beautifulsoup选取多个节点

python BeautifulSoup 获取页面多个子节点中的各个节点的内容

页面html格式为 <tr bgcolor="#7bb5de"><td style="border-bottom: 1px solid #C9D8AD" width="118" align="center" bgcolor="#D9E6FF">lyl5577d92</td><td

HDFS源码分析数据块复制选取复制源节点

数据块的复制当然需要一个源数据节点,从其上拷贝数据块至目标数据节点.那么数据块复制是如何选取复制源节点的呢?本文我们将针对这一问题进行研究. 在BlockManager中,chooseSourceDatanode()方法就是用来选取数据块复制时的源节点的,它负责解析数据块所属数据节点列表,并选择一个,用它作为数据块的复制源.其核心逻辑如下: 我们优先选择正处于退役过程中的数据节点而不是其他节点,因为前者没有写数据传输量因此相对不是很繁忙.我们不使用已退役节点作为数据源.否则我们从它们之中随机选择

Python中xPath技术和BeautifulSoup的使用

xpath基本知识 XPath语法:使用路径表达式来选取XML或HTML文档中的节点或节点集路径表达式 nodename:表示选取此节点的所有子节点 / : 表示从根节点选取 // :选择任意位置的某个节点. . :选取当前节点 .. :选取当前节点的父节点 @ :选取属性谓语实例实现效果路劲表

node与Elment以及子节点childrenNode与children的区别(2)

测试代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <ul id="ul1"> <li>x</li> <li>x</li> <li

遍历DOM树，获取所有兄弟节点

获取兄弟节点的常用方法有: 方法说明 siblings() 选取所有兄弟节点 next() 选取后面兄弟节点 nextAll() 选取所有后面的兄弟节点 nextUntil() 选取所有后面的兄弟节点,但不包含后面指定的节点及指定节点的弟弟……. prev() 选取前面的兄弟节点 prevAll() 选取所有前面的兄弟节点 prevUntil() 选取所有前面的兄弟节点,但不包含后面指定的节点及指定节点的哥哥……. 获取所有兄弟节点使用方法siblings() 示例: 1

遍历DOM树，获取父节点

通过获取父节点,还可以获取父节点的父节点. 有3个常用方法: 方法说明 parent() 选取父节点 parents() 选取所有父节点 parentsUntil("div") 选取所有父节点,但不包含后面指定的节点及指定节点的父级……. 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 <!DOCTYPE html> <html>

xml选择节点方法

1.选取某个节点方法一:newNode = document.DocumentElement.SelectSingleNode("//student[@id='A103']");方法二:newNode = document.DocumentElement.SelectSingleNode("/studentlist/student"); 2.选取同名的节点方法一:XmlNodeList nodeList = document.DocumentElement.Ge

【python】BeautifulSoup的应用

from bs4 import BeautifulSoup#下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是爱丽丝梦游仙境的的一段内容(以后内容中简称为爱丽丝的文档): html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <b

PYTHON 爬虫笔记五:BeautifulSoup库基础用法

知识点一:BeautifulSoup库详解及其基本使用方法什么是BeautifulSoup 灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它不用编写正则表达式即可方便实现网页信息的提取库. BeautifulSoup中常见的解析库基本用法: html = ''' <html><head><title>The Domouse's story</title></head> <body> <p class="ti

BeautifulSoup的高级应用之 contents children descendants string strings stripped_strings

继上一节.BeautifulSoup的高级应用之 find findAll,这一节,主要解说BeautifulSoup有关的其它几个重要应用函数. 本篇中,所使用的html为: html_doc = """ <html> <head><title>The Dormouse's story</title></head> The Dor

BeautifulSoup模块的常用方法小结

Beautiful Soup库是解析.遍历.维护“标签树”的功能库. url = "http://desk.zol.com.cn/" request = requests.get(url) html = request.content soup = BeautifulSoup(html, "html.parser", from_encoding="utf-8") 一.解析器:1.BeautifulSoup(markup, "html.p

js文本对象模型[DOM]【续】(Node节点类型)

一.Document类型 document实例1.常用的一些属性documentElement 始终指向HTML页面中的<html>元素.body 直接指向<body>元素title 获取文档的标题images 获取所有的img对象 [返回类数组对象]forms 获取所有的form对象 [返回类数组对象]links 获取文档中所有带href属性的<area>和<a>元素referrer 取得链接到当前页面的那个页面的URL [即来源页

Redis生产环境节点宕机问题报错及恢复排错

Redis故障发现主观下线当cluster-node-timeout时间内某节点无法与另一个节点顺利完成ping消息通信时,则将该节点标记为主观下线状态. 客观下线当某个节点判断另一个节点主观下线后,该节点的下线报告会通过Gossip消息传播.当接收节点发现消息体中含有主观下线的节点,其会尝试对该节点进行客观下线,依据下线报告是否在有效期内(如果在cluster-node-timeout*2时间内无法收集到一半以上槽节点的下线报告,那么之前的下线报告会过期),且数量大于槽节点总数的一半.若

