01 — BioGRID BioGRID 是 Biological General Repository for Interactionh Datasets 的缩写(网址为 https://thebiogrid.org),是一个公开的数据库,主要记录.整理包括蛋白.遗传和化学互作的数据,涵盖人类和所有主要的模式生物.BioGRID 网站的主页如下,使用起来也比较简单,只需要输入一个基因ID.关键词或基因名,选择物种,点击搜索即可获得基因互作的结果. 02 — 示例:PHYB 比如以拟南芥中最流行

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

最早关注蛋白质互作网络,是在来GDMC第一年的时候,中间停了半年看互作-各种算法,网络分析停滞不前,没想到搞到最后,还是和网络碰到了一起,我总是会潜意识走近给自己第一印象不错的object,包括人.用PPI来做证据,当然要选择证据性最强的网站,先列表如下:1. DIP (database of interacting proteins)    http://dip.doe-mbi.ucla.edu/dip/Main.cgi 在页面点击   Search by:[protein] [sequenc

1. 建库连库 连接MySQL数据库需要安装支持 npm install mysql 我们需要提前安装按mysql sever端 建一个数据库mydb1 mysql> CREATE DATABASE mydb1; mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | mydb1 | | performance_sch

一.使用Raw文件夹下的数据库文件 在使用GreenDao框架时,数据库和数据表都是根据生成的框架代码来自动创建的,从生成的DaoMaster中的OpenHelper类可以看出: public static abstract class OpenHelper extends SQLiteOpenHelper { public OpenHelper(Context context, String name, CursorFactory factory) { super(context, name,

在这一章中,我们将直接进入项目,并且为产品和分类添加一些基本的模型类.我们将在Entity Framework的代码优先模式下,利用这些模型类创建一个数据库.我们还将学习如何在代码中创建数据库上下文类.指定数据库连接字符串以及创建一个数据库.最后,我们还将添加视图和控制器来管理和显式产品和分类数据. 注意:如果你想按照本章的代码编写示例,你必须完成第一章或者直接从www.apress.com下载第一章的源代码. 2.1 添加模型类 Entity Framework的代码优先模式允许我们从模型类创

最近在搞一个电商系统中由于业务需求,需要在插入一条产品信息后返回产品Id,刚开始遇到一些坑,这里做下笔记,以防今后忘记. 类似下面这段代码一样获取插入后的主键 User user = new User(); user.setUserName("chenzhou"); user.setPassword("xxxx"); user.setComment("测试插入数据返回主键功能"); System.out.println("插入前主键为:

在SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 --SQL2008查找某数据库中的列是否存在某个值 create proc spFind_Column_In_DB ( @type int,--类型:1为文字类型.2为数值类型 )--需要搜索的名字 ) as --创建临时表存放结果 create table #tbl(PK int identity primary key ,tbl sysname,col sysname) ),) begin declare curTable cursor fa

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

SQL Server2014 SP2新增的数据库克隆功能 创建测试库 --创建测试数据库 create database testtest use testtest go --创建表 )) --插入数据 ,'sdfsdf' --创建存储过程 create proc testproc as 创建克隆数据库的命令形式 DBCC CLONEDATABASE (source_database_name, target_database_name) –– Default CLONE WITH SCHEMA

记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的.这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也开始分享自己做的优化案例. 最近一直很忙,博客产出也少的可怜,今天整理了一下自己做过优化或各种方案的客户已经超过100家了,今天分享的案例算是在这些客户中比较典型的了!没有什么高大上都是常见的问题!在之前的博客中都有过提及,那么本篇我们就结合之前的技术点来看看这个案例.学习优化手段的看官们可以参见我的优化系列: SQL SERVER全面优化-------

NoSql数据库这个概念听闻许久了,也陆续看到很多公司和产品都在使用,优缺点似乎都被分析的清清楚楚.但我心里一直存有一个疑惑,它的出现究竟是为了解决什么问题? 这个疑惑非常大,为此我看了很多分析文章,但却总感觉是隔靴搔痒.为了一探究竟,半年前我决定用Mongodb这个著名的NoSql数据库做个产品试试.只有在真实的使用环境中才能得到最贴切的感受. 一晃眼,半年过去了,现在我能用亲身的体会来谈谈NoSql数据库存在的理由和试图解决的问题了.就像所有的哲学思考都来源于对日常活动的观察一样,我们也从最

