: access_log /dev/null; 或者access_log off

此功能是为了实现,定时监控nginx生成的日志数据,并将新增的数据提交到一个接口(比如大数据的接口,让大数据来进行分析) define("MAX_SHOW", 8192*5); //新增数据提交阈值 define("LOG_NAME", ""); //读取的日志文件 define("LOG_SIZE", ""); //保留上次读取的位置 define("LOG_URL", "&

一.前言 性能场景中的业务模型建立是性能测试工作中非常重要的一部分.而在我们真实的项目中,业务模型跟线上的业务模型不一样的情况实在是太多了.原因可能多种多样,这些原因大大降低了性能测试的价值. 今天的文章中,我想写的是最简单的逻辑.那就是从基于网关 access 日志统计分析转化到具体的场景中的通用业务模型. 详细的介绍请参考<性能测试实战30讲> 中的 [14丨性能测试场景:如何理解业务模型?] 通用业务场景模型.就是将这一天的所有业务数加在一起,再将各业务整天的交易量加在一起,计算各业务量

通过监控Nginx日志来实时屏蔽高频恶意访问的IP   目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求

ELK监控系统nginx / mysql慢日志 elasticsearch logstash kibana ELK监控系统nginx日志 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192.168.10.78 tar包: logstash-2.4.0.tar.gz elasticsearch-2.4.0.tar.gz kibana-4.6.1-linux-x86_64.tar.gz JDK环境 elasticsearch logstach kibana java V2.4 V2.4

监控需求 监控Nginx常见的状态码并对其进行监控,对常见的错误状态码创建相对应的触发器以下按照分钟对数据进行抓取 Zabbix_Agentd创建监控脚本 1)创建脚本之前核对Nginx日志格式我这里nginx日志格式如下,使用 "" 分割日志参数. log_format main ' $http_x_forwarded_for" "$remote_user" "[$time_local]" "$request"'

前段时间自己看书学习了一下elasticSearch,后面自己实践了使用elasticSearch.logStash.kibana搭建一个网站接口流量访问统计的监控看板.在这里做一些记录学习. 先看一下最终的结果:下面这个折线图就是我自己后台服务的访问接口的流量和总数,可以在右上角按照日期进行筛选查看 整个看板监控的实现过程很简单:主要使用logStash对Nginx的接口访问日志进行收集->存储到elasticSearch索引->在使用kibana对elasticSearch索引进行可视化分

elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in

一.Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间 nginx.conf使用配置方式: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x

在access.log中有大量400错误,并以每天几百M的速度增加,占用大量空间.tail -f /opt/nginx/logs/access.log 116.236.228.180 - - [15/Dec/2010:11:00:15 +0800] "-" 400 0 "-" "-"    116.236.228.180 - - [15/Dec/2010:11:00:15 +0800] "-" 400 0 "-&qu

nginx access 日志位置 /var/log/nginx tail -f access.log

ELK介绍 ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana ES:作为存储引擎 Logstash:用来采集日志 Kibana可以将ES中的数据进行可视化,可以进行数据分析中常见的对属性求和.平均值.计数,按照时间戳或其他日志展示出来 整体的流程就是先把logstash启动,读取nginx日志数据存储到ES中,再用kibana进行统计以及可视化 一.nginx 第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式,这样方便logstash读取 找到配置文件位置,我的是在

一.修改原因 因为要获取nginx访问信息,作为开发的数据使用,但是nginx的access.log文件中的默认的时间格式是这样的: [02/Nov/2017:20:48:25 +0800] 而要求的格式类似如下: [2017-11-02 20:52:06] 二.修改方法 方法都几种,但是修改源码的方法看上去麻烦,做起来也简单,我这边修改了源码(把原来的删了,复制新的),重新编译 1.修改src/http/modules/ngx_http_log_module.c 1) { ngx_string

1在nginx 服务器上安装nrpe客户端: Nginx的服务须要监控起来.不然万一down了而不及时修复,会影响web应用.例如以下web应用上面启动的nginx后台进程[root@lb-net-2 ~]# ps aux|grep nginxnobody   15294  0.0  0.0  22432  3464 ?        S    Jul03   0:05 nginx: worker process      nobody   15295  0.0  0.0  22432  348