一.bonding技术 bonding(绑定)是一种linux系统下的网卡绑定技术,可以把服务器上n个物理网卡在系统内部抽象(绑定)成一个逻辑上的网卡,能够提升网络吞吐量.实现网络冗余.负载等功能,有很多优势. bonding技术是linux系统内核层面实现的,它是一个内核模块(驱动).使用它需要系统有这个模块, 我们可以modinfo命令查看下这个模块的信息, 一般来说都支持. modinfo bonding filename: /lib/modules/-.el7.x86_64/kernel

调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦,估计数据量,使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据,sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用,磁盘的使用 4.操作系统的优化--内核.tcp连接数量 5.升级硬件设备 磁盘io规划 raid技术:raid0[xfs] swap分区:最好使用raid0 磁盘分区:一个库放到一个分区上或一个磁盘上 物理分区 create table t1(id int,name char(20)) data directory='/data

1.sss 当构建组件之间的关系已经错综复杂到接近于一张全然图的时候,就要换一个思路了,或者你须要重构整个系统,或者你将又一次实现一个. 2.TAP网卡和TUN网卡 2.1.TAP的优势 1.方便组网 你能够把全部的OpenVPN节点,包含服务端和client看作是一台巨大的三层交换机,全部的TAP虚拟网卡组成一个虚拟的内部以太网,假设在某个节点,你将物理网卡和TAP网卡Bridge在了一起,那么针对该物理网卡连接的网段,执行二层转发,假设没有进行这样的Bridge,则执行三层转发.在下图模式下

LAMP系统优化是非常必要的,一个好的优化能使系统运作的越快,从而提高工作效率,下面我将从几方面给大家详细介绍下LAMP系统优化的内容. 一.硬件优化 1.升级硬件的一般规则:对于 PHP 脚本而言,主要的瓶颈是 CPU ,对于静态页面而言,瓶颈是内存和网络.一台 400 Mhz 的普通奔腾机器所下载的静态页面就能让 T3 专线(45Mbps)饱和. 2.采用 hdparm 来优化磁盘,一般能提升 IDE 磁盘读写性能 200%,但是对 SCSI 硬盘也有效果.(不同类型的硬盘对比) 策略优化

bonding的七种工作模式: bonding技术提供了七种工作模式,在使用的时候需要指定,每种有各自的优缺点,我们使用的是 mode=4 balance-rr (mode=0) 默认, 有高可用 (容错) 和负载均衡的功能, 需要交换机的配置,每块网卡轮询发包 (流量分发比较均衡).active-backup (mode=1) 只有高可用 (容错) 功能, 不需要交换机配置, 这种模式只有一块网卡工作, 对外只有一个mac地址.缺点是端口利用率比较低balance-xor (mode=2) 不

转发:https://software.intel.com/en-us/articles/dpdk-performance-optimization-guidelines-white-paper 转发:http://zhaozhanxu.com/2016/08/09/DPDK/2016-08-09-dpdk-optimization/ 注:本文是参照了一些其他文章,原文地址点击这里. 首先根据这篇文章进行了性能瓶颈的分析 策略与方法 首先根据木桶原理,首先要找到最弱的地方,怎么找往上看↑. 想能

注:本文是参照了一些其他文章,原文地址点击这里. 首先根据这篇文章进行了性能瓶颈的分析 策略与方法 首先根据木桶原理,首先要找到最弱的地方,怎么找往上看↑. 想能优化需要考虑如下: 优化BIOS设置 有效的分配NUMA资源 优化Linux配置 运行l3-fwd程序验证以上的配置,和公布的性能对比 运行micro-benchmarks选出最佳的更性能组件(比如bulk enqueue/bulk dequeue相对于single enqueue/single dequeue) 从dpdk的例子中找一

LAMP 平台由四个组件组成,呈分层结构.每一层都提供了整个软件栈的一个关键部分:Linux.Apache.MySQL.PHP. LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”,Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字.这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的,但是,这些开源软件都可以很方便的随时获得并免费获得.这就导致了这些组件经常在一起使用.在过去的几年里,这些组件的兼容性不断完善,在一起的应用情形变得非常普便.为了改善不同组件

