背景知识 近些年随着机器学习.深度学习等技术的不断发展,人工智能在越来越多的场景得到了应用,如人脸识别.图像识别.语音识别.语音生成.自然语言处理.决策分析等等,让机器拥有了听.说.看和思考的能力,很大程度上解放了原来需要耗费的巨大人力,提高了生产力. 正因为如此,现在越来越多的行业和场景,想要拥有人工智能,作为自己业务的重要部分.在过去,想要实现自己的人工智能,需要组建人工智能算法团队.采集大量的数据并做标记.再经过长时间大数据量的训练后得出模型,这是一个漫长且高成本的过程.尤其是大量的数据采

接Azure机器学习(三)创建Azure机器学习实验,下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务.要启用Web服务发布任务,首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验.实验开始运行之后,底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就变为有效,如下图所示. 图 即将发布Web服务地Azure 机器学习实验 此时,点击设计模式下底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Servic

Everybody,新一期的 Build 2017 大会新技术详谈又来了,今天小编给大家带来了一个既智能又有趣的技术,你一定喜欢!不卖关子了,直奔我们本期的主题: [只需几行代码,就能让任何应用更智能的 ——认知服务] ------这里是带你大开眼界的分割线------ 人工智能现在越来越火了,在我们普通的日常生活中就经常出现,不过可能很多小伙伴都没意识到哦. 例如,对着手机说:“你好小娜,六点半叫我起床!”她居然按时把睡得像猪的我喊起来了:在图片美化软件里,点击「美白」.「祛斑」.「换脸」的按

Azure认知服务的实际应用-资讯采集推送 演示 实现的是通过使用各种azure服务,每天自动获取资讯.博客,定时推送到公众号的功能! 微信公众号搜索TechViews,或直接扫描二维码关注,每天推送科技资讯. 需求 我个人有浏览科技资讯的需求.长期以来,我通过一些新闻客户端.关注部分公众号推送.谷歌快讯.搜索引擎关键词搜索等方式去获取我想要的资讯,比较分散和费时.为了满足自己的需求,我需要能够天天获取到自己感兴趣的内容. 背景 从2016年年中接触.net core开始,陆续了解了微软相关的技

认知服务 Azure 认知服务的目标是帮助开发人员创建可以看.听.说.理解甚至开始推理的应用程序. Azure 认知服务中的服务目录可分为五大主要支柱类别:视觉.语音.语言.Web 搜索和决策.开发人员使用 Azure 认知服务能够轻松地将认知功能添加到其应用程序中. Azure认知服务主要包含:人脸.表单识别.墨迹识别等内容.上次已经介绍过人脸识别服务了,这次介绍下表单识别器如何使用. 表单识别器 Azure 表单识别器是一个认知服务,该服务使用机器学习技术从表单文档中识别和提取文本.键值对和

问题情形 根据微软认知服务的文档介绍,创建认知服务(Cognitive Service)后,可以调用微软的影像(计算机视觉,人脸),语言(LUIS, 文本分析,文本翻译),语音(文本转语音,语音转文本,语言翻译)及内容审查服务. 但是在创建认知服务后,通过Key调用语音服务时,出现没有权限访问的问题(ErrorCode=AuthenticationFailure). 在代码中使用Key 错误消息如下: Session started event.CANCELED: Reason=ErrorCAN

Azure 认知服务 1.概述 ​ 微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)集合了多种智能API以及知识API,使每个开发人员无需具备机器学习的专业知识就能接触到 AI.借助这些API,可以将看.听.说.搜索.理解和加速决策的能力嵌入到应用中,并且能理解和解读我们通过自然交流方法所传达的需求,使开发者可以开发出更智能,更有吸引力的产品. ​ Azure 认知服务中的服务目录可分为五大主要支柱类别:视觉.语音.语言.Web 搜索和决策. 视觉API 服务名称 服务说

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在上一节内容中,笔者介绍了微软认知服务的概览. 在本节中,笔者将详细介绍微软认知服务中的一种:计算机视觉 (Computer Vision) API 我的一个客户有需求,他们需要消费者与自己的产品合照,然后上传到服务器并转发到朋友圈. 但是为了防止恶意用户上传不健康的照片,需要对图像进行筛查. 计算机视觉API的分析图像功能,正好有Adult参数,可以检测图像是否是色情的,正好满足客户的需求. 请注意: - 本文使用的是国内由世纪

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章:Azure 认知服务 (4) 计算机视觉API - 读取图片中的文字 (OCR) 介绍了使用用户界面,在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能. 在本章,笔者会介绍如何通过国内由世纪互联运维的Azure China,使用C#代码,实现实现读取图片中的文字(OCR)功能. 我们需要准备: 1.Azure China账户 2.计算机视觉API的API Key 3.分析图片的URL: https://l

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软Azure认知服务的计算机视觉API,还提供读取图片中的文字功能 在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能,已经集成了用户界面,可以直接读取图片功能. 具体的链接是:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 请注意不要在生产环境中使用这个URL地址,因为服务器是在海外Azure数据中心.网络传输会

