编译环境 本系列文章所提供的算法均在以下环境下编译通过. [脚本编译环境]Federa 8,linux 2.6.35.6-45.fc14.i686 [处理器] Intel(R) Core(TM)2 Quad CPU Q9400 @ 2.66GHz [内存] 2025272 kB 前言 awk是脚本中出色的文本处理工具.源码好像也是用C语言写的.本系列会针对不同的案例,用awk来解决我们所要的问题. 为什么会用awk呢?我们当然可以使用C语言或者java语言来对文本做处理,但每次都要编译会令人发疯

1. 格式 格式: awk 'pattern {action} pattern {action}' filename 注:多个文件时,读取从左到右,读完第一个再读取第二个 pattern 1-/正则表达式/:使用通配符的扩展集. 2-关系表达式: 可以是字符串或数字的比较,如$2>$1选择第二个字段比第一个字段长的行. 3-模式匹配表达式:~ 匹配: ~! 不配置 4-BEGIN:让用户指定在第一条输入记录被处理之前所发生的动作,通常可在这里设置全局变量. 5-END:让用户在最后一条输入记录被

awk以‘\t’为分隔符区分列 cat logs | grep IconsendRedirect | grep 1752 | awk -F'\t' '{print $8}'| wc -l awk过滤统计不重复的行 cat hello.txt | awk '!a[$0]++' | wc -l

- sed过滤行 sed '2p' sed '2,5p' sed '2p;3p;4p' - awk过滤行 awk 'NR==2' awk 'NR>=2 && NR <=3' awk 'NR==2||NR==3||NR==4' - awk条件过滤 awk '{if($3>10) print $0}' 过滤某1行 sed过滤第2行 [root@n1 ~]# sed -n '2p' /etc/passwd bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin awk

当我们在 Unix/Linux 下使用特定的命令从字符串或文件中读取或编辑文本时,我们经常需要过滤输出以得到感兴趣的部分.这时正则表达式就派上用场了. 什么是正则表达式? 正则表达式可以定义为代表若干个字符序列的字符串.它最重要的功能之一就是它允许你过滤一条命令或一个文件的输出.编辑文本或配置文件的一部分等等. 正则表达式的特点 正则表达式由以下内容组合而成: 普通字符,例如空格.下划线.A-Z.a-z.0-9. 可以扩展为普通字符的元字符,它们包括: (.) 它匹配除了换行符外的任何单个字符.

由于文本的特殊性,IP字段可能并不是在特定的字段中. 借助awk的match()函数进行匹配截取 awk --re-interval '($0 ~ "xxx"){match($0,/([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}/,a);print a[0]}' xxxx.txt match函数的用法,有时间补上.

过滤出大于某个值的磁盘使用率: #!/bin/bash diskspace=`df -Ph`IFS="\n" for line in $diskspace;do        echo $line | awk '{if(+$5>10) print $1,$5}'done 执行结果: [root@rhel6 script]# bash diskspace.sh /dev/mapper/VG01-lv_root % /dev/sda1 % /dev/mapper/VG01-lv_us

回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 awk数据筛选示例 筛选行 # 1.根据行号筛选 awk 'NR==2' a.txt # 筛选出第二行 awk 'NR>=2' a.txt # 输出第2行和之后的行 # 2.根据正则表达式筛选整行 awk '/qq.com/' a.txt # 输出带有qq.com的行 awk '$0 ~ /qq.com/' a.txt # 等价于上面命令 awk '/^[^@]+$/' a.txt # 输出不包含@符号的行 awk '!/@/' a

awk -F ',' '{if($2 ~/\./ ) {print $1,$2 }}' 20160905_names > ttt1 awk -F ',' '{if($2 !~/[0-9]+\.[0-9]+/ ) {print $1,$2 }}' ttt1 > ttt2 rapid7.awk { if(($2 ~/./) && ($2 !~/[0-9]+.[0-9]+/)) { print $1","$2 } } awk -F ',' -f rapid7.aw

awk 'BEGIN{ FS="|"} { ary[$14,NR]=$0} END{ nrw=asorti(ary, newary) for(i=1;i<=nrw;i++) print ary[newary[i]]}' test.log |tail -n 10

1. 文本数据 head 12315_industry_business.csv name,business,label,label_name 沧州光松房屋拆迁有限公司,旧房拆迁.改造:物业服务(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动),E4,建筑装饰和其他建筑业 上海托帕化工材料有限公司,"从事化工材料领域内的技术开发.技术转让.技术咨询.技术服务.化工原材料及产品(除危险化学品.监控化学品.烟花爆竹.易制毒化学品.民用爆炸物品).机械设备.电子产品.橡塑制品.机电设备.五金建材

