思想:图G是不带权的无向连通图.一条边的长度计为1,因此,求带顶点u和顶点v的最短的路径即求顶点u和顶点v的边数最少的顶点序列.利用广度优先遍历算法,从u出发进行广度遍历,类似于从顶点u出发一层一层地向外扩展,当第一次找到顶点v时队列中便包括了从顶点u到顶点v近期的路径,如图所看到的,再利用队列输出最路径(逆路径),所以设计成非循环队列. 相应算法例如以下: typedef struct  { int data;//顶点编号 int parent;//前一个顶点的位置 } QUEUE;//非循环

原创 除了DFS和BFS求图中最短路径的方法,算法Floyd-Warshall也可以求图中任意两点的最短路径. 从图中任取两点A.B,A到B的最短路径无非只有两种情况: 1:A直接到B这条路径即是最短路径(前提是存在此路径): 2:A先通过其他点,再由其他点到B. 我们并不知道A是否需要通过其他点间接到达B,所以只能比较,用A到B的直接路径和A先通过其他点 再间接到达B的路径长度进行比较,然后更新为较小值. 上图中若要求顶点4到顶点3的最短路径,可以比较顶点4直接到3的路径和顶点4先到1,再到3

求从图中的任意一点(起点)到另一点(终点)的最短路径,最短距离: 图中有数字的点表示为图中的不同海拔的高地,不能通过:没有数字的点表示海拔为0,为平地可以通过: 这个是典型的求图中两点的最短路径:本例,用深度优先算法来实现: 在每一个点都有四个方向(有的点的有些方向不能通过),所以在每一个点处要处理四种方向的情况: 深度优先算法函数怎么写? 也就是写递归函数...但是递归函数肿么写??? 第一:判断初始态,从起点出发,刚开始步数为0:dfs(start_x, start_y, 0); 第二:从起

Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源

http://www.cnblogs.com/JimmyBright/p/4355862.html 背景:游戏辅助功能通常使用按键精灵编写脚本,按键精灵的最大卖点就是能够找到画面中字,图,色,这对于模拟用户鼠标操作至关重要,这能找到道具,找到血量,实现自动打怪,自动补血,自动买卖道具,博主闲来无聊,看到一款按键精灵实现的辅助,于是乎想用WPF也写一款辅助工具,实现其核心的找图找色等功能.博主测试,对于背景复杂多变的画面,找不变图的成功率达到100%,找带透明的图,比如文字,能达到90%以上.默认

有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk

前言 最近有好几个朋友都在问我找图找色的问题,奇怪?于是乎写了一个专门用于找图找色的单元文件“BitmapData.pas”.在这个单元文件中我实现了从文件中导入位图.屏幕截图.鼠标指针截图.在图片上查找子图.在图片上查找颜色等功能.在查找过程中可以设定颜色变化范围.可以从左到右从上到下查找.也可以从指定点向四周查找.关于这个文件的下载和使用,可以参考本文的第四节.下面详细说说这些功能的实现. 一.数据提取 位图其实可以看成是一个由象素组成的矩阵,找图找色可以看成是象素值的比对.很多新手在设计这

题目:设计风景线 题意:给定一个无向图,图可能是非连通的,如果图中存在环,就输出YES,否则就输出图中最长链的长度. 分析:首先我们得考虑这是一个无向图,而且有可能是非连通的,那么就不能直接像求树那样来求最长链.对于本题,首先得 判断环,在这里我们就用并查集判环,因为并查集本身就是树型结构,如果要连接的两点的祖先都相同,那么就已经有环了, 这样直接输出YES,如果没有环,就应该输出最长链长度,那么我们每次可以对每一个没有访问过的节点进行两次bfs,就可以 求出,然后每次更新最大值即可. #inc

package org.xiu68.exp.exp10; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class Exp10_2 { //实现Ford-Fulkerson算法,求出给定图中从源点s到汇点t的最大流,并输出最小割. public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated meth

题意 JOI君所居住的IOI市以一年四季都十分炎热著称. IOI市是一个被分成纵H*横W块区域的长方形,每个区域都是建筑物.原野.墙壁之一.建筑物的区域有P个,编号为1...P. JOI君只能进入建筑物与原野,而且每次只能走到相邻的区域中,且不能移动到市外. JOI君因为各种各样的事情,必须在各个建筑物之间往返.虽然建筑物中的冷气设备非常好,但原野上的日光十分强烈,因此在原野上每走过一个区域都需要1单位的水.此外,原野上没有诸如自动售货机.饮水处之类的东西,因此IOI市的市民一般都携带水壶出行.