说明 本文主要介绍使用Java代码,基于HTTP请求调用Microsoft Azure的认知服务.图片来源分别介绍了使用公网的URL和上传本地图片. 依赖的jar包下载地址: key的获取需要登录到Azure门户创建相应的服务获取: 中国版Cognitive Service开发参考链接. 使用公网URL作为图片地址 // This sample uses the Apache HTTP client from HTTP Components (http://hc.apache.org/httpc

Azure认知服务:Face API Face API是Azure认知服务之一,Face API有两个主要功能: 人脸检测 Face API可在图像中以高精度人脸位置检测多达64个人脸.图像可以通过文件以字节或有效的URL指定.面部检测提取一系列与面部相关的属性,例如姿势,性别,年龄,头部姿势,面部毛发和眼镜. 人脸识别 人脸识别广泛用于许多场景,包括安全性,自然用户界面,图像内容分析和管理,移动应用程序和机器人.Face API提供了四种人脸识别功能:人脸验证,查找相似的人脸,脸部分组和人物识

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章中,介绍的都是Azure  Infrastructure-as-a-Service (IaaS) 和Platform-as-a-Service (PaaS)的内容.主要偏向于开发人员和运维人员,如何使用微软云计算的相关能力. 其实Azure平台还提供更加高级.更加智能的服务,我们叫做认知服务(cognitive-services). 微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)集合了多种

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在上一节中Azure 认知服务 (2) 计算机视觉API - 分析图像,笔者介绍了如何使用API测试控制台进行调试. 本章将介绍如何使用C#代码调用分析图像功能. 我们需要准备: 1.Azure China账户 2.计算机视觉API的API Key 3.分析的图片URL:https://leizhangstorage.blob.core.chinacloudapi.cn/azureblog/analyzeimagesample.j

在本节中,笔者将详细介绍 Azure 认知服务中的一种:计算机视觉 (Computer Vision) API. 我的一个客户有需求,他们需要消费者与自己的产品合照,然后上传到服务器并转发到朋友圈. 但是为了防止恶意用户上传不健康的照片,需要对图像进行筛查. 计算机视觉 API 的分析图像功能,正好有 Adult 参数,可以检测图像是否是色情的,正好满足客户的需求. 请注意: 本文使用的是国内由世纪互联运维的 Azure China 计算机视觉服务,API 参考. 如果是使用的是海外的 Azur

本实战是一个中等复杂度的综合性实战,涉及到的内容有TrafficManager,AzureFunctions,域名/域名解析等几个内容. 本案例基础介绍: https://www.bilibili.com/video/av86424146/ 本案例实战: https://www.bilibili.com/video/av86424146/   Azure上认知服务(人脸,语音,翻译等)很多对外提供API的访问方式,如果我需要做一个全球型的人脸识别或者翻译的项目,则可能最终会在Global多个区域

前面我们使用Azure Face实现了人脸识别.使用Azure表格识别器提取了表格里的数据.这次我们试试使用Azure墨迹识别API来对笔迹进行识别. 墨迹识别 墨迹识别器认知服务提供基于云的 REST API 用于分析和识别数字墨迹内容. 与使用光学字符识别 (OCR) 的服务不同,该 API 需要使用数字墨迹笔划数据作为输入. 数字墨迹笔划是 2D 点(X,Y 坐标,表示数字手写笔或手指的动作)的时序集. 然后,墨迹识别器会识别输入中的形状和手写内容,并返回包含所有已识别实体的 JSON 响

微软的Power BI现在是一种正在大量结合人工智能(AI)的商业分析服务,它使用户无需编码经验或深厚的技术专长就能够创建报告,仪表板等.近日西雅图公司宣布推出几款新的AI功能,包括图像识别和文本分析,关键驱动程序分析,机器学习模型创建和Azure机器学习集成,旨在展示数据科学家的工作以及授权更多用户利用人工智能.   提供AI模型构建器 微软人工智能平台公司副总裁埃里克·博伊德在接受VentureBeat采访时说:“我认为能够接触到更广泛的受众,包括认知服务点亮和Power BI--这很酷.”

目录 介绍 API分类 使用‘视觉’API完成的Demo 点击直接看干货 介绍 从3月份Google家的阿尔法狗打败韩国围棋冠军选手李世石,到之后微软Build2016大会宣布的“智能机器人”战略.种种迹象表明未来慢慢会进入“人工智能”时代,人工智能不再像以前那样听起来高大上,普通的码农屌丝也能开发出具备人类智慧的APP.听起来是不是很叼? 以前是这样的: You:吴博士,您研究的主要方向是撒? 吴博士:人工智能. You:挖槽,好叼.你觉得未来机器人会不会控制人类呢? 吴博士:...... 现

我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能,帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路. Azure ML Studio (Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio)是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具.Azure机器学习是基于云计算和自容式的强大预测分析解决方案,具有完整的开发.测试和生产环节快速创建的独立闭环. Azure ML Studio提供交互式和可视化的工具轻松构建.测试和迭代预测分析模型.您