Cell Ranger是一个"傻瓜"软件,你只需提供原始的fastq文件,它就会返回feature-barcode表达矩阵.为啥不说是gene-cell,举个例子,cell hashing数据得到的矩阵还有tag行,而列也不能肯定就是一个cell,可能考虑到这个才不叫gene-cell矩阵吧~它是10xgenomics提供的官方比对定量软件,有四个子命令,我只用过cellranger count,另外三个cellranger mkfastq.cellranger aggr.cellra

第一百二十七节,JavaScript,JSON数据类型转换,数据转换成字符串,字符串转换成数据 学习要点: 1.JSON语法 2.解析和序列化 前两章我们探讨了XML的结构化数据,但开发人员还是觉得这种微型的数据结构还是过于烦琐.冗长.为了解决这个问题,JSON的结构化数据出现了.JSON是JavaScript的一个严格的子集,利用JavaScript中的一些模式来表示结构化数据. 一．JSON语法 JSON和XML类型,都是一种结构化的数据表示方式.所以,JSON并不是JavaScript独有

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafiledrwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao-rw-r--r-- 3 wangxiao supergroup 16755 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao/Affairs.c

利用泛型和反射,管理配置文件,把Model转换成数据行,并把数据行转换成Model   使用场景:网站配置项目,为了便于管理,网站有几个Model类来管理配置文件, 比如ConfigWebsiteModel 用来管理基本信息 ConfigSeoModel 用来管理SEO信息 ConfigCacheModel 用来管理网站缓存信息 不用Model之间不能有重名属性字段 现在需要把他们储存到数据库中,并从数据库中读取出来转换成Model以便修改.不使用 List<T>和Dictionary<

在工作中,如果需要跟XML打交道,难免会遇到需要把一个类型集合转换成XML格式的情况.之前的方法比较笨拙,需要给不同的类型,各自写一个转换的函数.但是后来接触反射后,就知道可以利用反射去读取一个类型的所有成员,也就意味着可以替不同的类型,创建更通用的方法.这个例子是这样做的:利用反射,读取一个类型的所有属性,然后再把属性转换成XML元素的属性或者子元素.下面注释比较完整,就话不多说了,有需要看代码吧! using System; using System.Collections.Generic;

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlTypes; using System.Data; using System.Reflection; using System.IO; using System.Xml; namespace CollectionToXml { class Program { static void M

<table lay-filter="demo" class="layui-table" id="excTable"> <thead> <tr > <th lay-data="{field:'emp_ICNumber', width:150, sort:true}">工号</th> <th lay-data="{field:'emp_Name', wi

# coding=gbk from PIL import Image import numpy as np # import scipy def loadImage(): # 读取图片 im = Image.open("lena.jpg") # 显示图片 im.show() im = im.convert("L") data = im.getdata() data = np.matrix(data) # print data # 变换成512*512 data =

用jquery解析JSON数据的方法,作为jquery异步请求的传输对象,jquery请求后返回的结果是 json对象,这里考虑的都是服务器返回JSON形式的字符串的形式,对于利用JSONObject等插件封装的JSON对象,与此亦是大同小异,这里不再做说明. 这里首先给出JSON字符串集,字符串集如下: 代码如下: var data=" { root: [ {name:'1',value:'0'}, {name:'6101',value:'北京市'}, {name:'6102',value:'

js如何把字符串转换成json数据的方法 function strtojson(str){ var json = eval('(' + str + ')'); return json; } 方法二 function strtojson(str){ var json = (new function("return " + str))(); return json; } 方法三 function strtojson(str){ return json.parse(str); }

领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其他的方法,不过这个方法已经实现,就写一下了: 1.创建表. CREATE TABLE [dbo].[person]( [ID] [,) NOT NULL, [Name] [nvarchar]() NULL, [Pwd] [nvarchar]() NULL, [Age] [int] NULL ) 2.创建表值参

原文:C# DataTable 转换成JSON数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; using System.Web.Script.Serialization; namespace WsDemo { public class DataTableConvertJson { #region

#region 接口返回的Xml转换成DataSet /// <summary> /// 返回的Xml转换成DataSet /// </summary> /// <param name="text">Xml字符</param> /// <returns></returns> private DataSet GetDataSet(string text) { try { XmlTextReader reader =

将字符串类型的时间转换成date类型可以使用SimpleDateFormat来转换,具体方法如下:1.定义一个字符串类型的时间:2.创建一个SimpleDateFormat对象并设置格式:3.最后使用SimpleDateFormat的parse方法将String类型的时间转换成Date类型的时间.具体代码如下: String string = "2014-3-17"; SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yy

# ###强制转换成字典类型 # 多级容器数据:该类型是容器数据,并且里面的元素还是容器类型数据 # ###二级容器 # 二级列表 listvar = [1,3,4,5,[6,7,8,9]] res = listvar[-1][3] print(listvar) print(res) # 二级元组 tuplevar = (1,2,3,4,5,(6,7,8,9)) #二级集合(只能在里面放元组作为集合里面的容器数据) setvar = {1,2,3,(4,5,6,)} #setvar = {1,2

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Jun 30 14:49:22 2018 @author: zhen""" import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[11,22,33]])b = np.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 数组连接成矩阵c = np.c_[a,b]r = np.r_[a,b]print('-------------按行转

开发过程中经常需要根据数据表编写对应的实体类,下面是使用sql语句快速将数据表转换成对应实体类的代码,使用时只需要将第一行'TableName'引号里面的字母换成具体的表名称就行了: declare @TableName sysname = 'TableName' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType

功能 将xml文档转换成json格式数据 说明 依赖包:1. jdom-2.0.2.jar : xml解析工具包;2. fastjson-1.1.36.jar : 阿里巴巴研发的高性能json工具包 程序源代码 package com.xxx.open.pay.util; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.jdom2.Element; import org.jdom2.JDOMException; import org.jdom

将字典或者数组转换成JSON数据或者字符串 源码: NSDictionary+JSON.h 与 NSDictionary+JSON.m // // NSDictionary+JSON.h // Category // // Created by YouXianMing on 15-2-09. // Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved. // #import <Foundation/Foundation.h> @interfa

  GPS模块输出的数据是NMEA格式,其中GPGGA字段包含我们需要的经纬度信息. 例:$GPGGA,092204.999,4250.5589,S,14718.5084,E,1,04,24.4,12.2,M,19.7,M,,0000*1F 其中 4250.5589,S,14718.5084,E 就是经度和纬度数据,其格式是 纬度:ddmm.mmmmm(度分) 经度:dddmm.mmmmm(度分) google Earth Pro是免费.强大的地图工具,它支持导入包含经纬度的csv文件,用来描点

在SQL Server下想把数字(包括浮点型和整型)转换成字符串,保留数据原本的样子或者根据需要转换成另外指定的格式可能就不仅仅是一条CAST(XXXX AS NVARCHAR)这么简单的事情了. 无论是CAST或者CONVERT在转换FLOAT或者REAL类型成为字符串的时候都可能面临一个问题,就是最终的数据会编程科学记数法的形式出现在最终结果集中.而DECIMAL是没有遇到这个问题. 比如: DECLARE @FL AS FLOAT DECLARE @RL AS REAL ,) SET @F