B站爬虫返回gzip

2024-09-04

从python爬虫引发出的gzip,deflate,sdch,br压缩算法分析

今天在使用python爬虫时遇到一个奇怪的问题,使用的是自带的urllib库,在解析网页时获取到的为b'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00...等十六进制数字,尝试使用chardet来检查编码格式时发现encoding为None,因为以前一直用的是requests库,所以没有仔细注意过这个问题,经过详细搜索后分析如下(下面代码是修改后加入gzip的): 转载注明http://www.cnblogs.com/RainLa/p/8057367.html 一.HTTP 内容协商

用Python+Aria2写一个自动选择最优下载方式的E站爬虫

前言 E站爬虫在网上已经有很多了,但多数都只能以图片为单位下载,且偶尔会遇到图片加载失败的情况:熟悉E站的朋友们应该知道,E站许多资源都是有提供BT种子的,而且通常打包的是比默认看图模式更高清的文件:但如果只下载种子,又会遇到某些资源未放种/种子已死的情况.本文将编写一个能自动检测最优下载来源并储存到本地的E站爬虫,该爬虫以数据库作为缓冲区,支持以后台服务方式运行,可以轻易进行分布式扩展,并对于网络错误有良好的鲁棒性. 环境要求 Python3,MySQL,安装了Aria2并开启PRC远程访问

【初码干货】记一次分布式B站爬虫任务系统的完整设计和实施

[初码文章推荐] 程序员的自我修养 Azure系列文章阿里云系列文章爬虫系列文章 [初码产品推荐] AlphaMS开发模式闪送达城市中央厨房今天带来一个有意思的东西-分布式B站爬虫任务系统这个小玩意源于上周在研究Azure的时候,发现云服务厂商都在推荐轻量级的存储队列服务,用来取代原有的比较重的消息队列服务,具体来说,比如阿里云就推荐使用消息服务替代消息队列,在Azure中,就有一个轻量级的存储队列(Storage Queue)可以替代服务总线(Service Bus),简单试用了一下

基于Scrapy的B站爬虫

基于Scrapy的B站爬虫最近又被叫去做爬虫了,不得不拾起两年前搞的东西. 说起来那时也是突发奇想,想到做一个B站的爬虫,然后用的都是最基本的Python的各种库. 不过确实,实现起来还是有点麻烦的,单纯一个下载,就有很多麻烦事. 这回要快速实现一个爬虫,于是想到基于现成的框架来开发. Scrapy是以前就常听说的一个爬虫框架,另一个是PySpider. 不过以前都没有好好学过框架. 这回学习了一波,顺便撸出来一个小Demo. 这个Demo功能不多,只能爬取B站的视频列表,不过主要在于学习.记

Python 处理server返回gzip内容

Python 如何处理server返回gzip压缩过的内容,代码如下: from StringIO import StringIOimport gzip request = urllib2.Request('http://outofmemory.cn/') request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') response = urllib2.urlopen(request)if response.info().get('Content-Encoding

关于b站爬虫的尝试（一）

由于b站爬虫难度较小(url地址主要通过av定位),我第一的爬虫尝试就选择了b站以下为初步的尝试. 首先,由于初步统计,b站空视频(已下架或者删除)的比例大概是百分之五十(统计样本基本在前几年的视频中),因此,我觉得使用简单的迭代搜索问题不大(如果为了减少一半的搜索量写大量爬虫逻辑代码比较浪费时间)我使用的是python自带的request获取b站页面源代码,然后本来想直接获取数据.然而,开始的数据(硬币,播放数等)并不能很容易的获取.因为b站的数据都是通过js动态加载,直接用request只

scrapy 爬虫返回json格式内容unicode编码转换为中文的问题解决

最近在基于python3.6.5 的环境使用scrapy框架爬虫获取json数据,返回的数据是unicode格式的,在spider里面的parse接口中打印response.text出来如下: class TestSpider(Spider): ...... def parse(self, response): print(response.text) 结果如下: { "status":"true", "last_view_time":null,

关于b站爬虫的尝试（二）

前几天学习了scrapy的框架结构和基本的使用方法,部分内容转载自:http://blog.csdn.net/qq_30242609/article/details/52810840 scrapy由编写蜘蛛的spiders文件夹和其他框架自带的几个python文件组成其中 items.py 双击打开这个文件,看一下都初始化了什么东西 # -*- coding: urf-8 -*- # Define here the models for your scrapyed items # # See

网络爬虫返回json处理数据

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON 表示名称 / 值对的方式按照最简单的形式,可以用下面这样的 JSON 表示"名称 / 值对": { "name": "Brett", "lage":22,"sex": &

Scrapy爬虫返回302重定向问题解决方法

scrapy爬虫遇到爬取页面时302重定向导致response页面与实际需要爬取的页面信息不一致,导致无法正常获取信息,查看日志存在 scrapy.downloadermiddlewares.redirect . 解决方法: 有些网站需要检查cookies头部信息,这样无需登录就能进行访问,所以可以在settings中添加头部信息cookies,同时将cookies_enabled参数置为false,即可正常进行爬取操作 # Disable cookies (enabled by default