Python数据采集——提取页面内容的几种手段

前言在我们获取了网页的信息后,往往需要对原始信息进行提取,得到我们想要的数据.对信息的提取方式主要有以下几种:正则表达式.XPath.BeautifulSoup.本篇博客主要总结这三种方式的基本语法,以及举一些例子来说明如何使用这些方法. 正则表达式什么是正则表达式? 正则表达式是使用某种预定义的模式去匹配一类具有共同特征的字符串,主要用于处理字符串,可以快速.准确地完成复杂的查找.替换等要求. 在Python中,re模块提供了正则表达式操作所需要的功能.所以,在Python中使用正则表达式

scrapy框架Selector提取数据

从页面中提取数据的核心技术是HTTP文本解析,在python中常用的模块处理: BeautifulSoup 非常流行的解析库,API简单,但解析的速度慢. lxml 是一套使用c语言编写的xml解析库,解析速度快,API相对比较复杂. Scrapy中的Selector类是基于lxml库建立的,并且简化了API接口.在使用的过程中先使用xpath或者css选择器选中页面中要提取的数据,然后进行提取. 提取数据调用Selector或者SelectList对象的以下几种方法可将选中的内容进行提取

python_爬虫

1.网络爬虫 1.定义:网络蜘蛛,网络机器人,抓取网络数据的程序 2.总结:用Python程序去模仿人去访问网站,模仿的越逼真越好 3.目的:通过有效的大量的数据分析市场走势,公司的决策2.企业获取数据的方式 1.公司自有 2.第三方数据平台购买 1.数据堂.贵阳大数据交易所 3.爬虫程序爬取数据市场上没有或者价格太高,利用爬虫程序去爬取3.Python做爬虫的优势 1.Python:请求模块.解析模块丰富成熟 2.P

Python 爬虫十六式 - 第六式：JQuery的假兄弟-pyquery

PyQuery:一个类似jquery的python库学习一时爽,一直学习一直爽 Hello,大家好,我是 Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 BeautifulSoup 美味的汤,BeautifulSoup 很适合刚刚接触爬虫的新手使用.虽然 BeautifulSoup 好用,但是也有它的局限性.今天我们来讲一讲 PyQuery,让我们以 JQuery的方式来快速提取我们想要的内容.废话不多说,让我们开始吧. 1. PyQuery 的简介 pyquery 允许您在

Python爬虫十六式 - 第四式: 使用Xpath提取网页内容

Xpath:简单易用的网页内容提取工具学习一时爽,一直学习一直爽 ! Hello,大家好,我是Connor,一个从无到有的技术小白.上一次我们说到了 requests 的使用方法.到上节课为止,我们已经学完了所有的 Python 常用的访问库.那么当我们获取到了访问的内容之后,我们就应该从网页上提取我们想要的内容了.所以,今天我们来讲网页内容的常用提取工具之一:Xpath .相比于 BeautifulSoup 而言,Xpath 更加简单易上手. 1.Xpath简介 Xpath 是一门在

初识Python和使用Python爬虫

一.python基础知识了解: 1.特点: Python的语言特性: Python是一门具有强类型(即变量类型是强制要求的).动态性.隐式类型(不需要做变量声明).大小写敏感(var和VAR代表了不同的变量)以及面向对象(一切皆为对象)等特点的编程语言. 优点: 容易上手,代码简洁,代码量小,编写快速,三方库成熟缺点: 第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢.而C程

python爬虫：XPath语法和使用示例

python爬虫:XPath语法和使用示例 XPath(XML Path Language)是一门在XML文档中查找信息的语言,可以用来在XML文档中对元素和属性进行遍历. 选取节点 XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集.这些路径表达式和我们在常规的电脑文件系统中看到的表达式非常相似. 常用路径表达式: 表达式描述 nodename 选取此节点的所有子节点. / 从根节点选取. // 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点,而不考虑它们的位置. . 选取当前节点. .. 选

Python_爬虫笔记_2018.3.19

Python_爬虫_笔记 1.前言 1.1爬虫用途: 网站采集.接口采集(地图(jis 热力学屋里端口/协议).微信.知乎.) 1.2基本流程:网页下载(requests)+网页解析+爬虫调度网页解析:在当前网站找信息.下一个入口等信息调度:调度器/队列(先进先出.谁快谁先...) 1.3Python爬虫库 urllib.bs4/beautiful_soup.lxml/XPath.scripy 学习顺序:urllib→bs4/beautiful_soup→lxml/XPath→scripy

beautifulsoup选取多个节点

热门专题