想AC的人请跳过这一段... 题目应该都能读懂.但是个人觉得这题出的很烂,意思太模糊了. 首先,进出次数只能是一次!!这个居然在题目中没有明确说明,让我在当时看到题目的时候无从下手. 因为我想到了这几个数据: 1 1 1                  1 9 1                  -1 -1 -1 -1-1-1                     9 9 9                  -1 1 -1 1 1 1                       1 9

引言 最近,由于工作上的某些原因,又要写类似于外挂的程序,又要用到一个屏幕找图功能,很多程序(eg:按键精灵)都提供了类似的功能,其实在这之前,我也查找过很多类似的C#方法,因为之前有一个试过没有用得起,所以最后就放弃了,知道现在都是使用的自己写的一个,相对来说,除了效率比较慢,没有太大的问题.不过就是由于效率不高,后面又想了其他的一些解决办法. 基础+贴代码. 因为是一些图片处理和操作,所以必不可少的会用到C# GDI+的一些基本知识,对于这个网上应该也有很多,大家可以拿来学习和参考. 再者,

1.Dijkstra 1)      适用条件&范围: a)   单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b)   有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图) c)   所有边权非负(任取(i,j)∈E都有Wij≥0); 2)      算法描述: 在带权图中最常遇到的问题就是,寻找两点间的最短路径问题. 解决最短路径问题最著名的算法是Djikstra算法.这个算法的实现基于图的邻接矩阵表示法,它不仅能够找到任意两点的最短路径,还可以找到某个指定点到其他

Android图表库MPAndroidChart(七)-饼状图可以再简单一点 接上文,今天实现的是用的很多的,作用在统计上的饼状图,我们看下今天的效果 这个效果,我们实现,和之前一样的套路,我先来说下这个的应用场景,假设,我是一名小学老师,现在教务处让我设置一个图表,说明下我带的班级期末考试有多少人优秀,多少人及格和不及格等等,而这些呢,我已经算出来百分比了,只剩下画图了,那好,我们就来实现以下吧 一.基本实现 首先是我们的布局 <com.github.mikephil.charting.cha

题目链接: https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1860 Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and performs exchange operations only with these currencies. There can be s

(a)首先对有向无环图进行拓扑排序,再按拓扑排序的逆序依次计算每个顶点的cost值,每个顶点的cost值为自身的price值与相邻顶点间的cost值得最小值 (b)求出图中的每一个强连通分量,并把所有得强连通分量看成是一个有向无环图,设每一个强连通分量的price值为该强连通分量中顶点的最小的price值.然后再按(a)中的步骤处理DAG package org.xiu68.ch03.ex11; import java.util.ArrayDeque; import java.util.Arra

hdu3594 Cactus Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1131    Accepted Submission(s): 542 Problem Description 1. It is a Strongly Connected graph. 2. Each edge of the graph belongs to

Description 某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇.省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可).问最少还需要建设多少条道路?   Input 测试输入包含若干测试用例.每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M:随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号.为简单起见,城镇从1到N编号.

在本题中,任何一个正整数都会由完全平方数1组成,所以不可能没有解. 贪心是不成立的,因为如果寻找12的完全平方数,使用贪心,则它由9,1,1,1四个数组成:但是最少的完全平方数是由三个4组成的. 4->3->2->1->0 之间相差1,这个完全平方数: 4->0 之间相差4,这个完全平方数. class Solution { public: int numSquares(int n) { //图的广度优先遍历 queue< pair<int, int> &g

今天在学习使用echarts生成各种图表. 然后在使用pie图时出现我无论怎么更改代码中的颜色,pie图中各块的颜色都十分相近,几乎没法区别块与块之间的区别,如下图: 在下图中,除了其中一块的是红色的,其它都是十分相近的白色,然后我无论怎么更改代码中的rgb值,几乎都没有影响到这个图中的主要颜色 然而我的代码时参照echarts官方案例来写的,最后都改得厘米级相似,按理说不应该有问题啊:Customized Pie 最后定位发现出问题的代码所在了,主要就是visualMap这个配置的问题,官方代

一.璇玑图简介 璇玑图的读法有很多,这里我使用七七棋盘格的读法,在璇玑图中分离出一个七七棋盘格,如下表 吏 官 同 流 污 合 玩 痞 悍 蒙 骗 造 假 蛋 鸡 宴 请 客 友 朋 远 戚 偏 正 反 拨 乱 冤 隶 奸 贪 险 冠 眷 阉 佃 味 道 人 味 爱 公 荒 投 背 渣 辣 宠 猪 田 臭 终 灭 麻 姬 汗 地 相 诚 明 香 美 血 天 烂 俭 贤 馋 甜 粘 寒 妓 贱 贫 苦 断 礼 谦 妻 仙 女 桃 花 妹 嫣 姐 懒 惰 猪 狗 低 贱 妾 酸 流 泪 目 满 惨