假如想统计JS中的函数执行次数最多的是哪个,执行时间最长的是哪个,该怎么做呢? 1. 统计函数执行次数 2. 统计函数执行时间 3. 如何控制函数的调用次数 4. 如何控制函数的执行时间 一.统计函数执行次数 常规的方法可以使用 console.log 输出来肉眼计算有多少个输出 不过在Chrome中内置了一个 console.count 方法,可以统计一个字符串输出的次数.我们可以利用这个来间接地统计函数的执行次数 function someFunction() { console.count

随便写写,小马哥勿怪 最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷.     话说马云年轻的时候也是屌丝一枚,有图为证 现在的马云依然是亚洲首富啊(有图为证),所以嘛,十年河东十年河西,莫欺少年穷.        以上均是开玩笑,希望小马哥别生气哦    C#统计程序执行时间,代码如下: class Program { static void Main(string[] args) { string s = "chen

c语言程序执行时间 #include <iostream> #include <cstdio> #include <ctime> int main() { std::clock_t start; double duration; start = std::clock(); int i, sum; for(i=1; i<100000000; i++){ sum+=i; } /* Your algorithm here */ duration = ( std::clo

代码如下所示 import java.time.Duration; import java.time.Instant; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class DurationDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //开始时间 Instant stime = java.time.Instant.now(); //程序执行过

实例简介: 这个实例主要用于在一个系统的所有方法执行过程中出线异常时,把异常信息都记录下来,另外记录每个方法的执行时间. 用两个业务逻辑来说明上述功能,这两个业务逻辑首先使用Spring AOP的自动代理功能,然后一个用Java的动态代理,一个用CGLIB代理. 实现思路: 首先定义负责异常处理的Advice:ExceptionHandler.java,定义记录程序执行时间的Advice:TimeHandler.java 然后定义业务逻辑接口LogicInterface.java,编写实现业务逻

英文单词频度统计程序(c++版) 写一个程序,分析一个文本文件(英文文章)中各个次出现的频率,并且把频率最高的十个词打印出来. 分析过程: (1)  简单设想大致分为两大步骤: 1.经过文本文件的读操作将所有单词读出来: 2.统计各个单词的出现频率并将频率最高的单词输出. (2)进一步设想,发现如果这样做工作量是十分大的:先由读文件操作将所有单词读出,并且保存到一个字符串数组中:然后文件读完后,利用循环以及字符串的比较 来统计各个单词 出现的频率.最后发现在最后一步中,如果英语文章的上下文中存在

文章来源: PHP开发学习门户 自己初学php时,用CodeIgniter框架开发的后台统计程序源代码 程序部分页面如图: 具体配置及下载源代码:http://bbs.phpthinking.com/forum.php?mod=viewthread&tid=103

public static void main(String[] args) { long a= System.currentTimeMillis();//获取当前系统时间(毫秒) for (int i=0;i<900;i++){ System.out.println("vehicle_info_"+i); } System.out.print("程序执行时间为:"); System.out.println(System.currentTimeMillis()

一.Hadoop数据序列化的数据类型 Java数据类型 => Hadoop数据类型 int IntWritable float FloatWritable long LongWritable double   DoubleWritable String Text boolean BooleanWritable byte ByteWritable map   MapWritable array ArrayWritable 二.Hadoop的序列化 1.什么是序列化? 在java中,序列化接口是Se

memory_get_usage 可以分析内存占用空间. microtime 函数就可以分析程序执行时间. 上栗子: echo '开始内存:'.memory_get_usage(), ''; $tmp = str_repeat('hello', 1000); echo '运行后内存:'.memory_get_usage(), ''; unset($tmp); echo '回到正常内存:'.memory_get_usage(); 输出结果: 开始内存:147296 运行后内存:152456 回到正

---恢复内容开始--- WC项目要求 这个项目要求写一个命令行程序,模仿已有的wc.exe的功能,并加以扩充,给出某程序设计源语言文件的字符数.单词数和行数.给实现一个统计程序,它能正确统计程序文件的字符数.单词数.行数,以及其他扩展功能,并能够快速的处理多个文件. 用户需求 程序员处理需求的模式为:wc.exe [paramter][file_name] 各个参数的意义: 基本功能列表:wc.exe -c file.c:char count; wc.exe -w file.c:char co

WC项目要求 这个项目要求写一个命令行程序,模仿已有的wc.exe的功能,并加以扩充,给出某程序设计源语言文件的字符数.单词数和行数.给实现一个统计程序,它能正确统计程序文件的字符数.单词数.行数,以及其他扩展功能,并能够快速的处理多个文件. 用户需求 程序员处理需求的模式为:wc.exe [paramter][file_name] 各个参数的意义: 基本功能列表:wc.exe -c file.c:char count; wc.exe -w file.c:char count; wc.exe -

