在 Linux 操作系统中,可以使用 AWK 命令高效地处理文本文档.AWK 命令通过执行使用 AWK 语言编写的脚本程序,处理文本文档.AWK 脚本程序是由模式(patterns)与相关操作(corresponding actions)组成的(即 condition {statement}).当输入的文本文档的一个记录匹配一个模式时,该模式对应的操作就会在该条记录上执行.而且,在匹配成功的前提下(即 condition 的返回值非零),相关操作的缺省行为为打印该条记录.AWK 默认以行为记录单

text去掉乱码 设置不同颜色 行高 自定义大小 #import <Foundation/Foundation.h> @interface TextsForRow : NSObject @property(nonatomic,copy)NSString * string; /** 文本包含了 标题+文本. 使用前设置内容的颜色 操作中:标题设置颜色.文本颜色 标题+文本字体大小 行间距 以及返回高度 @param stringTitle title文本 @param colorTitle ti

Saiku设置展示table数据不隐藏空的行数据信息 saiku有个 非空的字段 按钮,点击这个后,会自动的把空的行数据信息给隐藏掉,这里我们来设置一下让其行数据不隐藏,为空的就为空. 主要更改两个文件 1. Query.js    文件路径: /saiku-ui/js/saiku/models/Query.js  (如果是编译好的saiku,请找到 saiku-server\tomcat\webapps\ROOT\js\saiku\models\Query.js  ) 2. SaikuTabl

30天内的文件打包 find ./test_log -type f -mtime -30|xargs tar -cvf test_log.tar.gz find,文件+超过7天+超过1M的+按日期为文件名压缩 注意: exec没-i, xargs如果有引用需要加上-i find xargs -type -name -size -mtime find /tmp/ -type f -mtime +7 -size +1M|xargs -i tar -zcvf access.log.tar.gz {}

因为linux shell命令行输出的前面几行一般是指导或是格式字段说明, 而不是实现的数据,所以在作过滤时,一般需要排除前面的几行. 现需要找出指定机器开放的所有端口. 我遇到的情况是要排除前面两行,再进行切割. 如下: netstat -nltp|awk '{if (NR>2){print $4}}'|cut -d ':' -f 2

首先解释一下什么叫“按域去除重复行”: 有的时候我们需要去除的重复行并不是整行都重复,两行的其中一列的元素相同我们有的时候就需要认定这两行重复,因此有了今天的内容. 去除重复行shell有一个原生命令但是不太好使应为这个命令找的重复行是上下文的重复行,也就是说需要提前排序,这样就增加了不必要的麻烦,我们在这里选择使用awk工具进行重复行的去除. 命令如下: awk '!array[$0]++' Filename 解释一下这行代码,由于awk工作方式的特殊性,也就是按行读入按行输出,中间引号内的语

利用pandas自带的函数notnull可以很容易判断某一列是否为null类型,但是如果这一列中某一格为空字符串"",此时notnull函数会返回True,而一般我们选择非空行并不包括这一点,所以需要把这一类也去掉. # df为需要筛选的数据框,col为选择非空依赖的列 df = df[(df[col].notnull) & (df[col] != "")] 如果数据来源是MySQL数据库,用sql函数调用的时候也要注意相同的问题. SELECT col F

只要数据框中含有NA的行都去掉 final[complete.cases(final),] na.omit(final) 过滤某几列 final[complete.cases(final[,5:6]),]

Python,Perl,Bash命令行参数 Part I 日常经常性的和Perl,Python,Bash打交道,但是又经常性的搞混他们之间,在命令行上的特殊性和index的区别,Python真的是人性化到家了,但是命令行上就很原始,但是很有分类感.还是会喜欢Perl一点(至少还可以动脑子,不至于生锈),感觉Perl是个杂合子,而python像胡彦斌,bash像韩红(最近看我是歌手第三季,嘻嘻).Bash就是家常菜了,虽然Perl可以大部分代替Bash的功能,像grep sort map等,但是某

