因为我的STVxxx USB camera输出格式是bayer格式,手头上只有YUVTOOLS这个查看工具,没法验证STVxxx在开发板上是否正常工作. 网上找了很久也没找到格式转换工具,最后放弃了,觉得还是写个转换工具比较快.抄写了部分libv4lconvert的代码, 我只验证了 V4L2_PIX_FMT_SGBRG8到V4L2_PIX_FMT_YUV420的转换. bayer.c #######################################################

本文主要介绍如何优化您自己的CODE,实现软件的加速.我们一个图象模式识别的项目,需要将RGB格式的彩色图像先转换成黑白图像.图像转换的公式如下: Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B 图像尺寸640*480*24bit,RGB图像已经按照RGBRGB顺序排列的格式,放在内存里面了.以下是输入和输出的定义: #define XSIZE 640 #define YSIZE 480 #define IMGSIZE XSIZE * YSIZE typedef st

// rgb2yuv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #define Level 256 //直方图bin数 #define SIZEX 176 //image列尺寸 #define SIZEY 256 //image列尺寸 #define READ 0 #define WRITE 1 unsigned ]; unsigned ]; float Y[SIZEX*SIZEY], U[SIZEX*SIZEY], V[SIZEX*SIZ

1 前言 自然界的颜色千变万化,为了给颜色一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的颜色,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述颜色.我们比较常接触到的就包括 RGB / CMYK / YIQ / YUV / HSI等等. 对于数字电子多媒体领域来说,我们经常接触到的色彩空间的概念,主要是RGB , YUV这两种(实际上,这两种体系包含了许多种具体的颜色表达方式和模型

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

YUV420介绍: YUV420格式是指,每个像素都保留一个Y(亮度)分量,而在水平方向上,不是每行都取U和V分量,而是一行只取U分量,则其接着一行就只取V分量,以此重复(即4:2:0, 4:0:2, 4:2:0, 4:0:2 .......),所以420不是指没有V,而是指一行采样只取U,另一行采样只取V.在取U和V时,每两个Y之间取一个U或V.但从4x4矩阵列来看,每4个矩阵点Y区域中,只有一个U和V,所以它们的比值是4:1.所以对于一个像素,RGB需要8 * 3 = 24位,即占3个字节:

一．RGB模型与YUV模型 1.RGB模型 我们知道物理三基色分别是红(Red).绿(Green).蓝(Blue).现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的颜色.在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为RGB模型 (RGB Model).常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于RGB模型的. 2.YUV模型 除了RGB模型外,还有一种广泛采用的模型,称为YUV模型,又被称为亮度-色度模型(Luma-ChromaModel).它

1 图像bayer格式介绍 bayer格式图片是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的,Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像. 对于彩色图像,需要采集多种最基本的颜色,如rgb三种颜色,最简单的方法就是用滤镜的方法,红色的滤镜透过红色的波长,绿色的滤镜透过绿色的波长,蓝色的滤镜透过蓝色的波长.如果要采集rgb三个基本色,则需要三块滤镜,这样价格昂贵,且不好制造,因为三块滤镜都必须保证每一个像素点都对齐.当用bayer格式的时候,很好的解决了这个问题.bayer 格

本文转载自:http://www.cnblogs.com/whw19818/p/6223143.html 1 图像bayer格式介绍 bayer格式图片是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的,Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像. 对于彩色图像,需要采集多种最基本的颜色,如rgb三种颜色,最简单的方法就是用滤镜的方法,红色的滤镜透过红色的波长,绿色的滤镜透过绿色的波长,蓝色的滤镜透过蓝色的波长.如果要采集rgb三个基本色,则需要三块滤镜,这样价格昂贵,且不好制造

一.概念 1.什么是RGB? 对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”.用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量.RGB(红.绿.蓝)只是众多颜色空间的一种.采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度.记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案. 2.什么是YUV? YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法(属于PAL),是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间. 在现代彩色电视系统中,通常采用三管

