前言 由于日常科研工作中使用C/C++比较多,在进行大规模运行时涉及到的批量处理操作较多,遂将目前遇到的情况记录如下,以便查看: 1.for循环 最基本的for循环操作为在一些数中遍历,如下例子.setlocal enabledelayedexpansion 为设置延时,检测for循环变量的动态变化,使用/L循环必备.(5,5,25)表示从5开始到25结束(左右两边都包含),步长为5. @echo off setlocal enabledelayedexpansion set /a v=0 fo

写在前面 提到Java8,我们不得不说的就是Lambda表达式和Stream API.而在Java8中,对于并行流和串行流同样做了大量的优化.对于并行流和串行流的知识,也是在面试过程中,经常被问到的知识点.当然,我们不能只是为了应付面试来学习这些知识,更重要的是将这些知识运用到实际的工作中,更好的提高我们的工作效率和工作质量. 什么是并行流? 简单来说,并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作

JDK8中,提供了并行流和串行流,使用parallel()和sequential()来处理,parallel()为并行流sequential()为串行流,两者可以相互转换,以最后一个为准 LongStream.rangeClosed(,).sequential().parallel().reduce((x,y)->x+y); 以上代码示例就是并行流和串行流的使用,由于parallel在后,所以是以并行流运算. 其实JDK8的并行流和串行流并不复杂,但是想要了解其历史,就要从单线程.多线程.JDK

目录 写在前面 Fork/Join框架 Fork/Join框架与传统线程池的区别 传统的线程池 Fork/Join框架 Fork/Join框架的使用 Java8中的并行流 写在前面 我们都知道,在开发中有时候要想提高程序的效率,可以使用多线程去并行处理.而Java8的速度变快了,这个速度变快的原因中,很重要的一点就是Java8提供了并行方法,它使得我们的程序很容易就能切换成多线程,从而更好的利用CPU资源. 下面我们就来简单学习一下java8中得并行流与串行流. 并行流就是把一个内容分成多个数据

SpringBoot项目中,定时任务默认是串行执行的,不论启动多少任务,都是一个执行完成,再执行下一个. 如何设置并行呢? @EnableAsync  和@Async 这两个注解来实现 ,具体如下: pom文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http

并行执行与串行执行相比,能否缩短执行时间,取决于如下几个方面:1.待执行的目标SQL是否适合并行执行,有些SQL是不太适合并行执行的,比如走索引的嵌套循环连接.2.数据库服务器上的硬件资源(如CPU.内存.I/O等)是否还有富余.3.并行执行时,是否最大化地利用了数据库服务器上的硬件资源(但同时又不能使数据库服务器上的硬件资源消耗殆尽).4.待执行的目标SQL的并行执行计划是否为当前情形下的最优执行计划.

思路清晰后仅仅只需百来行代码便可轻松编写出一套完整的资源动态下载组件- SerialDownloader和ParallelDownloader,它们共用一个完成资源表,且串行下载集成了优先机制(DownloadPriority),并行下载也根据需要封装了并行队列模式(QueueParallelDownloader): DownloadBase /// <summary> /// 下载器基类 /// </summary> public class DownloadBase { pro

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作. Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换.  Fork/Join 框架与传统线程池的区别   采用 “工作窃取”模式(work-stealing): 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线 程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它

一.并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性的通过parallel()与sequential()在并行流与顺序流之间进行切换. 二.Fork/Join 框架 就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总. Fork/Join框架与传统线程池的区别: 采用 “工作

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. Java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性地通过parallel()和sequential()在并行流和顺序流之间进行切换. 在了解并行流之前,我们首先需要了解Fork/Join框架 Fork/Join框架 Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可在拆时),在将一个个的小任务运算的结果进行汇总(join). Fo

因为gradle 好恶心,声明的任务,一定会事先运行一次,而任务追加的话就不会 例如: task hello(){ println "HelloWorld" } task helloAddTo()<<{ println "HelloWorld" } 当有运行什么跟hello不相关的任务时,hello自己会运行一遍.搞到我好无语. 这个到没有所谓,只是在使用 task hello(type: Exec){ workingDir mWorkingDirRoo