编译环境 本系列文章所提供的算法均在以下环境下编译通过. [脚本编译环境]Federa 8,linux 2.6.35.6-45.fc14.i686 [处理器] Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz [内存] 2025272 kB 前言 awk是脚本中出色的文本处理工具.源码好像也是用C语言写的.本系列会针对不同的案例,用awk来解决我们所要的问题. 为什么会用awk呢?我们当然可以使用C语言或者java语言来对文本做处理,但每次都要编译会令人发疯

# root @ c7bit1 in ~ [16:43:40] $ cat test a b c d b g # root @ c7bit1 in ~ [16:46:27] C:2 $ awk '!x[$0]++' test a b c d g 解释: a[$0]: look at the value of key $0, in associative array a. If it does not exist, create it. a[$0]++: increment the value o

{ if(NR % 2 == 0) printf("%s\n", $0) else printf("%s, ", $1) } awk -f awk.awk data

这是以前写的一个项目中写的东西,为了让datagrid样式好看,所有做的这个处理: 今天同事又问到于是记录下来 $('#id').datagrid({ width: '99%', height: 150, fit: false, nowrap: true, url: 'url地址', singleSelect: true, columns: [ [ { field: 'TaskName', title: '标题', width: '100%', formatter: function (v, r

FluentTerminal 和xshell类似,多个终端在一个页面,比较舒服,可复制,可粘贴 界面: https://github.com/felixse/FluentTerminal 自己去github上面去看,也有安装教程

R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行 现在有个一data.frame  datafile如下所示 Date        sulfate nitrate ID 1 2015-1-1 NA NA  1 2 2015-1-2  2 6  1 3 2015-1-3  NA 3  1 4 2015-1-4  4 NA  1 5 2015-1-5  NA NA  NA 6 2015-1-6  5 7  1 去掉所有包含NA的行, datafile[complete.c

在作Excel表导入数据库的时候要统计成功导入了多少条,失败了多少条. 问题一:Excel表里有225行,只有3行是有数据的,但是我在读Excel表的时候它连没有数据的行也读进来了. 问题二:如果你是选择这个行,然后按del键del的,那么这样判断就是不为空(虽然用del来删除数据,但是实际上对象都还在,并不是真正意义上的空行.),如果你是选择整个行,然后,鼠标右键-删除,那么这行就是空了. 问题三:空的行也会放入map中影响了程序的性能. 先看Excel表数据情况: 先看一下以前程序的导入效果

- sed过滤行 sed '2p' sed '2,5p' sed '2p;3p;4p' - awk过滤行 awk 'NR==2' awk 'NR>=2 && NR <=3' awk 'NR==2||NR==3||NR==4' - awk条件过滤 awk '{if($3>10) print $0}' 过滤某1行 sed过滤第2行 [root@n1 ~]# sed -n '2p' /etc/passwd bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin awk

在做对ReprotViewer编程时,想做一个用户可以更改显示/打印列的功能,大致看了下,只需要通过对rdlc文件中改变其<Hidden>节点值为false/true,即可实现对应某列的显示或隐藏.但是,如果在初始编辑和设计报表时,没有设定列的隐藏,则<TableColumn>节点下,没有<Visibility>节点,(<Hidden>节点又在<Visibility>节点下),所以在设置前必须增加判断,如果没有<Hidden>节点,必

找到了2个函数:unique和ismember 1. 去掉其中的重复行:unique 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); 2. 在matlab中找到相同的行,并找到其位置:ismember 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); a = [,,]; b = [,,]; [tfa,loca] = ismember

1:grep//显示行 # grep 'main' /home/myhome/a.c//将a.c含有main的行显示出来 # grep -v 'main' /home/myhome/a.c //显示除了main那行的所有行 # grep -n 'the' a.c//显示a.c含有the的行 # grep -vn 'the' a.c//显示没有the的行 # grep -in 'the' a.c//不考虑大小写 # grep -n t[ae]st a.c//[]只算一个字符,搜到含有test和ta