爬虫第六篇：scrapy框架爬取某书网整站爬虫爬取

新建项目 # 新建项目$ scrapy startproject jianshu# 进入到文件夹 $ cd jainshu# 新建spider文件 $ scrapy genspider -t crawl jianshu_spider jainshu.com items.py文件 import scrapy class ArticleItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() content = scrapy.Field() article_id = scr

php curl采集，服务器gzip压缩返回数据怎么办

一般服务器不会胡乱返回gzip压缩的数据,一般是客户端请求的头部里包含你浏览器能接受的压缩方式, Accept-Encoding:gzip,deflate,sdch 这里是gzip .deflate.sdch这三种方式,这里不一一说明是指什么,不懂的可以去找谷哥度娘, 有些服务器强制返回gzip压缩的数据,我们采集的时候,返回的是乱码,根本无法读取使用,这个时候马上查看手册发现其实curl里有个参数,curl_setopt($ch, CURLOPT_ENCODING,'gzip'); 手册

【Python爬虫案例】用Python爬取李子柒B站视频数据

一.视频数据结果今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,

从0实现python批量爬取p站插画

一.本文编写缘由很久没有写过爬虫,已经忘得差不多了.以爬取p站图片为着手点,进行爬虫复习与实践. 欢迎学习Python的小伙伴可以加我扣群86七06七945,大家一起学习讨论二.获取网页源码爬取网页数据的过程主要用到request库,一个简单的网页爬虫实现过程大致可以分为一下步骤: 指定爬取url 发起爬取请求存储爬取数据下面以爬取pixiv网站为例,获取pixiv网站首页源码并存储到pixiv1.html文件中. import requests if __name__ == "__m

php对gzip文件或者字符串解压实例参考

要采集一个网站,目标站采用了gzip压缩传输网页,本来应该只要发送一个http头 Accept-Encoding: identity或者干脆不发送这个头等,就可以使目标站返回没有经过gzip压缩的页面了,不过很不幸,目标站无视客户端的请求,仍然返回gzip数据,造成乱码. 其实php对gzip解压很简单,用内置的gzdecode函数就可以了,不过很可惜我配置了半天也无法支持gzdecode函数,所以只好变通一下: 复制代码代码如下: if (!function_exists('gzdecode

Java + golang 爬取B站up主粉丝数

自从学习了爬虫,就想在B站爬取点什么数据,最近看到一些个up主涨粉很快,于是对up主的粉丝数量产生了好奇,所以就有了标题~ 首先,我天真的以为通过up主个人空间的地址就能爬到 https://space.bilibili.com/137952 但事与愿违,给这个地址发送请求返回来的并不是我们想要的页面数据,而是一个类似于要求用户更换浏览器的错误页面我们可以使用postman来模拟发送这个请求响应的页面就是这个 <!DOCTYPE html> <html> <head>

爬虫request库规则与实例

Request库的7个主要方法: requests.request(method,url,**kwargs) method:请求方式,对应get/put/post等7种: r = requests.request('GET',url,**kwargs) r = requests.request('HEAD',url,**kwargs) ...... url:拟获取页面的url链接: **kwargs:控制访问的参数,共13个:均为可选项 params : 字典或字节序

某图片站反爬加密字段x-api-key破解

前言此次逆向的是某“你们都懂”领域的图片站,目前此站限制注册,非会员无法访问:前两天偶然搞到了份邀请码,进入后发现质量还可以,于是尝试爬取,在爬虫编写过程中发现此站点采用了不少手段来阻止自动化脚本(或者重放攻击),可以作为一个比较有代表性的爬虫逆向案例,故记录于此. 分析过程登录进来后,发现页面显示了一段Loading动画,然后才自上而下加载了出来,右键查看主页源代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-Hans"> <hea

基于python的pixiv爬虫

基于python的pixiv爬虫 1.目标在和朋友吹逼过程中,聊到qq群机器人,突发奇想动手做一个p站每日推荐色图的色图机,遂学习爬虫. 目标: 批量下载首页推荐色图. 由于对qq机器人不熟,先利用flask搭键一个网页色图机. 2.流程 3.批量下载 1.分析网页虽然直接进入pixiv的主页是需要登录的,但是进入排行榜却不需要这个过程. 通过网页源代码定位到图片id <section id="1" class="ranking-item" data-ra

使用HttpClient来异步发送POST请求并解析GZIP回应

.NET 4.5(C#): 使用HttpClient来异步发送POST请求并解析GZIP回应在新的C# 5.0和.NET 4.5环境下,微软为C#加入了async/await,同时还加入新的System.Net.Http.dll类库.这一切都大大简化了(甚至可以说是革命性得改变了)传统.NET HTTP操作处理的方式. 相比最新的模型,之前.NET 4.0和C# 4.0的时代的HTTP处理方式就显得弱爆了. 首先,如果写成一异步的话.会创造一大堆难看的APM异步执行方法.如果用Lambda的话

JMeter学习（三十五）使用jmeter来发送json/gzip格式数据

一.使用jmeter来发送gzip数据有时候我们需要模拟在客户端将数据压缩后, 发送(post)到服务器端. 通常这种情况,会发生在移动终端上. 这样做的好处, 是可以节省流量. 当然, 服务器返回的数据也可以是gzip格式, 终端在数据展现时,需要先解压缩. 同样也是为了节省网络流量. 1. 首先我们把要post的数据, 保存在文本文件里,然后gzip压缩. (可以使用linux中的gzip命令) 2. 在jmeter的http sample里, 使用"同时发送文件数据"的方式,

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