问题:请讲下java中垃圾回收器的串行.并行.并发 分析:该问题主要考察在垃圾回收过程中垃圾回收线程和用户线程的关系 回答要点: 主要从以下几点去考虑, 1.串行.并行.并发的概念 2.如何考虑串行.并行.并发的这种关系 计算机执行程序实际是在CPU上执行,由于在计算机上会存在多个程序,也就是多个进程,每个进程中又存在多个线程,线程作为CPU执行的最小单位,是通过争夺CPU时间片的方式来执行的,也就是多个线程在轮番获得CPU时间片,从而获得执行机会,由于CPU执行的时间很快,所以在用户层面上来说

转:http://www.tuicool.com/articles/NVVnMn (1)GCD实现的同步异步.串行并行. ——同步sync应用场景:用户登录,利用阻塞 ——串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 因为是异步,所以开通了子线程,但是因为是串行队列,所以只需要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序执行.最常用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gc

进程:正在进行中的程序被称为进程,负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间 线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程,即主线程 队列 dispatch_queue_t,队列名称在调试时辅助,无论什么队列和任务,线程的创建和回收不需要程序员操作,有队列负责. 串行队列:队列中的任务只会顺序执行(类似跑步) dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(“....”, DISPATCH_QUEUE_SER

参考文章: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Menlo; color: #527eff } span.s1 { } http://www.cnblogs.com/mddblog/p/4767559.html 重要结论: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px "PingFang SC"; color: #4bd157 } p.p2 { margin

1.并行-异步(ST1与ST2抢占资源) 1-1).获取 并行(全局)队列 ,DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 为默认优先级. dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT , 0); 1-2).创建异步事件. dispatch_async(queue, ^{ //do something 1 }); dispatch_async(queue, ^

1.先讲解74LS164 移位芯片: 74HC164.74HCT164 是 8 位边沿触发式移位寄存器,串行输入数据,然后并行输出. 数据通过两个输入端(DSA 或 DSB)之一串行输入:任一输入端可以用作高电平使能端,控制另一输入端的数据输入.两个输入端或者连接在一起,或者把不用的输入端接高电平,一定不要悬空. 时钟 (CP) 每次由低变高时,数据右移一位,输入到 Q0, Q0 是两个数据输入端(DSA和 DSB)的逻辑与,它将上升时钟沿之前保持一个建立时间的长度. 主复位 (MR) 输入端上

1.FS BPM 简介 BPM软件中BPM是英文字母缩写,大致有二个意思.第一.Business Process Management,即业务流程管理,是一套达成企业各种业 务环节整合的全面管理模式.第二.Business Process Modeling,即业务流程建模,是对业务流程进行表述的方式,它是过程分析与重组的 重要基础. 如果再不了解请自行百度了,本人在这里就不再详细介绍了. 2.FS BPM 系统开发介绍 FS BPM于2017年1月开始进行开发.其中经历多个难题.用高性能机制解决

(1)GCD实现的同步异步.串行并行. --同步sync应用场景:用户登录,利用堵塞 --串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 由于是异步.所以开通了子线程.可是由于是串行队列,所以仅仅须要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序运行. 最经常使用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gcdDemo", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);

1.获取并行.创建串行 队列 1-1).获取 并行(全局) 队列 ,DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 为默认优先级. dispatch_queue_t global_queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT , 0); 1-2).创建 串行 队列,DISPATCH_QUEUE_SERIAL 为串行 dispatch_queue_t serial_queue = dispatch

ForkJoin 什么是 ForkJoin ForkJoin 是一个把大任务拆分为多个小任务来分别计算的并行计算框架 ForkJoin 特点:工作窃取 这里面维护的都是双端队列,因此但其中一个线程完成自己的计算任务之后,可以从其他线程任务队列另一端"窃取"任务进行计算,从而提高计算效率! ForkJoin 执行流程 伪代码: if(任务数小){ 直接计算 }else{ 将问题划分为独立的部分 分叉新的子任务来解决每个部分 加入所有子任务进行计算 将子结果进行合并 } ForkJoinP