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0.0 扉页 项目主页 Google Style Guide Google 开源项目风格指南 -中文版 0.1 译者前言 Google 经常会发布一些开源项目, 意味着会接受来自其他代码贡献者的代码. 但是如果代码贡献者的编程风格与 Google 的不一致, 会给代码阅读者和其他代码提交者造成不小的困扰. Google 因此发布了这份自己的编程风格指南, 使所有提交代码的人都能获知 Google 的编程风格. 翻译初衷: 规则的作用就是避免混乱. 但规则本身一定要权威, 有说服力, 并且是理性的

概述 G2作为一款技术产品,自诞生以来,服务于广大的Web工程师群体和一部分数据分析师.一直来,G2 因其易用的语法和扎实的可视化理论基础,广受使用者好评.G2 1.x 的可视化能力已经非常强大,使用者已经能够在掌握图形语法的基础上结合自己对数据的理解,从而绘制出各种各样的可视化图表.然而,随着DT时代的更加深化,随着G2的发展,我们还是遇到了各种各样的,以往G2无法满足的可视化需求.经总结发现,大体上有以下几点: 数据导向,同一张图表中,绘制异构数据图形的需求 设计导向,对图形高度订制的需求

Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 实现方案 总结 一.前言        之前有篇文章介绍了使用Bokeh-scala进行数据可视化(见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5722360.html),其实当时选择Bokeh的部分原因就是Bokeh支持大数据量的可视化,有点"大数据"的意思,总之这刚好能与Geotrellis结合起来进行一

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有许多可视化工具,本书主要讲解matplotlib.matplotlib是用于创建出版质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).matplotlib的目的是为了构建一个MATLAB式的绘图接口.本书中的大部分图都是用它生成的.除了图形界面显示,还可以把图片保存为pdf.svg.jpg.png.gif等形式. 1.matplotlib API入门 Ipython可以用close()关闭界面.

前言 很多朋友说在R里没法使用高德地图,这里给出一个基于leaflet包的解决方法. library(leaflet) # 添加高德地图 m <- leaflet() %>% addTiles( 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}', tileOptions(tileSize=256, minZ

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特 征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

原文链接:  吴豆豆http://www.cnblogs.com/gdutbean/archive/2012/03/30/2425201.html Boost库 Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称.Boost库由Boost社区组织开发.维护.其目的是为C++程序员提供免费.同行审查的. 可移植的程序库.Boost库可以与C++标准库完美共同工作,并且为其提供扩展功能.Boost库使用Boost License来授权使用,根据该协议,商业的非商业的使用都是允许并鼓励的

需求驱动实现 前文讲过了D3的数据驱动机制,中间所举的例子都很简单.例如那个demo里面,绑定的数据是一个简单的数组,实现的图元也仅仅是一堆用SVG画的circle.但是现实世界中我们往往会遇到复杂的需求,例如我就遇到了这样一个需求:数据是一个复杂的对象数组,而与之绑定的图元是一个可变图形.该图形可以根据与他绑定的数据中的具体参数,在圆形.方块.三角之间切换,并且要求过渡自然. 面对这个需求,最直接的做法是把圆形.方块.三角用SVG的<circle>圆形标签,<rect>矩形标签以

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