一.背景 最近做 dashborad 图表时,涉及计算小数且四舍五入精确到 N 位.后发现 js 算出来的结果跟我预想的不一样,看来这里面并不简单-- 二.JS 与 精度 1.精度处理 首先明确两点: 1.小数才会涉及精度的概念 2.小数的(存储和)运算涉及 JS 的精度处理 在现实中,我们运算小数,不会出现任何问题.但是 JS (编程语言)里,却不是这样. 2.精度丢失 例如,在 JS 里执行: 0.1 + 0.2 0.30000000000000004 0.3 - 0.1 0.1999999

介绍 本篇是MathAssist的第二篇,在前言中粗略地展示了MathAssist的“计算和证明”能力,本篇开始将详细介绍其实现原理. 从计算开始说起,要实现任意大数的计算器首先得有一个类支持大数运算,于是本篇介绍BigNumber的实现. 一般编程语言提供的数字类型都是基于cpu位数来实现,这样做是为了在基础类型上保证运算速度. 想当年本人刚开始学vb6(也是刚开始学程序)时, 想用这个圆周率公式来精确到小数点后上万位,可结果好像是在小数点后7.8位就无法再精确了. 稍微想下就可明白原因——所

1.Math.Round:四舍六入五取偶 引用内容 Math.Round(0.0) //0Math.Round(0.1) //0Math.Round(0.2) //0Math.Round(0.3) //0Math.Round(0.4) //0Math.Round(0.5) //0Math.Round(0.6) //1Math.Round(0.7) //1Math.Round(0.8) //1Math.Round(0.9) //1 说明:对于1.5,因要返回偶数,所以结果为2. 2.Math.Ce

BigDecimal  保留小数 的 入舍操作, 6 中 策略 : RoundingMode 里面的 枚举 和      BigDecimal  的  常量 是等价的  UP(BigDecimal.ROUND_UP), 最后说说 6种策略的区别: RoundingMode.CEILING:保留小数以后的全部都收 RoundingMode.DOWN:保留小数以后,向着靠近0 的 地方舍去 或者收,也就是 正数 舍去 ,负数收 RoundingMode.FLOOR:保留小数以后的全部都舍去 Roun

<script> /* 数学对象:Math */ with (document) { write('<br>-3.5的绝对值:'+Math.abs(-3.5)); write('<br>3.5的四舍五入:'+Math.round(3.01)); write('<br>3.01的进一取整:'+Math.ceil(3.01)); write('<br>3.99的舍去取整:'+Math.floor(3.99)); write('<br>获取

深度学习网络大杀器之Dropout——深入解析Dropout  转自:https://yq.aliyun.com/articles/68901 摘要: 本文详细介绍了深度学习中dropout技巧的思想,分析了Dropout以及Inverted Dropout两个版本,另外将单个神经元与伯努利随机变量相联系让人耳目一新. 过拟合是深度神经网(DNN)中的一个常见问题:模型只学会在训练集上分类,这些年提出的许多过拟合问题的解决方案:其中dropout具有简单性并取得良好的结果: Dropout 上图

php取整的几种方式,四舍五入,舍去法取整,进一法取整方式一:round 对浮点数进行四舍五入语法:float round ( float val [, int precision] ) echo round(1.95583, 2); // 1.96 echo round(5.045, 2); // 5.05 echo round(5.055, 2); // 5.06 方式二:floor 舍去法取整 语法格式:float floor ( float value ) 返回不大于value 的下一个

安装 npm install bignumber.js 引入 import { BigNumber } from 'bignumber.js' 实例方法 加法:plus 0.1 + 0.2 // 0.30000000000000004 x = BigNumber(0.1) y = x.plus(0.2) // '0.3' 减法:minus 0.3 - 0.1 // 0.19999999999999998 x = BigNumber(0.3) x.minus(0.1) // '0.2' 乘法:mu

