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BI商业智能项目应在 “业务驱动,总体规划,统一设计,分期实施” 的总体设计原则下分期实施,采取Agile BI方法论迭代开展,先确保核心功能满足客户需求,在总体规划下不断完善整个系统,以提高可交付性并降低风险. 以下总结了以往多年在商业智能项目(BI/DW项目)实施中遭遇的一些典型风险因素. 1)  BI项目的目标及需求范围不确定,或者项目目标没有在用户方相关业务环节关键管理人员或业务人员之间形成统一的认识,或用户方对BI项目寄予不切合其业务及系统现状实际情况的期望: 2)  BI项目的需求未

大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力来适应海量.高增长率和多

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关 大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现

基于云部署的现代商业智能与数据分析平台(国内似乎只有应用上云,数据本地化的趋势)正在逐步占据主流市场.随着市场在易用性和增强分析(augmented analytics)的变革,数据与分析领导者正在逐步升级传统解决方案或扩展新的BI产品. 现在市面上推出很多提供集咨询.解决方案.产品购买和售后技术支持等一体完整服务的BI软件,让你轻轻松松玩转BI产品.下面来给大家介绍号称BI商业智能界的"四大天王". Qlik Qlik通过其主要产品Qlik Sense提供数据发现.敏捷分析和商业智能

许多人在投身大数据行业的时候,肯定会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能".但是大部分人并不太清楚这两者之间的概念和区别,认为报表就是BI,BI就是报表,其实这样理解是错误的.造成这种错误理解的原因可能是因为这两者都是大数据分析工具,其功能也有重合的地方,想要真正的弄清楚这两者之间的区别,就要从报表工具和BI商业智能工具的应用场景上进行分析. 报表工具和BI商业智能最主要的区别 其实两者之间最主要的区别就是,报表是数据展示的工具,而BI商业智能是数据分析工具

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B

本文章是在本人实习阶段对BI(商业智能 Business Intelligence)的理解:(如有不足之处请多指教,谢谢) BI 系统负责从多个数据源中搜集数据,并将这些数据进行必要的转换后存储到一个统一的存储介质中,并提供给使用 者将这些数据转换为使用者所需信息的功能. 一个 BI 系统通常包括 5 层: 1. 数据源层(data source layer):由每日的操作数据.文本数据.Excel 表格.Access 数据库.其他外部数据组成: 2. 数据转换层(data transfor

简介: SSIS,Microsoft SQL Server Integration Services.Integration意为"整合"."一体化".上篇博客中提到SSIS是生成高性能数据集成解决方案的平台. 相关概念:     控制流: 控制流任务是最小的执行单位,运行之后有成功.失败和完成的结果.如果还没有得到运行结果,无法进行下一个任务.     数据流: 在数据流任务中,转换时最基本的元素.一个转换任务和控制任务是有很大的区别的.转换任务之间是可以并行执行的

简介: Business Intelligence,简称 BI. 商业智能,是指用现代的技术进行数据分析,以实现商业价值,这些技术包括数据仓库技术,线上分析处理技术,数据挖掘,数据展现技术等. 以往的系统: 1.数据量大,而可用信息太少. 2.数据形成孤岛,无法形成紧密联系. 3.很难挖掘内在的联系,获得更有价值的信息. 4.改动困难,一旦需求稍有变动,工作量成倍增加. 以报表为例: 传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel.水晶报表.Reporting Service等都已经被广

数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本.改进数据收集和分析可以节省医疗行业总成本的25%.我们知道,不完整或不正确的记录会影响患者的安全并阻止以患者为中心的无缝护理.这也可能对索赔过程产生负面影响,而且重复的记录或未做数据处理的记录无形中也会增加一大笔患者维护成本.数据驱动的数字医疗技术正在开始给医疗保健行业带来巨大的变化,带来更好的结果,更高的效率和更低的成本.更深远的意义是,以数据为驱动的进步将带来医患关系的根本转变,并带来真正联合

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---恢复内容开始--- 02.02.02第2章 制作power bi图表 02.02.02.01 power pivot数据导入 00:08:43 02.02.02.02建立数据透视表 00:11:27 02.02.02.03计算新字段 00:09:04 02.02.02.04函数计算 00:10:17 02.02.02.05 format函数 00:06:02 02.02.02.06 powermap 00:10:13 02.02.02.07 powermap动态图 00:09:30 02.

02.02.03第3章 餐饮项目案例 02.02.03.01餐饮数据理解与读入 00:06:12 02.02.03.02餐饮数据处理 00:29:57 处理生成的表为: 02.02.03.03餐饮数据重要指标说明 00:07:09 02.02.03.04餐饮数据生成可视化仪表板

02.02.01.01 powerbi简介 00:10:59 02.02.01.02 query数据导入 00:03:26 具体操作实例如下: 02.02.01.03导入access数据 00:05:40 方式一:加载 方式二:加载 到 双击用户明细,进入Power Query 02.02.01.04导入csv和Excel和txt文件 00:04:47 02.02.01.05纵向合并数据 00:03:14 02.02.01.06横向合并数据 00:05:11 02.02.01.07数据填充 00

简介:     一个客户端工具,提供了设计.创建和管理来自数据仓库的多维数据集的功能,还提供对OLAP数据客户端访问功能. 解决方案如下: 相关概念: 维度: 维度可以理解为划分依据,简单的说就是看问题看数据的角度.维度通过属性和数据库的表挂钩,维度其实也就是属性的集合,这些属性是由数据源中表的列来提供.     数据表中主键,我们叫做键属性.除了键属性,其他的属性也有自己的等级或级别,叫做属性的层次结构.例如,在"日历时间"层次结构中,"日"级别应与"月

零售业的商业智能现在比以往任何时候都更加重要.客户数据不仅可以用来击败竞争对手,还可以用来识别模式和行为,确定哪些产品和服务适合当下销售,以及如何瞄准新市场. 什么是零售业的商业智能? 商业智能是使用数据来寻找有关消费者的宝贵见解和信息实践,这些见解和信息可用于做出明智的商业决策.实现商业智能需要一个技术驱动的流程来收集.存储和管理数据,以便可以访问并准备充分后再进行分析. 为什么商业智能对零售商很重要? 零售业比以往任何时候都更加快节奏和竞争激烈,在竞争中,拥有大量数据将是绝对优势. 电子商务

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候,必然会听到的两个词就是"报表工具"和"BI商业智能"."BI"一词已被更广泛地知晓,但提起BI,很多人的第一反映是"哦,就是做报表的".其实报表只是BI中的一部分,真正的BI远不止是报表. BI商业智能与报表软件的最主要区别 报表是数据展示工具,商业智能BI是数据分析工具.报表是关于过去和当前状态的一种展现.报表倾向于展示一段时间内的特定操作或数据集(每月销售量,每日客户订单等)

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Power BI Desktop 7月产品功能摘要 7月是Power BI Desktop团队的重要发布!但由于官方延迟更新,我们的讲述也就更晚了一点,也许大家觉得没有必要了,都8月了,谁还看7月的?但是,7月的料还是蛮足,也是很值得分享学习的,因为我们会满足大家的每一个月的更新,希望大家不要落掉每一个月的更新学习.言归正传,本月Power BI最令人激动的功能是复合模型的预览.此功能使您可以使用其他DirectQuery源甚至导入的数据无缝扩展DirectQuery模型.因为对于我们大家来说,