[root@master yjt]# cat yjt.sh #!/bin/bash awk -v field="$1" '{sum+=$field; n++;}END {if (n > 0) print sum/n;else {print 'error' > "/tmp/.stderr"; exit 1};}' tt [root@master yjt]# cat tt1 2 31 2 34 5 6

awk 计算某一列的和 我需要通过nova list 显示所有虚拟机的cpu总和,即用awk计算某一列的综合 [root@control01 ~]# nla | awk -F '|' 'BEGIN{sum=0}{sum+=$9}END{print sum}' 96 [root@control01 ~]# 其中nla是自定义的nova list alias nla='nova list --all-t --fields name,status,power_state,host,instance_n

awk删除文件第一列 1.采用awk awk '{$1="";print $0}' file 2.采用sed sed -e 's/[^]* //' file sort -R file 随机排列文件

在统计分析中,有时候需要计算矩阵每列非0元素的个数,可以用以下方法: 先用find找到每列不为0的元素index,然后用count计数. 假设有矩阵A[M,N], 结果存在countZeros countZeros=zeros(1,N); for i=1:M countZeros(i)=length(find(A(:,i)>0); end

用awk检查报表的列数 前提当然是报表都有相同数量的列 less yourfile|awk ‘{print NF;exit;}’ NF是awk的内置变量,表示当前记录里域的个数,不难看出,这个命令实际上是输出了报表第一行的列数.

如何在Delphi 中使用 DevExpressVCL的 CxGrid与CxTreeList,编辑某列后计算另一列的值:比如 输入 单价,数量,计算金额. 参考: 1.  输入 单价,数量,计算金额   http://www.360doc.com/content/13/1212/19/3827427_336665778.shtml 重点是:设置Column 的属性值(Properties),响应事件:cxGridDbTableViewColumnPropertiesChange 获得列的值的方法

最近遇到一种场景,需要输出一个文本信息的前 N 列. 众所周知 cut 可以指定分隔符并指定列的范围,如 cut -d' ' -f-4 就是以空格为分隔符输出前 4 列.但是 cut 的分隔符只能是一个字符,远没有 awk 好用. 简单搜索了下网上各种资料都没有关于 awk 输出前 N 列的简单方法,见得最多的还是用一个 for 循环输出[1][2]: $ awk '{ for(i=1; i<=2; i++) {print $i} }' 这里分享一个修改 NF 标记输出的方法: $ awk '{

//Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise //用vector生成三维数组,并计算行.列.高 #include <iostream> #include<vector> #include<iomanip> using namespace std; int main() { //定义三维数组 int lineNum, rowNum, highNum; //lineNum指一维,rowNum指二维,highNum指三维 cout <

需求:在需要计算每一列的总和显示在最后一行 eg; AA BB CC 1    2      3 1     2      3 SUM    2   4      6 大概是酱紫 我用的是mvc Model 显示的 @model TModel <table> <tr> <th>aa</th> <th>aa</th> <th>aa</th> <tr> @foreach (var item in Mod

传入至少三个数字参数到脚本awk_file,并计算出最大,最小,平均值.需要判断传入的数字是否足够,否则输出警告信息.平均值保留两位小数. 如执行bash awk_file 3 4 6 5,脚本输出结果如下: max number is:6 min number is:3 average is:4.50 脚本如下: ];then echo "parameter must be at least 3." exit fi echo "$@" | awk ' BEGIN{

ll | awk '{print $5}' | egrep -v "^$"| paste -sd+|bc 简单说明: ll:拿到当前目录下所有的文件大小 awk:拿到第几列 egrep:把空行去除 paste:将每一行贴在一起 bc:计算上面的值

[root@localhost cc]# cat 2.txt adc 3 5 a d aa 3 adfa d ba 3 adf 第1列相同的第2列按";"拼起来,最后输出第1列和拼起来的结果: [root@localhost cc]# awk '{a[$1]=a[$1] ";"$2} END{for (i in a)print i,a[i]}' 2.txt |sed 's/;//'a d;3;d;3adc 3 第1列相同的第2和第3列按";"拼起

[root@localhost cc]# cat 2.txt adc 3 5 a d aa 3 adfa d ba 3 adf 去重第一列重复的行: [root@localhost cc]# cat 2.txt |awk '!a[$1]++{print}'adc 3 5 a d a 重复的行取最上面一行记录 去重以第一列和第二列重复的行: [root@localhost cc]# cat 2.txt |awk '!a[$1" "$2]++{print}'adc 3 5 a d aa 3

a文件为 a a a s s d .怎么把a文件变为 a s d .怎么把a文件变为 a a a s s d 解题方法如下: 解题思路 [root@localhost study]# awk 'NR==FNR{a[$2]++}NR!=FNR&&++b[$2]==1{print $1,$2,a[$2]}' a a1 a 34 s 26 d 1 NR=FNR处理第一个文件a----->  {a[$2]++} a[$2]++相当于a[$2]=a[$2]+1 a[a]=a[a]+1=0+1=

安装:yum install -y dstat dstat命令是一个用来替换vmstat.iostat.netstat.nfsstat和ifstat这些命令的工具,是一个全能系统信息统计工具.与sysstat相比,dstat拥有一个彩色的界面,在手动观察性能状况时,数据比较显眼容易观察:而且dstat支持即时刷新,譬如输入dstat 3即每三秒收集一次,但最新的数据都会每秒刷新显示.和sysstat相同的是,dstat也可以收集指定的性能资源,譬如dstat -c即显示CPU的使用情况. dst

# coding=utf-8 import numpy as np ''' 填充nan的数据,为该列的平均值 ''' def fill_ndarray(t1): for i in range(t1.shape[1]): temp_col = t1[:,i] #取每一列 print(temp_col) nan_num =np.count_nonzero(temp_col!=temp_col) #判断该列存在不为0的数个数 if( nan_num != 0 ): temp_not_nan_col =

近日需要对excel的csv文件进行处理,求取某银行历年股价的均值方差等一系列数据 文件的构成很简单,部分如下所示 总共有接近七千行数据,主要的工作就是将其中的股价数据提取出来,放入一个数组之中,然后利用numpy模块即可求出需要的数据. 这里利用了csv模块来对文件进行处理,最终实现的代码如下: import csv import numpy as np with open('pingan_stock.csv') as csv_file: row = csv.reader(csv_file,

今天偶然研究awk,有一个文件,文件内容是全篇的1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 现在想打印除了第一列意外的所有列 文件内容: [root@localhost ~]# cat test.txt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5

对NC市的卡口数据进行分析,大概所有卡口每15秒接入的有效数据在3000条左右,现在产品经理要求对这些数据进行拥堵分析,通过两个卡口之间的车辆行驶时长来判断道路的拥堵情况.具体算法不展开.其中我需要做的是用Spark Streaming把Kafka的数据接进来,然后根据卡口数据中的车牌和经过时间找到之前的过车记录,取出时间差,即为该路段的一条行驶时长,根据路段编码求时长的平均值. 我发现RDD的combineByKey只需要传入前三个参数,而DStream则必须传入完整的5个参数,第四个参数不知

import java.util.Scanner; /** * @author 冰樱梦 * * */ public class Exercise05_01{ public static void main(String[] args){ Scanner input=new Scanner(System.in); int positives=0,negatives=0,number,sum=0; double total=0,average=0; while(true){ System.out.p