这个算法也是紧承我们之前讲过的关于图论的内容,我们在前面分析图的时候说过了对于不同的图论问题,我们会有不同的求解方法,那么这里我们讲到Bellman-Ford算法是用于解决有边数限制的求解最短路问题. 我们先介绍一下我们之前讲过的Dijkstra算法为什么在这里失灵了,因为我们之前讲的Dijkstra算法是不适合求解含有负权边的最短路问题,原因如下图: 换言之,Dijkstra算法是找距离源点最近的点取更新别的点,这是一种贪心的思想,但是在具有负权边的问题时,局部最优解不一定是全局最优解,因为存

两道Bellman Ford解最短路的范例,Bellman Ford只是一种最短路的方法,两道都可以用dijkstra, SPFA做. Bellman Ford解法是将每条边遍历一次,遍历一次所有边可以求得一点到任意一点经过一条边的最短路,遍历两次可以求得一点到任意一点经过两条边的最短路...如 此反复,当遍历m次所有边后,则可以求得一点到任意一点经过m条边后的最短路(有点类似离散数学中邻接矩阵的连通性判定) POJ1556-The Doors 初学就先看POJ2240吧 题意:求从(0,5)到

Currency Exchange Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 22123   Accepted: 7990 Description Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and pe

题目链接:558 - Wormholes 题目大意:给出n和m,表示有n个点,然后给出m条边,然后判断给出的有向图中是否存在负环. 解题思路:利用Bellman Ford算法,若进行第n次松弛时,还能更新点的权值,则说明有负环的存在. #include <stdio.h> #include <string.h> #define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b) const int N = 10005; const int INF = 0x3f3f3f3f; i

---恢复内容开始--- Bellman—Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题.对于给定的带权(有向或无向)图G=(V,E),其源点为s,加权函数w是边集E的映射.对图G运行Bellman—Ford算法的结果是一个布尔值,表明图中是否存在着一个从源点s可达的负权回路.若存在负权回路,单源点最短路径问题无解:若不存在这样的回路,算法将给出从源点s到图G的任意顶点v的最短路径值d[v] Bellman—Ford算法流程 分为三个阶段:       (1)初始化:将除源点

Bellman - Ford 算法: 一:基本算法 对于单源最短路径问题,上一篇文章中介绍了 Dijkstra 算法,但是由于 Dijkstra 算法局限于解决非负权的最短路径问题,对于带负权的图就力不从心了,而Bellman - Ford算法可以解决这种问题. Bellman - Ford 算法可以处理路径权值为负数时的单源最短路径问题.设想可以从图中找到一个环路且这个环路中所有路径的权值之和为负.那么通过这个环路,环路中任意两点的最短路径就可以无穷小下去.如果不处理这个负环路,程序就会永远运

这道题稍复杂一些,需要掌握字符串输入的处理+限制了可以行走的时间. ZOJ1791(POJ1613)-Cave Raider //限制行走时间的最短路 //POJ1613-ZOJ1791 //Time:16Ms Memory:324K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 505 #d

题意:题目大意:有N个点,给出从a点到b点的距离,当然a和b是互相可以抵达的,问从1到n的最短距离 poj2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible before Farmer John wakes her for the morning milking. Bessie needs her beauty sleep, s

Arbitrage Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions:27167   Accepted: 11440 Description Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currenc

题目大意:原题链接 当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些.FJ有N(2<=N<=1000)头奶牛,编号从1到N,沿一条直线站着等候喂食.奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的.因为奶牛相当苗条,所以可能有两头或者更多奶牛站在同一位置上(即间距可能为0).即是说,如果我们想象奶牛是站在一条数轴上的话,允许有两头或更多奶牛拥有相同的横坐标. 一些奶牛相互间存有好感,它们希望两者之间的距离不超过一个给定的数L.另一方面,一些奶牛相互间非常反感,它们希望两者间的距离不小于一个给定的数D.