网卡bonding模式 - bond0.1.4配置 网卡bonding简介 网卡绑定就是把多张物理网卡通过软件虚拟成一个虚拟的网卡,配置完毕后,所有的物理网卡的ip和mac将会变成相同的.多网卡同时工作可以提高网络速度,还可以实现网卡的负载均衡.冗余. bonding模式 1    round-robin(mode=0) 轮转策略,轮流在每一个slave网卡上发送数据包,提供负载均衡和容错能力. 2    active-backup(mode=1) 主备策略,只有一个slave被激活,只有当ac

基于开放源代码的Linux给用户提供了这样一个平台:可以根据自己的软.硬件环境,定制自己的Linux应用环境.因此,根据每个用户不同的应用范围定制应用环境,可以将Linux系统的性能提升到新的高度. 定制系统服务 Linux在启动时需要启动很多系统服务,它们向本地和网络用户提供了Linux的系统功能接口,直接面向应用程序和用户.但是,开启不必要或有漏洞的服务则会给操作系统带来安全和性能上的影响.对于系统安全来说,如果操作系统中的任何一个漏洞,都可能使整个系统受到攻击.所以,增加系统安全的最佳办法

网络内容总结(感谢原创) 1.前言简介 一.影响Linux服务器性能的因素   1. 操作系统级         性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程. 很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题, 事实上情况并不是这样. 性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括: Ø       CPU Ø       内存 Ø       磁盘I/O带宽 Ø       网络I/O带宽 子系统之间相互依存,任何一个子系统的负载过度都能导致其他子系统出现问题,例

一.上节回顾 前面内容,我们学习了 Linux 网络的基础原理以及性能观测方法.简单回顾一下,Linux网络基于 TCP/IP 模型,构建了其网络协议栈,把繁杂的网络功能划分为应用层.传输层.网络层.网络接口层等四个不同的层次,既解决了网络环境中设备异构的问题,也解耦了网络协议的复杂性. 基于 TCP/IP 模型,我们还梳理了 Linux 网络收发流程和相应的性能指标.在应用程序通过套接字接口发送或者接收网络包时,这些网络包都要经过协议栈的逐层处理.我们通常用带宽.吞吐.延迟.PPS 等来衡量网

一 服务器参数调优,有哪些关键点? 1. 应用访问优化 优化方法 性能提升效果 优化成本 说明 减少数据访问能不访问就不访问-减少磁盘IO 1~1000 低 缓存服务器缓存mysql数据,Redis.memorycache 返回更少的数据较少网络传输和磁盘IO 1~100 低 光折射损耗,请求距离/光速=响应时间 减少交互次数 较少网络传输 1~20 低 存储过程(缺乏扩展性),但很少使用,因此应用层实现 IOPS的一些数据 SAS的IOPS 100-200,顺序读写吞吐量大,通常放置顺序写的l

MySQL优化哲学 1 为什么优化? 为了获得成就感? 为了证实比系统设计者更懂数据库? 为了从优化成果来证实优化者更有价值? 但通常事实证实的结果往往会和你期待相反!优化有风险,涉足需谨慎! 2 优化风险 优化不总是对一个单纯的环境进行!还很可能是一个复杂的已投产的系统 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到! 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险! 对于优化来说解决问题而带来的问题控制在可接受的范围内才是有成果 保持现状或出现更差的情况都是失败! 稳定性

 写在前面: 大家都知道DOM的操作很昂贵. 然后贵在什么地方呢? 一.访问DOM元素 二.修改DOM引起的重绘重排 一.访问DOM 像书上的比喻:把DOM和JavaScript(这里指ECMScript)各自想象为一个岛屿,它们之间用收费桥梁连接,ECMAScript每次访问DOM,都要途径这座桥,并交纳"过桥费",访问DOM的次数越多,费用也就越高.因此,推荐的做法是尽量减少过桥的次数,努力待在ECMAScript岛上.我们不可能不用DOM的接口,那么,怎样才能提高程序的效率? 既

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

一.网络优化 YSlow有23条规则,中文可以参考这里.这几十条规则最主要是在做消除或减少不必要的网络延迟,将需要传输的数据压缩至最少. 1)合并压缩CSS.JavaScript.图片,静态资源CDN缓存 通过构建工具Gulp,可以在开发的时候就将合并压缩的事情一起做掉. 之所以要做合并压缩是因为:HTTP 1.x不允许一个连接上的多个响应数据交错到达(多路复用),因而一个响应必须完全返回后,下一个响应才会开始传输. 也就是说即使客户端同时发送了两个请求,而且CSS资源先准备就绪,服务器也会先发