命令示例:awk '{if($0~"listAuths") print}'   xxx.log 解释说明:抽取xxx.log整个日志文件中,包含“listAuths”的行,打印输出

由于线上业务用的squid,根据经验值如果长时间运行则缓存目录下的swap.state会慢慢变大,一旦超过60M,squid的性能就会急剧下降,因此需要定时去清理大于60M的swap.state文件.由此引出需求,查找cache目录下的所有大于60M的swap.state文件并清除,即:1)查找cache目录下的所有swap.state文件2)判断是否大于60M3)大于60M则清空 byte 可以使用dd命令创建一个60M的文件,测试下: [root@kevin ~]# dd if=/dev/z

Linux下面自动清理超过指定大小的文件 思路:1)查找test目录下的所有的文件2)判断是否大于100M3)大于100M则清空 以byte为单位显示文件大小,然后和100M大小做对比. 100M换算成字节为104857600这里判断是否大于等于100M,大于则使用echo语句将对应文件置空.100M=100*1024*1024=104857600byte 可以使用dd命令创建一些大于和小于100M的文件进行测试 [root@Python test]# dd if=/dev/zero of=/t

首先我们要知道,awk 能够自动将输入的行,分隔为若干字段.每一个字段就是一组字符,它们和其他的字段由一个内部字段分隔符分隔开来. 如果你熟悉 Unix/Linux 或者懂得 bash shell 编程,那么你应该知道什么是内部字段分隔符(IFS)变量.awk 中默认的 IFS 是制表符和空格. awk 中的字段分隔符的工作原理如下:当读到一行输入时,将它按照指定的 IFS 分割为不同字段,第一组字符就是字段一,可以通过 $1 来访问,第二组字符就是字段二,可以通过 $2 来访问,第三组字符就是

一,首先想到: 1,关键字distinct 2,group by 3,MAX,MIN这样的函数被称为聚集函数,和GROUP搭配起来用 但均无法实现,执行结果如下 举例: 表名:OffsiteOutreachTeam_List 字段:CORPADDLEVEL(获取该字段不重复数据),CHANNELCODE, CORPNAME, BELONGORGNAME 执行结果: 1,distinct --一个字段有效,多个字段无效 select distinct CORPADDLEVEL from Offsi

[FireDAC][Stan][Eval]-107. Invalid character found [ 拼音码 like '%A%' ] 英文字段名称过滤正常 汉字字段名过滤报错. 莫非不支持汉字字段名过滤? 过滤用的是d:\program files (x86)\embarcadero\studio\15.0\source\data\firedac\FireDAC.DatS.pas 的 TFDDatSView procedure TFDDatSView.SetActive(const AVa

回到: Linux系列文章 Shell系列文章 Awk系列文章 修改字段或NF值的联动效应 注意下面的分割和计算两词:分割表示使用FS(field Separator),计算表示使用预定义变量OFS(Output Field Separator). 修改$0,将使用FS重新分割字段,所以会影响$1.$2... 修改$1.$2,将根据$1到$NF等各字段来重新计算$0 即使是$1 = $1这样的原值不变的修改,也一样会重新计算$0 为不存在的字段赋值,将新增字段并按需使用空字符串填充中间的字段,并

awk能取出文本字段重新编排 1 awk的用法 awk ‘program’ [file] 2 其中program 可以写成 ‘parrtern {action}’    pattern 或 action可以只写一个, 只写一个action的 ‘{print 0}’ 就执行action 只写一个pattern  根据pattern结果,做if判断, 成立就打印数据, NF是当前行数. 3设置分割字段 -F 后跟的就是分割符, 这里用的是: 输出分割后的第一列数据 awk -F: '{print $

Awk总结笔记 介绍 90年代 new awk :nawk Linux 的是gawk 我们简化awk 用法 #  awk [options ] ‘scripts’ file1 file2 .... # awk [options ] ‘PATTERN {action }’ file1 file2 .... 读入文本先切片如下 切5片 每片$n  整行$0 每行片数不一样 Print 内置变量 以下为awk内置变量: ARGC        命令行参数个数 FILENAME    当前输入文档的名称

grep 或 egrep 或awk 过滤两个或多个关键词: grep -E ‘123|abc’ filename // 找出文件(filename)中包含123或者包含abc的行 egrep ‘123|abc’ filename //用egrep同样可以实现 awk ‘/123|abc/’ filename // awk 的实现方式 假如某个广告点击数据记录在文件里面,文件中每一行数据由‘时间’,‘uid’两个字段组成,要求每分钟统计某个uid带来的点击量并计入数据库,可以用shell来实现该功