rt 转载 Latency generated by fork In order to generate the RDB file in background, or to rewrite the Append Only File if AOF persistence is enabled, Redis has to fork background processes. The fork operation (running in the main thread) can induce late

转自:redis中save和bgsave区别 SAVE 和 BGSAVE 两个命令都会调用 rdbSave 函数,但它们调用的方式各有不同: SAVE 直接调用 rdbSave ,阻塞 Redis 主进程,直到保存完成为止.在主进程阻塞期间,服务器不能处理客户端的任何请求. BGSAVE 则 fork 出一个子进程,子进程负责调用 rdbSave ,并在保存完成之后向主进程发送信号,通知保存已完成. Redis 服务器在BGSAVE 执行期间仍然可以继续处理客户端的请求.

slowlog Redis慢查询 slowlog 参数 slowlog-log-slower-than: 慢查询时间阈值,超过这个阈值的查询将会被记录,默认值10000,但是微妙,也即10毫秒. slowlog-max-len:慢查询日志最大条数,默认值128,先进先出的队列的形式记录在内存中.   slowlog 内容查看 slowlog len查看slowlog的条数 slowlog get {n} 插入slowlog详细内容 日志内容说明:  9) 1) (integer) 3 慢日志标识

一.慢查询 因为 Redis 是单线程的,大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞,可以通过 slowlog get n 获取慢日志,查看详情情况. 二.bigkey 大对象 bigkey 大对象可能会导致的问题包括: 内存空间不均匀(平衡),例如在 Redis Cluster 中,bigkey 会造成节点的内存空间使用不均匀. 超时阻塞:由于Redis 单线程的特性,操作 bigkey 比较耗时,也就意味着阻塞 Redis 的可能性增大. 网络阻塞:每次获取 bigkey 产生的

Redis实例在运行的时候,要和许多对象进行交互,这些不同的交互对象会有不同的操作.下面我们来看看,这些不同的交互对象以及相应的主要操作有哪些. 客户端:键值对的增删改查操作. 磁盘:生成RDB快照.记录AOF日志.AOF日志重写. 主从节点:主库生成.传输RDB文件,从库接受RDB文件.清空数据库.加载RDB文件. 下面我们来分析一下哪些操作会引起主线程阻塞. 1.和客户端交互时的阻塞点. 键值对的增删改查操作是Redis和客户端交互的主要部分,也是Redis主线程执行的主要任务.所以复杂度高

本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以

Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有

Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key,时间复杂度为O(N), N 为数据库中 key 的数量.当数据库中的个数达到千万时,这

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

Redis设计与实现(一~五整合版) by @飘过的小牛 一 前言 项目中用到了redis,但用到的都是最最基本的功能,比如简单的slave机制,数据结构只使用了字符串.但是一直听说redis是一个很牛的开源项目,很多公司都在用.于是我就比较奇怪,这玩意不就和 memcache 差不多吗?仅仅是因为memcache是内存级别的,没有持久化功能.而redis支持持久化?难道这就是它的必杀技? 带着这个疑问,我在网上搜了一圈.发现有个叫做huangz的程序员针对redis写了一本书叫做<redis设

1 什么是redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操 作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的 是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

Redis持久化方案 redis有rdb和aof两种持久化方案 1)rdb方式 当符合一定条件时会自动将内存中的所有数据执行快照操作并存储到硬盘上 默认存储在redis根目录的dump.rdb文件中,文件名在配置文件中可修改 文件保存方式是覆盖,在进行快照的过程中不会修改RDB文件,只有快照结束后才会将旧的文件替换成新的,也就是说任何时候RDB文件都是完整的. 这就使得我们可以通过定时备份RDB文件来实现redis数据库的备份. RDB文件是经过压缩的二进制文件,占用的空间会小于内存中的数据,更

一.Redis持久化 Redis是一个支持持久化的内存数据库,redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化. redis提供了不同级别的持久化方法: Snapshotting(快照,默认方式):能够在指定的时间间隔对你的操作进程快照存储 Append-only file(缩写aof):记录每次对服务器写的操作,当服务器重启时会重新执行这些命令来恢复原始的数据 如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式 你也可以同时开启两种持久化方法,这种情况下,当redi

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move

Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向"key-value"类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述. 文章主要包含三个方面:Redis持久化是如何工作的.这一性能是否可靠以及和其它类型的数据库比较.以下为文章内容: 一.Redis持

随着互联网业务对性能需求日益强烈,作为Key/Value存储的Redis具有数据类型丰富和性能表现优异的特点.如果能够熟练地驾驭它,不管是把它用做缓存还是存储,对很多大型应用都很多帮助.新浪作为世界上最大的Redis使用者,体会到了Redis为高并发在线业务带来的好处,但同时也遇到了很多挑战,新浪为推动Redis这种NoSQL产品在中国互联网产品技术架构中的使用做出了卓越的贡献.作为国内第一本推进Redis普及的书,此书比较详细地介绍了Redis入门必备的基础知识,同时拥有了一些实践性方面的章节

[root@JR hx]# redis-cli info # Server redis_version:2.8.19 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:3f46a0c12d2b66a6 redis_mode:standalone 模式:是否做主从同步了 os:Linux 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64 x86_64 #linux 版本 arch_bits:64 # 架构 multiplexing

Redis有两种持久化的方式:快照(RDB文件)和追加式文件(AOF文件) RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照. AOF(Append only file)持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作.数据回复时,这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据.写操作命令  记录的格式跟Redis协议一致,以追加的方式进行保存. Redis的持久化是可以禁用的,两种方式的持久化是可以同时存在的,但是当Redis重启时,AOF文件会被优先用于重建数据. 一.RDB RDB就

<Redis设计与实现>读书笔记 很喜欢这本书的创作过程,以开源的方式,托管到Git上进行创作: 作者通读了Redis源码,并分享了详细的带注释的源码,让学习Redis的朋友轻松不少: 阅读优秀的源码作品能快速的提升编码内功,而像Redis这样代码量不大(2万多行)却句句精致的作品,当然不能错过: 有兴趣的朋友当好好享用: 源码:https://github.com/huangz1990/annotated_redis_source 以下是这本书重点环节的读书笔记: Redis的内部字符串实现