1.bondingbonding(绑定)是一种linux系统下的网卡绑定技术,可以把服务器上n个物理网卡在系统内部抽象(绑定)成一个逻辑上的网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡.在应用部署中是一种常用的技术.bonding技术是linux系统内核层面实现的,它是一个内核模块(驱动).使用它需要系统有这个模块.我们可以用 modinfo bonding 命令查看下这个模块的信息, 一般来说都支持. 2.bonding的七种模式bonding技术提供了七种工作模式,在使用的时候需要指定一种,

原文:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2008/11/29/1343832.html Sqlite中INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT和rowid的使用     在用sqlite设计表时,突然想到一个问题,就是我设计的表中,每个表都有一个自己的整形id值作为主键,其实可以不指定这么一个id值,sqlite内部本来就会为每个表加上一个 rowid,这个rowid可以当成一个隐含的字段使用,但是由sqlite引擎来维护的,在3

一.key与primary key区别 CREATE TABLE wh_logrecord ( logrecord_id int(11) NOT NULL auto_increment, user_name varchar(100) default NULL, operation_time datetime default NULL, logrecord_operation varchar(100) default NULL, PRIMARY KEY (logrecord_id), KEY wh

mysql> create table cc(id int auto_increment); ERROR (): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be def ined as a key mysql> create table cc(id int auto_increment primary key); Query OK, rows affected (0.03 sec) mys

1. 硬件要求 1.1 需要两台机器,一台作为i2c master(记为M),另一台作为i2c slave(记为S) 1.2 使用杜邦线连接两台机器的i2c信号线 2. 使能内核选项CONFIG_I2C_SLAVE和CONFIG_I2C_SLAVE_EEPROM 可以作为模块也可以编译进内核,随意选择 3.  在S机器上切换到slave模式,如: echo slave-24c02 0x64 > /sys/bus/i2c/devices/i2c-0/new_device 4. 在M机器上发送数据到

1.mkdir -p /root/scripts/ 2. cd /root/scripts/ vim query.sql,代码如下: SELECT CONCAT(t.table_schema,".",t.table_name) as table_name FROM information_schema.TABLES t LEFT JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS tc ON t.table_schema = tc.table_schem

这篇文章主要介绍了SQLite3中自增主键相关知识总结,清零的方法.INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT和rowid的使用等,需要的朋友可以参考下 一.SQLite清空表并将自增列归零 undefined SQL标准中有TRUNCATE TABLE语句,用来清空表的所有内容.但SQLite不支持这个语句.在SQLite中直接使用 DELETE FROM TableName 就可以了.对于大多数DBMS来说,用DELETE不如用TRUNCATE 速度快,因为TRUNC

本文档不讲解jenkins的基础用法,主要讲解配合k8s的插件,和pipeline的用途和k8s ci/cd的流程. 以及部署在k8s集群内和集群外的注意事项. 1.准备工作 以下在整个CI/CD流程中需要使用到的插件,可能有时候pipeline等插件没安装,这里不做记录. 插件 版本 用途 Kubernetes 1.18.1 1.Kubernetes集群中运行动态代理,简单来说就是使用改插件运行jenkins slave镜像 Kubernetes Continuous Deploy 2.1.0

在Linux中实现多网卡绑定 一.原理介绍: 1.什么是bonding? Linux bonding 驱动提供了一个把多个网络接口设备捆绑为单个的网络接口设置来使用.用于网络负载均衡及网络冗余: Linux双网卡绑定实现就是使用两块网卡虚拟成为一块网卡.这个聚合起来的设备看起来是一个单独的以太网接口设备.通俗点讲就是两块网卡具有同样的IP地址而并行链接聚合成一个逻辑链路工作. 2.bonding技术功能作用? bonding主要用于两个方向: a.实现 负载均衡:    通过bonding技术,

