目前GWAS方向发了很多文献,但是并没有一个很完善的R包对这些文献的数据进行汇总. 接下来推荐的这个是最新发表的GWAS数据汇总R包​.看了一下功能齐全,但是数据不是收录的很齐全​. 下面具体讲一下.​ 在R上安装 install.packages("remotes") remotes::install_github("ramiromagno/gwasrapidd") 查询是否有发表关于自身免疫性疾病的文章 library(gwasrapidd) my_studie

一.mnist数据 深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集. tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下: import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 执行完成后,会在当前目录下

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在一个项目中,需要做一个将Easy-UI界面展示数据下载为Excel文件的功能,经过一段时间努力,完成了一个小Demo.界面如下: 但按下导出Excel后,Excel文件将会下载到本地,在office中打开文件如下图: 一,Demo主要技术 利用Jquery,Easy-ui, EF, sql server 数据库 .  二 ,Demo主要构成   由于数据由Sqlserver 数据库查询出,需要在Web.config中配置sql链接字符串.如果使用EF ,可以写Sql语句修改代码.其中关键js代

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Python3.x:将数据下载到xls时候用xml格式保存一份读取内容 核心代码: import json import xml.dom.minidom from urllib import request, parse from sqlalchemy import func dataDate = "2018-01-24" url = 'http://********/ShowReport.szse?SHOWTYPE=xml&CATALOGID=1804&ENCODE=

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本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

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一.简介 CFSR(Climate Forecast SystemReanalysis)再分析资料使用了 GEOS-5(Goddard EarthObserving System)大气模式与资料同化系统, 资料同化应用的是NCEP发展的以6-h为周期的格点统计插值系统(GSI), CFSR资料使用的是NCEP耦合预报模型, 它同样地利用GSI数据同化系统得到大气同化资料,数据广泛利用了NCEP/NCAR再析资料(Sah等, 2010), CFSv2(Climate Forecast System

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