最近在Android手机上使用相机识别条形码工作取得了比较理想的进展,自动识别功能基本完成,然而在手动识别指定条形码图片时遇到困难,由于Zxing开源Jar包识别图片的颜色编码式为YUV,而普通的图片使用RGB颜色分量来保存颜色信息.非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像.一个像素24位,每8位保存一种颜色强度(0-255),例如红色保存为 0xFF0000.经过两天的探索与查阅相关YUV与RGB资料后,尝试编写了RGB转换为YUV代码,几番调试后终于转换成功.下面就作一些简单介绍

led 液晶本身不发光,而是有背光作为灯源,白色是由红绿蓝三色组成,黑色是,液晶挡住了led灯光穿过显示器. lcd比led更薄. oled:显示黑色时,灯是灭的,所以显示黑色更深,效果更好. 这就不得不说一下中美显示器电视显示扫描的区别,"隔行扫描"和"逐行扫描". 逐行扫描(1920x1080P): PAL 模式: 每秒 50帧中国模式,因为中国用交流电是50HZ NTSC模式:每秒60帧 美国模式,美国交流电是60HZ 转载 https://www.cnblo

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转自:http://blog.csdn.net/qfnu08zzr/article/details/6763159 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. RGB 原理 RGB 是从颜色发光的原理来设计定的,通俗点说它的颜色混合方式就好像有红.绿.蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和(两盏灯的亮度嘛!),越混合亮度越高,即加法混合. 有色光可被无色光冲淡并变亮.如蓝色光与白光相遇,结果是产生更加明亮的浅蓝色光.知道它的混合原理后,在软件中设定颜色

转自:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534150 ===================================================== 视音频数据处理入门系列文章: 视音频数据处理入门:RGB.YUV像素数据处理 视音频数据处理入门:PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门:H.264视频码流解析 视音频数据处理入门:AAC音频码流解析 视音频数据处理入门:FLV封装格式解析 视音频数据处理入门

RGB.YUV.HSV和HSL区别和关联 近期在做的一个需求和颜色转换有关系,所以本篇将开发过程中比较常见的 四种颜色 进行一番梳理. 一.RGB颜色空间 从我们最常见的RGB颜色出发,RGB分别对应着 Red(红).Green(绿).Blue(蓝),也就是我们平时所说的三原色,调整这三种颜色的比例,可以搭配出所有的色彩. 这时你可能就要问了,YUV.HSV.HSL也能描述所有色彩啊,为啥RGB是最常用的捏? 这就要回归到现实了,现实里显示器显像时,每一个像素点后面对应着 3个发光二极管,这3个

多年来,对于大部分人来说,对图形信号的认识不外有三种:射频信号,复合视频信号,S视频信号.射频信号是由复合视频信号调到高频上,普通电视机的天线输入信号用于射频信号,复合视频信号的输入出是用RGA端子.既是我们最常见的音频接口 ,S视频信号的入出是用四苡端子.俗称S端子.在清晰度上,S端子最高,复合视频次之,射频视合最差. 随着DVD播放机和数字机顶盒的出现,为了提供更清晰度的图形,两种新的视频形态也展现在大众眼前,这就是RGB和YUV信号,也叫彩色分量信号,说其新,其实对专业工作和视频玩家来说.

1 图像bayer格式介绍 bayer格式图片是伊士曼·柯达公司科学家Bryce Bayer发明的,Bryce Bayer所发明的拜耳阵列被广泛运用数字图像. 对于彩色图像,需要采集多种最基本的颜色,如rgb三种颜色,最简单的方法就是用滤镜的方法,红色的滤镜透过红色的波长,绿色的滤镜透过绿色的波长,蓝色的滤镜透过蓝色的波长.如果要采集rgb三个基本色,则需要三块滤镜,这样价格昂贵,且不好制造,因为三块滤镜都必须保证每一个像素点都对齐.当用bayer格式的时候,很好的解决了这个问题.bayer 格

RGB.YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间).它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述.本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述. RGB RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色.但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以进行数字化的调整.它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表示,很难分开.它是最通用的面向硬件的彩色模型.该模型用于彩色监视器和一大类彩色视频摄像. YUY YUV模型是根据一个亮度(

在网上看到一段读写bmp格式图像的代码,本文对这段代码分成两个函数封装起来方便使用,一个函数是读取bmp格式的图像,一个是向指定文件写入bmp格式的图像. 前提 我们不需要知道这段代码是如何读取bmp格式图像的,不需要知道bmp格式的图像时如何存储的,我们只需要知道有三个参数可以确定图像的尺寸大小,他们是图像的宽度.高度.通道数(例如灰度图像有一个通道,rgb图像有三个通道(rgb)).图像包含高度X宽度个像素,每个像素有相同的通道,他们在内存中按照一定的顺序存储,例如三通道bmp图像,在内存中