网卡bond是通过把多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡.在应用部署中是一种常用的技术,我们公司基本所有的项目相关服务器都做了bond,这里总结整理,以便待查. bond模式: Mode=0(balance-rr) 表示负载分担round-robin,和交换机的聚合强制不协商的方式配合. Mode=1(active-backup) 表示主备模式,只有一块网卡是active,另外一块是备的standby,这时如果交换机配的是捆绑,将不能正常工作,因为交换机往两块网卡发

配置双网卡的目的:========================== 1.你想做路由器,网关 2.实现冗余 3.负载均衡     linux 主机安装双网卡,共享一个IP地址,对外提供访问,实际 同样 连接两条物理线路到交换机    实现平时 双网卡同时工作,分流网络压力,同时提供冗余备份,监控,防止物理线路的单点故障.        用于关键性节点服务器,高网络IO服务器,网络共享存储服务器等.....        Linux bonding 驱动模块  提供了一种方法,用以把多个网络接口

在MySQL事务初识中,我们了解到不同的事务隔离级别会引发不同的问题,如在 RR 级别下会出现幻读.但如果将存储引擎选为 InnoDB ,在 RR 级别下,幻读的问题就会被解决.在这篇文章中,会先介绍什么是幻读.幻读会带来引起那些问题以及 InnoDB 解决幻读的思路. 实验环境:RR,MySQL 5.7.27 为了后面实验方便,假设在数据库中有这样一张表以及数据,注意这里的 d 列并没索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(1

在MySQL事务初识中,我们了解到不同的事务隔离级别会引发不同的问题,如在 RR 级别下会出现幻读.但如果将存储引擎选为 InnoDB ,在 RR 级别下,幻读的问题就会被解决.在这篇文章中,会先介绍什么是幻读.幻读会带来引起那些问题以及 InnoDB 解决幻读的思路. 实验环境:RR,MySQL 5.7.27 为了后面实验方便,假设在数据库中有这样一张表以及数据,注意这里的 d 列并没索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(1

主从模式的概念请自行百度! 主服务器只执行写操作.从服务器执行读操作. 主服务器中的数据会同步到从服务器中. 在从服务器中打开redis目录中的redis.conf文件 vim /usr/local/redis/redis.conf /slaveof 进行搜索 会发现#slaveof  <masterip>  <masterport> <masterip> 主服务器的ip地址 <masterport>  主服务器的端口号 请自行修改. 配置文件中 slave

SQL PRIMARY KEY 约束 PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录. 主键必须包含唯一的值. 主键列不能包含 NULL 值. 每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键. SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE 下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束: MySQL: CREATE TABLE Persons ( Id_P i

用Report和Dashboard去图形化比较不同Object的信息是一个十分普遍的需求,当然我们可以完全用Visual Page和Classes去自定义对应的Report和Dashboard的功能.不过Salesforce已经提供了很强大的Report和Dashboard的配置功能,如果我们没有十分特殊并且苛刻的Report的功能的话,利用Salesforce本身提供的默认配置就完全可以生成出我们想要的Report和Dashboard. 接下来我将用柱状图和Table的方式去显示两种Objec

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/index.html Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件

SQL 约束 约束用于限制加入表的数据的类型. 可以在创建表时规定约束(通过 CREATE TABLE 语句),或者在表创建之后也可以(通过 ALTER TABLE 语句). 我们将主要探讨以下几种约束: NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY FOREIGN KEY CHECK DEFAULT 1.NOT NULL 约束 NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值. NOT NULL 约束强制字段始终包含值.这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录. 下

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

  三个缓存在java代码中用的是较多的,但是它们都有自己的应用场合,和优缺点.  Ehcache 1.初衷:减少数据库操作的高延时而设计.(缓存的目的,好像都是这个吧) 2.Apache License,所以可靠性高.java编写. 3. 现已在大型复杂分布式web项目得到广泛应用. 什么特色? 1.  性能好,就是快,代码质量高 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2.

本文转载自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管