JavaScript 格式化数字.金额.千分位.保留几位小数.舍入舍去… 类库推荐 1. Numeral.js 一个用于格式化和操作数字的JavaScript库.数字可以被格式化为货币,百分比,时间,几个小数位数,千分位等等. 您也可以随时创建自定义格式. 官网及文档:http://numeraljs.com/ GitHub:https://github.com/adamwdraper/Numeral-js 2. accounting.js 一个轻量级的JavaScript库,用于格式化数字,金

$int = 0.99999999999999999; echo floor($int); // returns 1 $int = 0.9999999999999999; echo floor($int); // returns 0 使用要慎重,详情见php.net

为了熟悉java , 开一套poj大数处理的题来写. ------------------------------------------------------------------- A: (1)主要时间花在在处理输入上: System.setIn(new FileInputStream("test.txt")); 相当于C++ 里面的 freopen("test.txt","r",stdin); System.setOut(new Fil

Notice that the number 123456789 is a 9-digit number consisting exactly the numbers from 1 to 9, with no duplication. Double it we will obtain 246913578, which happens to be another 9-digit number consisting exactly the numbers from 1 to 9, only in a

题目链接 斯特林近似求数位长度经典题,更新板子顺手切了 #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #define DBG(x) cerr << #x << " = " << x << endl; const double PI = a

本题大意:给出一个1000位以内的大数和一个小数,让你计算并给出大数对小数取余的结果. 本题思路:由下面的公式可以推出本题的计算公式,套入即可解决,建议自己把这个公式推一下,很简单的... 参考代码: #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; + ; int b, len, ans; char a[maxn]; int main () { while(~scanf("%s %d", a,

一.基础知识准备 ​ 奇进偶舍,又称为四舍六入五成双规则.银行进位法(Banker's Rounding),是一种计数保留法,是一种数值修约规则.从统计学的角度,"奇进偶舍"比"四舍五入"更为精确:在大量运算时,因为舍入后的结果有的变大,有的变小,更使舍入后的结果误差均值趋于零.而不是像四舍五入那样逢五就进位,导致结果偏向大数,使得误差产生积累进而产生系统误差."奇进偶舍"使测量结果受到舍入误差的影响降到最低. ​ 数值修约(rounding o

JavaScript 金额.数字 千分位格式化.保留指定位数小数.支持四舍五入.进一法.去尾法 字段说明: number:需要处理的数字: decimals:保留几位小数,默认两位,可不传: dec_point:小数点符号,默认为‘.’,可不传: thousands_sep:千分位符号,默认为‘,’,可不传; round_tag:舎入方式,默认为四舍五入('round'),可不传: 向上取值('ceil'):向下取值('floor'); function decimal_format(numbe

Big Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 38450    Accepted Submission(s): 18633 Problem Description In many applications very large integers numbers are required. Some of thes

众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004.1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了.本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑. 浮点数的存储 首先要搞清楚 JavaScript 如何存储小数.和其它语言如 Java 和 Python 不同,JavaS

10192 最长公共子序列 http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge& Itemid=8&page=show_problem&category=114&problem=1133&mosmsg= Submission+received+with+ID+13297616 */ #include <cstdio> #include <string.h> #include&

在日常工作计算中,我们如履薄冰,但是 JavaScript 总能给我们这样那样的 surprise~ 0.1 + 0.2 = ? 1 - 0.9 = ? 如果小伙伴给出内心的结果: 0.1 + 0.2 = 0.3 1 - 0.9 = 0.1 那么小伙伴会被事实狠狠地扇脸: console.log(0.1 + 0.2); // 0.30000000000000004console.log(1 - 0.9); // 0.09999999999999998 为什么会出现这种情况呢?咱们一探究竟! 三

1. 存储原理: 在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的.事实上不仅仅是 Javascript,在很多语言中 0.1 + 0.2 都会得到 0.30000000000000004,为此还诞生了一个好玩的网站 0.30000000000000004.究其根本,这些语言中的数字都是以IEEE 754 双精度 64 位浮点数 来存储的,它由64位组成,这64位由3部分组成,(S:符号位,Exponent:指数域,Fraction:尾数域).它的表示格式为: s 是符号位,