一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Java的Disruptor就是一个很好的例子.如果用java的concurrentCollection类去做,原理就是启动一个线程,跑一个Queue,并发的时候,任务压入Queue,线程轮训读取这个Queue,然后一个个顺序执行. 在这个设计模式下,任何并发都会变成了单线程操作,而且速度非常快.现在的n

因为长时间没有使用数据库了,或者把密码改完之后就忘了数据库密码,不能正常进入数据库,也无法修改密码,有一个简单的常用修改密码方式: 1.首先找到和打开mysql.exe和mysqld.exe所在的文件夹(在你所安装的Mysql的bin文件夹下),复制路径地址. 2.Windows+R打开cmd命令提示符,进入上一步mysql.exe所在的文件夹. 3.输入命令  mysqld --skip-grant-tables  回车,此时就跳过了mysql的用户验证.注意输入此命令之后命令行就无法操作了,

初来乍到,我是一个Java行业的小学生,刚学半年. 今天老师讲了数据库的操作语句,在这里与大家分享一下我学到的知识吧,要是有不足的地方麻烦大家指出来,共同进步,共同提高! 1.数据库中的各种符号 %:表示匹配0或多个字符 _:表示匹配单个字符 in:通配符,模糊查找的关键字,某些表中或值中包含某个值.例:select * from student where studentname in '赵,钱,孙,李'; like:模糊查找的关键字,通常和%._一起使用.例如:select * from s

隔离级别定义事务处理数据读取操作的隔离程度,在SQL Server中,隔离级别只会影响读操作申请的共享锁(Shared Lock),而不会影响写操作申请的互斥锁(Exclusive Lock),隔离级别控制读操作的行为: 在读数据时是否使用共享锁,申请何种类型的锁: 事务持有读锁的时间: 读操作引用被其他事务更新,但尚未提交的数据行时,控制读操作的行为: 被阻塞,等待其他事务释放互斥锁: 获取更新之前的数据值,从tempdb中读取行版本,该行版本在事务开始时已经提交:Retrieves the

在SQL Server中,使用Create Database创建数据库,使用Alter Database命令,能够修改数据库的数据文件和日志文件. 一,创建数据库 1,在创建数据库时,最佳实践是: 创建一个或多个文件组,并设置默认文件组 每个文件组中的数据文件和CPU的内核数据相同,将文件均匀分布在不同的物理硬盘上,使IO均匀分布在不同的物理磁盘上: 数据文件的初始大小,文件增长和最大大小保持一致,这样,能够使每个文件的IO次数相对均匀: 日志文件分配在性能最好的物理硬盘上,写日志的性能直接影响

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 先贴错误: 吐槽一下: 进入正题: 新建一个同名数据库 停止MSSQL服务 替换数据库文件 重新启用MSSQL服务 看效果图: 设置数据库为应急模式 alter database BigData_TestInfo set emergency 快速修复一下(如果出现问题请试试, [Repair_Rebuild-重建索引并修复] 和 [Repair_Allow_Data_Loss-允许丢失

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 之前说了一下数据库怎么发邮件:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6022826.html 不清楚的最好看一下,一会要用到. 常规的性能监视有多种,对于我们这些不是DBA的人来说基本上够用了 第一个是整体的一个监视器 第二个是Profiler,这个挺好的,一般我们都是开发的时候用.真在生产环境下监视就太浪费服务器性能了(小项目无所谓) 码字ing

异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 以前刚学数据库的时候比较苦恼这个问题,今天删除的时候又看见了,正好一起记录一下: 图形化方法: 命令行方法: use master go declare @dbname sysname set @dbname = 'BigValuesTest' --这个是要删除的数据库库名 declare @s nvarchar(1000) declare tb cursor local f