#include <string> #include <iostream> #include <boost/multi_index_container.hpp> #include <boost/multi_index/member.hpp> #include <boost/multi_index/ordered_index.hpp> #include <boost/multi_index/composite_key.hpp> usin

一 Linux(redhat)篇 1.1 获取boost库 解压tar -zxvf boost_1.48.0.tar.gz 进入解压目录cd boost_1_48_0 1.2 编译安装 使用下面的命令创建boost自己的编译工具bjam(目的是保证Boost在任何平台上都能用bjam编译),类似于GNU Make../bootstrap.sh --prefix=/home/usrname/boost_1_43_0/boost_install boost将被安装到/boost_install目录下

分类: [C++]--[Boost]2012-12-28 21:42 2343人阅读 评论(0) 收藏 举报   目录(?)[+]   tokenizer 库提供预定义好的四个分词对象, 其中char_delimiters_separator已弃用. 其他如下: 1. char_separator char_separator有两个构造函数1. char_separator()使用函数 std::isspace() 来识别被弃分隔符,同时使用 std::ispunct() 来识别保留分隔符.另外

tokenizer 库提供预定义好的四个分词对象, 其中char_delimiters_separator已弃用. 其他如下: 1. char_separator char_separator有两个构造函数1. char_separator()使用函数 std::isspace() 来识别被弃分隔符,同时使用 std::ispunct() 来识别保留分隔符.另外,抛弃空白单词.(见例2)2. char_separator(// 不保留的分隔符                           

来自: https://blog.csdn.net/huang_xw/article/details/8276123 函数声明:   template<typename Range1T, typename Range2T>   iterator_range find_first(Range1T & Input, const Range2T & Search);   template<typename Range1T, typename Range2T>   iter

一.创建一个线程 创建线程 boost::thread myThread(threadFun); 需要注意的是:参数可以是函数对象或者函数指针.并且这个函数无参数,并返回void类型. 当一个thread执行完成时,这个子线程就会消失.注意这个线程对象不会消失,它仍然是一个还处在它的生存期的C++对象.同理,当对一个堆上的线程对象的指针调用delete时候,线程对象被销毁,操作系统的线程并不能保证就消失. 放弃时间片 boost::thread::yield(); 当前线程放弃余下的时间片. 等

使用 boost::bind是标准库函数std::bind1st和std::bind2nd的一种泛化形式.其可以支持函数对象.函数.函数指针.成员函数指针,并且绑定任意参数到某个指定值上或者将输入参数传入任意位置. 1. 通过functions和function pointers使用bind 给定如下函数: int f(int a, int b) { return a + b; } int g(int a, int b, int c) { return a + b + c; } 可以绑定所有参数

简要概述 今天突发奇想想看一下boost/config.hpp的内部实现,以及他有哪些功能. 这个头文件都有一个类似的结构,先包含一个头文件,假设为头文件1,然后包含这个头文 件中定义的宏.对于头文件中1中,有大量的#if..#endif,在这些指定的宏块中定义一个头文件宏,在这些大量的#if...#end中,头文件宏 有且只会被定义一次.具体的定义详情在下面进行详解. 根据上面的思路分析出了,config.hpp文件中主要包含几个主要的头文件:关于 用户配置的头文件(User config).

下载boost源码 boost下载地址 解压到一个目录 tar -zxvf boost_1_66_0.tar.gz 编译boost库 进入boost_1_66_0目录中 cd boost_1_66_0 ./bootstrap.sh --with-libraries=all --with-toolset=gcc --with-liraries:需要编译的库 --with-toolset:编译时使用的编译器 安装boost库 ./b2 install --prefix=/usr --prefix:b

所谓的详解只不过是参考www.cplusplus.com的说明整理了一下,因为没发现别人有详细讲解. chrono是一个time library, 源于boost,现在已经是C++标准.话说今年似乎又要出新标准了,好期待啊! 要使用chrono库,需要#include<chrono>,其所有实现均在std::chrono namespace下.注意标准库里面的每个命名空间代表了一个独立的概念.所以下文中的概念均以命名空间的名字表示! chrono是一个模版库,使用简单,功能强大,只需要理解三个

Python 字符串方法详解 本文最初发表于赖勇浩(恋花蝶)的博客(http://blog.csdn.net/lanphaday),如蒙转载,敬请保留全文完整,切勿去除本声明和作者信息.        在编程中,几乎90% 以上的代码都是关于整数或字符串操作,所以与整数一样,Python 的字符串实现也使用了许多拿优化技术,使得字符串的性能达到极致.与 C++ 标准库(STL)中的 std::string 不同,python 字符串集合了许多字符串相关的算法,以方法成员的方式提供接口,使用起来非

lucene.lucene.NET详细使用与优化详解 2010-02-01 13:51:11 分类: Linux 1 lucene简介1.1 什么是luceneLucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品.因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品. 1.2 lucene能做什么要 回答这个问题,先要了解lucene的本质.实际上lucene的功能很单一,说到底,就是你给它若干个字符串,然后它为你提供一个全文搜

基本类型 1. 字符串 字符串类型被分为两种情况:full-text 和 keywords. full-text 表示字段内容会被分析,而 keywords 表示字段值只能作为一个精确值查询. 参数: analyzer.boost.doc_values.fielddata.fields.ignore_above.include_in_all.index.index_options.norms.null_value.position_increment_gap.store.search_analy

搜索排序结果的控制 Lucnen作为搜索引擎中,应用最为广泛和成功的开源框架,它对搜索结果的排序,有一套十分完整的机制来控制:但我们控制搜索结果排序的目的永远只有一个,那就是信息过滤,让用户快速,准确的找到其想要的结果,丰富用户体验. 以前看过一个牛人的博客,总结了4个地方,可对Lucene检索结果的排序进行控制,现在已经记不住.我自己简单整理了下面几个,若有疏漏,欢迎补充: 1.    通过Lucene自有的查询表达式:Lucene提供相当丰富的表达式解析,要细讲就多了去了:这里只强调下,我在

Solr部署详解 时间:2013-11-24 方式:转载 目录 1 solr概述 1.1 solr的简介 1.2 solr的特点 2 Solr安装 2.1 安装JDK 2.2 安装Tomcat 2.3 安装solr 2.4 目录结构说明 2.5 SOLR HOME说明 3 Solr配置 3.1 Solr.XML说明 3.2 配置SolrConfig.xml 3.3 配置schema.xml 3.4 配置中文分词 3.5 多实例部署 4 solr使用 4.1 添加索引 4.2 更新索引 4.3 删

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一.快速入门 1. 查看集群的健康状况 http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明 Green - everything is good (cluster is fully functional),即最佳状态Yellow - all data is available but some replicas are not yet allocated (cluster i

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最近为了解决IM消息记录的高速度写入.多文档类型支持的需求,决定使用MongoDB来解决. 考虑到MongoDB对VS版本要求较高,与我现有的VS版本不兼容,在leveldb.ssdb.redis.hbase等NoSQL中转了一圈,最后还是选择了MongoDB,应了那句话:没有最好的,只有最合适的. MongoDB由于使用了C++的新特性,官方建议使用VS2013来编译,最低要求VS2010. MongoDB C++驱动编译过程较为复杂,官方也没有提供编译好的驱动包,网上的资料编译版本都比较老了