当我们需要统计一段代码的执行时间,首先想到的可能是Stopwatch类.在这里,先暂不使用Stopwatch,自定义一个统计代码执行时间的类,大致需要考虑到: 1.确保统计的是当前进程.当前线程中代码的执行时间.2.在统计执行过程中,不允许有垃圾回收.即在统计代码执行时间之前,就让GC完成垃圾回收. 举例:统计显示一个数组元素所消耗的时间 class Program { static void Main(string[] args) { int[] arrs = new int[10000];

2626: B 统计程序设计基础课程学生的平均成绩 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 427  解决: 143 题目描述 程序设计基础课程的学生成绩出来了,老师需要统计出学生个数和平均成绩.学生信息的输入如下: 学号(num)                     学生姓名(name)            成绩(score) 101                                           张三                       

我们往往对自己编写程序的运行效率十分关心,需要查看程序的执行时间. 在R中,获得时间的函数有不少,比如system.time().proc.time()等. 个人使用较多的是proc.time() > proc.time() 用户 系统 流逝 12.60 0.93 773.10 英文版本显示的分别是:user system elapsed “用户”时间指运行此程序使用CPU的时间,它不包括此阶段内计算机其它进程的时间(比如开的杀毒软件等等): “系统”时间指程序中的一些诸如打开.关闭文件,分配.

零.GitHub地址 https://github.com/King-Authur/Word-count 一.项目的相关要求 wc.exe 是一个常见的工具,它能统计文本文件的字符数.单词数和行数.这个项目要求写一个命令行程序,模仿已有wc.exe 的功能,并加以扩充,给出某程序设计语言源文件的字符数.单词数和行数. 实现一个统计程序,它能正确统计程序文件中的字符数.单词数.行数,以及还具备其他扩展功能,并能够快速地处理多个文件. 具体功能要求: 程序处理用户需求的模式为:wc.exe [par

大家做网站的时候一般都会使用网站统计程序.通常,国内网站会使用百度统计.CNZZ等,而国外网站则会使用Google Analytics等统计.国内的统计程序普遍功能不太丰富,且响应速度一般.Google Analytics的统计功能非常丰富,但是国内访问速度极差,不太适合中文站.今天,我来介绍一款非常好用的网站统计程序,Matomo.  Matomo的前身是著名的Piwik.  作为一款免费开源的统计程序,它不仅能够对每一条访问提供准确及时的访问记录,还能够自动生成极其专业的统计报表,包括根据地

最近在使用 time 命令时,无意间发现了一些隐藏的小秘密和强大功能,今天分享给大家. time 在 Linux 下是比较常用的命令,可以帮助我们方便的计算程序的运行时间,对比采用不同方案时程序的运行性能.看似简单的命令,其实蕴藏着很多细节和技巧,来跟着肖邦一起学习吧. 1 基础用法详解 先来看下最基础的用法,也可能是大家最常见的用法了 root@chopin:~$ time find . -name "chopin.txt"......real   0m0.174suser   0m

[Cloud Computing]Hadoop环境安装.基本命令及MapReduce字数统计程序 1.虚拟机准备 1.1 模板机器配置 1.1.1 主机配置 IP地址:在学校校园网Wifi下连接下 VMWare自己DHCP分配的是 192.168.190.xxx 内存:4G(根据自己机器确定 我需要三台机器 我的内存是16G) 硬盘:50G OS:CentOS7 x64 1.1.2 环境工具安装 ping www.baidu.com先查看能否正常上网 yum install -y epel-re

昨天写完R脚本 没测试就发到博客里, 结果实际运行发现很慢,运行时间在2小时以上, 查看spark控制台, 大量时间消耗在count上, 产生的stage多大70多个 . 分析原因. 1  select *可以优化,  2 join操作可以放倒hive sql里的尽量放到hive sql里 这两个优化, 最终目的都是为了减少I/O操作.  hive数据到spark cache的数据量可以减少. 而且可能hive对join操作也有特别的优化. 这两个优化带来的坏处也是显而易见的, 代码可读性下降,

耗时统计 第一种是以毫秒为单位计算的.long startTime = System.currentTimeMillis();    //获取开始时间 //程序做一些功能性的操作doSomething(); long endTime = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间 System.out.println("程序运行时间:" + (endTime - startTime) + "ms"); 第二种是以纳秒为单位计算的.