本文继续上篇未完成的讨论,通过将Lambda还原成最普通的代码段,来解释上篇提出的疑问.并更正上篇中一些不太正确的写法.最后会给出无需等待Async方法返回值时,对Async方法使用await的建议,供大家参考. 第一篇传送门:await使用中的阻塞和并发 首先我们比较以下三段代码,其中第一和第三可以做到并发执行,第二个是线性的执行. //并发 public async Task Await3Task() { var task3 = Delay3000Async(); var task2 = D

利用 async & await 进行异步 IO 操作 [博主]反骨仔 [出处]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6082673.html  序 上次,博主通过<利用 async & await 的异步编程>这篇点睛之作初步介绍了 async & await 的基本用法及异步的控制流和一些其它的东西: 接着,博主通过<怎样使用 async & await 一步步将同步代码转换为异步编程>这篇随笔诱导大家如何一步步转

一.关于I/O模型的问题 最近通过对ucore操作系统的学习,让我打开了操作系统内核这一黑盒子,与之前所学知识结合起来,解答了长久以来困扰我的关于I/O的一些问题. 1. 为什么redis能以单工作线程处理高达几万的并发请求? 2. 什么是I/O多路复用?为什么redis.nginx.nodeJS以及netty等以高性能著称的服务器其底层都利用了I/O多路复用技术? 3. 非阻塞I/O为什么会流行起来,在许多场景下取代了传统的阻塞I/O? 4. 非阻塞I/O真的是银弹吗?为什么即使在为海量用户提

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题

一.基本概念                                                          我们通俗一点讲: Level_triggered(水平触发):当被监控的文件描述符上有可读写事件发生时,epoll_wait()会通知处理程序去读写.如果这次没有把数据一次性全部读写完(如读写缓冲区太小),那么下次调用 epoll_wait()时,它还会通知你在上没读写完的文件描述符上继续读写,当然如果你一直不去读写,它会一直通知你!!!如果系统中有大量你不需要读写的就

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n

此文章为转载,如有侵权,请联系本人.转载出处,http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4464639.html 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不

非阻塞io 1.对比 阻塞io的例子:scanf从终端获取输入时,如果不输入程序就会一直停在那; 对一个已经有写锁的文件请求读时, 会一直空等直到前面的进程释放锁... 非阻塞的例子:读取文件内容, 如果文件当前因加锁无法访问则立即出错返回 2.非阻塞io设置方法 a.调用open函数时, 指定O_NONBLOCK标志 open(filename,O_RDWR,O_NONBLOCK) b.已经打开的fd, 调用fcntl将fd的O_NONBLOCK标志打开 #include <stdio.h>

Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBook收购之后便进行了开源. 作为Web框架,是一个轻量级的Web框架,类似于另一个Python web 框架Web.py,其拥有异步非阻塞IO的处理方式. 作为Web服务器,Tornado有较为出色的抗负载能力,官方用nginx反向代理的方式部署Tornado和其它Python web应用框架进行对

下面这篇,原理理解了, 再结合 这一周来的心得体会,整个框架就差不多了... http://www.haiyun.me/archives/1056.html 有许多封装好的异步非阻塞IO多路复用框架,底层在linux基于最新的epoll实现,为了更好的使用,了解其底层原理还是有必要的.下面记录下分别基于Select/Poll/Epoll的echo server实现.Python Select Server,可监控事件数量有限制: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

在网上看到一篇对这四个概念比较清晰的分析的文章:http://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378.结合自己一直在学习Java NIO方面的知识,对着四个概念做一些总结. 数据在操作系统中的简单流动过程: 首先进程地址空间分为用户空间和内核空间.用户空间调用IO方法,如read(),它会陷入内核空间,有内核负责将数据从磁盘或者其它IO设备上读入内核,再由内核将数据拷贝到用户空间. 应用程序所在的用户进程(或线程)是否被阻塞,

1.阻塞是指进程等待某一个事件的发生而处于等待状态不往下执行,如果等待的事件发生了则会继续执行该进程.调用系统阻塞函数可能会导致进程阻塞进入睡眠状态. 2.阻塞IO之read读取键盘输入数据 3.linux错误处理 ###函数perro();r打印括号里的字符串和错误信息,全局变量errno会被赋值当出现错误信息时,赋的值为下面的错误标号 ###错误标号及对应错误 #define EPERM 1 /* Operation not permitted */ #define ENOENT 2 /*

阻塞IO 传统的 IO 流都是阻塞式的. 也就是说,当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务. 因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降. 注意:在阻塞IO操作的过程中,用来提高程序的解决方案一般是使用多线程来处理,但是开辟线程也是比较耗费资源的. 测试NIO阻塞模式: @Test public

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能

非阻塞服务器模型最重要的一个特点是,在调用读取或写入接口后立即返回,而不会进入阻塞状态.在探讨单线程非阻塞IO模型前必须要先了解非阻塞情况下Socket事件的检测机制,因为对于非阻塞模式最重要的事情是检测哪些连接有感兴趣的事件发生,一般会有如下三种检测方式. 应用程序遍历socket检测 如图所示,当多个客户端向服务器请求时,服务器端会保存一个socket连接列表,应用层线程对socket列表进行轮询尝试读取或写入.对于读取操作,如果成功读取到若干数据则对读取到的数据进行处理,读取失败则下个循环

与阻塞模式对应的另一种模式叫非阻塞IO模式,在整个通信过程中读和写操作不会阻塞,当前处理线程不存在阻塞情况.从A机器到B机器它的通信过程是:A机器一条线程将通道设置为写事件后往下执行,而另外一条线程遍历到此通道有字节要写并往socket写数据,B机器一条线程遍历到此通道有字节要读,交给另外一条线程对socket读数据,处理完又把通道设置为写事件,遍历线程遍历到此通道有字节要写,又往socket写数据传往A机器,不断往下循环此操作直到完成通信.这个过程每台机器都有两类主要线程,一类是负责逻辑处理且

POSIX 同步IO.异步IO.阻塞IO.非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下. POSIX(可移植操作系统接口)把同步IO操作定义为导致进程阻塞直到IO完成的操作,反之则是异步IO 按POSIX的描述似乎把同步和阻塞划等号,异步和非阻塞划等号,但是为什么有的人说同步IO不等于阻塞IO呢?先来说说几种常见的IO模型吧. IO模型 这里统一使用Linux下的系统调用recv作为例

#服务端 import socket sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1',8080)) sk.listen() while True: conn, address = sk.accept() while True: ret = conn.recv(1024) print(ret) inp = input('>>>') conn.sendall(inp.encode('utf-8')) # conn.sendall(bytes(inp, 'u

这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中阻塞死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 async/await是在.NET4.5版本引入的关键字,让开发者可以

完全来自:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html 同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,

1         非阻塞NIO和阻塞IO 1.1           定义 阻塞IO:线程被阻塞,去处理一个读取和写入,中间如果有等待时间,则线程被占用,也不能处理其他任务: 非阻塞IO(new IO):引入了通道的概念,一个连接对应一个通道,为每个通道配置缓冲区,线程去轮询查看的通道的状态,如果某个通道上有数据准备好了,则通道状态会发生改变,线程就去处理这个读写操作: 1.2           非阻塞实现的核心Selector Selector 一般称为选择器 ,或者多路复用器.在通道上建