传送门:点击打开链接 题目大意:一个城市有n种货币,m个货币交换点,你有v的钱,每个交换点只能交换两种货币,(A换B或者B换A),每一次交换都有独特的汇率和手续费,问你存不存在一种换法使原来的钱更多. 思路:一开始以为一个地方只能用一次,感觉好像有点难,后来发现自己读错题了,其实只要判断给你的这幅图存不存在正环就可以了,用dis[]表示某种货币的数量,然后bellman判断正环就可以了.(题目里强调结尾一定要原来的货币,但其实这是废话,因为是以原来的货币为起点的,所以你换出去了一定换的回来),正

Wormholes Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 35103   Accepted: 12805 Description While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is very peculiar because it is a one-way p

#include<iostream>#include<cstdio>#include<utility>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;#define INF 1000000000int d[20005];int n,m,a,b,c;int u[200005];int v[200005];int l[200005];int nxt[200005]; // next[e] 记录e

算法名称 适用范围 算法过程 Dijkstra 无负权 从s开始,选择尚未完成的点中,distance最小的点,对其所有边进行松弛:直到所有结点都已完成 Bellman-Ford 可用有负权 依次对所有边进行松弛,一共对所有边松弛n-1次,判断是否有负权 Floyd 无负权 依次对所有点(的所有边进行松弛),直到完成对所有点的操作

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1317 题目大意: 题意:有n个房间(n<=100),每个房间有一个点权(第1号房间和第n号房间权值均为0),到达该房间时会自动获得该点权(可能为负权).给出一些无向边.有一个人,初始有能量值100,初始位置是第1号房间,要走到第n号房间,且路途中不得使身上能量值小于或等于0.能到达第n个房间就算赢,问能否赢. 解题思路: 这里最坑的是第一号房间可能和最后一个房间连通不了.所以首先得判断连通性,再B

链接: http://www.bnuoj.com/bnuoj/problem_show.php?pid=26480 http://www.bnuoj.com/bnuoj/contest_show.php?cid=2317#problem/25682 Horror List Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB   64-bit integer IO format:  %lld      Java class name:  Main Prev  Subm

A. 最短路 Time Limit: 1000ms Memory Limit: 32768KB 64-bit integer IO format: %I64d      Java class name: Main   在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt.但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?   Input 输入包括多组数据.每组数据第一行是两个整数N.M(N<=

关于模板什么的还有算法的具体介绍 戳我 这里我们只做所有最短路的具体分析. 那么同是求解最短路,这些算法到底有什么区别和联系: 对于BFS来说,他没有松弛操作,他的理论思想是从每一点做树形便利,那么时间复杂度绝对是在大型图中难以接受的,所以BFS题目设计很精巧,数据限制,更重要的是他可以处理一些条件很麻烦的联通情况,比如在途中,每步长相同求到达某一地的时间,那么我们要用最短路,就需要建图,但是借助BFS就不需要建图,这么麻烦的事情了. 对于其他最短路,核心思想是松弛,那么先说Floyd,其核心思

在Bellman-Ford算法之后,我们总算迎来了spfa算法,其实就如同堆优化Dijkstra算法之于朴素版Dijkstra算法,spfa算法仅仅是对Bellman-Ford算法的一种优化,但是在形式上,它看起来特别像堆优化Dijkstra算法罢了! Bellman-Ford算法会遍历所有边并进行松弛操作,然而我们应该知道很多的更新是无用的,所以我们的优化就体现在这里,因为只有那些前一步被更新的点,它所连接的点才有被更新的意义,所以我们会将被更新的点放入一个队列中: 注意点: 1) st数组的

AcWing 851 spfa求最短路 题解 以此题为例介绍一下图论中的最短路算法 \(Bellman\)-\(Ford\) 算法.算法的步骤和正确性证明参考文章最短路径(Bellman-Ford算法) 松弛函数 对边集合 \(E\) 中任意边,\(w(u,v)\) 表示顶点 \(u\) 到顶点 \(v\) 的边的权值,用 \(d[v]\) 表示当前从起点 \(s\) 出发到顶点 \(v\) 的最短距离. 若存在边 \(e\),权值为 \(w(u,v)\),使得: \[d[v] > d[u] +

CodeForces 295B Greg and Graph 题解 \(Floyd\) 算法是一种基于动态规划的算法,以此题为例介绍最短路算法中的 \(Floyd\) 算法. 我们考虑给定一个图,要找出 \(i\) 号点到 \(j\) 号点的最短路径.则该最短路径只有两种可能: \(i\) 号点直接到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径 \(i\) 号点经过一些中间点到达 \(j\) 号点的路径中产生最短路径 我们添加一个点 \(k\),使得 \(i\) 号点到 \(j\) 号点再添加后产生