使用Spring boot整合Hive,在启动Spring boot项目时,报出异常: java.lang.NoSuchMethodError: org.eclipse.jetty.servlet.ServletMapping.setDefault(Z)V 经过排查,是maven的包冲突引起的,具体做法,排除:jetty-all.hive-shims依赖包.对应的pom配置如下: <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId&g

前提 笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建.这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤.遇到的问题和对应的解决方案. 环境准备 基于笔者的软件版本洁癖,所有选用的组件都会使用当前(2020-10-30)最高的版本. 软件 版本 备注 Windows 10 操作系统 JDK 8 暂时不要

 1.安装hive 在安装hive前,请确保已经安装好了hadoop,如未安装,请参考centoos 安装hadoop集群进行安装: 1.1.下载,解压 下载hive2.1.1:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hive-2.1.1/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz: 将下载好的hive包解压到/usr/local中 tar -zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz -C /usr/local/ 进入到/

1.什么是Hive hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表 并提供类sql查询功能 2.为什么要用Hive 1.直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太高 项目周期要求太短 MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大 2.为什么要使用Hive 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力. 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本. 扩展功能很方便. 3.Hive的特点:可扩展,延展性,容错 4.Hive的数据存储 1.Hi

2016.10.13 20:28 很久没有写随笔了,自打小宝出生后就没有写过新的文章.数次来到博客园,想开始新的学习历程,总是被各种琐事中断.一方面确实是最近的项目工作比较忙,各个集群频繁地上线加多版本的提测,每次到了晚上就感觉很疲惫,另一方面确实是自己对自己最近有些放松,没有持续地学习.很庆幸今天能在一个忙碌的工作日后,开始着手这篇文章. 来到大数据前,我对大数据可以说是一无所知.诸如Hadoop.Hive等名词仅仅处于"听过"的阶段,完全不知道其作用.大数据的概念真的很多,想真正理

补充一点:搜索了下别人Spring Boot部署方案,大多都说:①packaging设为war:②要添加Spring Boot的tomcat依赖:③修改output路径,但是使用STS新建Spring Boot项目的话,前面选择正确,POM里面会自动添加①和②,同时不需要③. 所以,建议使用STS创建Spring Boot项目! 在群里看到有人问"为什么SpringBoot项目打的war包,部署到tomcat之后出错",于是动手测试了一番 (本人并没在生产环境下用过Spring Boo

简单几步,在Eclipse中创建一个新的spring Boot项目: 1.Eclipse中安装STS插件: Help -> Eclipse Marketplace... Search或选择"Popular"标签,选择Spring Tool Suite (STS) for Eclipse插件,安装: 2.New -> Project... 找到Spring目录,选择Spring Starter Project,Next 3.填写跟项目相关的各种信息,然后Next: 4.选择需

搭建基于gradle的sprint boot项目,swagger-ui辅助 spring boot官网:http://projects.spring.io/spring-boot/get start :https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current-SNAPSHOT/reference/htmlsingle/#getting-started 需要的环境:jdk1.6以上 http://www.oracle.com/technetwork/java/

<Programming Hive>读书笔记(一)Hadoop和Hive环境搭建             先把主要的技术和工具学好,才干更高效地思考和工作.   Chapter 1.Introduction 简单介绍 Chapter 2.Getting Started 环境配置 Hadoop版本号会更新,以官方安装教程为准 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.

spring boot因为内嵌tomcat容器,所以可以通过打包为jar包的方法将项目发布,但是如何将spring boot项目打包成可发布到tomcat中的war包项目呢? 1. 既然需要打包成war包项目,首先需要在pom.xml文件中修改打包类型,将spring boot默认的<packaging>jar</packaging>修改为<packaging>war</packaging>形式: 2. 其次spring boot的web项目中内嵌tomca

 云计算之hadoop.hive.hue.oozie.sqoop.hbase.zookeeper环境搭建及配置文件已经托管到githubhttps://github.com/sxyx2008/cloud   附录: 1.Hadoop源码下载http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/ 2.Hadoop jar下载 https://archive.apache.org/dist/hadoop/

相比起Maven的XML配置方式,Gradle提供了一套简明的DSL用于构建Java项目,使我们就像编写程序一样编写项目构建脚本.本文将从无到有创建一个用Gradle构建的Spring Boot项目,并在此过程中讲到Gradle的一些典型用法. 本文Github代码:https://github.com/davenkin/gradle-spring-boot.git 创建Gradle工程 Gradle采用了与Maven相同的目录组织结构,你可以通过Spring Initializr网站创建Spr

项目用到的环境: Windows 10 JDK8 IntelliJ IDEA 2017.1.3 Apache Tomcat 8 Maven 3.3.3 使用IDEA新建spring boot项目 新建项目 选择类型为Spring Initializer. 填入相关的项目信息 选择denpendcy 接着下一步, 选择web. 选择路径 再下一步, 选择项目的路径, 点击完成 新建成的项目的文件目录结构如下图: 第一个Spring boot项目 pom.xml如下所示: <dependencies

读书笔记:[JavaEE开发的颠覆者 Spring Boot实战] 作者:汪云飞 从今天开始坚持读书,并记录下此读书笔记. 一,初接触 Spring boot 项目Hello world搭建 1.pom.xml 配置如下: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocat

最近的项目用spring boot 框架 借此学习了一下 这里做一下总结记录 非常便利的一个框架 它的优缺点我就不在这背书了 想了解的可以自行度娘谷歌 说一下要写什么吧 其实还真不是很清楚,只是想记录一下自己学习的过程 愿景是写成一个小的spring boot系列然后能做一些迭代升级 也可以对比不同技术的优劣 所以也会写其一些周边 比如 用到的技术(datatables,maven,thymeleaf,mybatis,jpa) 和有(tong)趣(ku)的过程 废话就说的到这吧. 可以的话 每个

有很多网友会时不时的问我,spring boot项目如何测试,如何部署,在生产中有什么好的部署方案吗?这篇文章就来介绍一下spring boot 如何开发.调试.打包到最后的投产上线. 开发阶段 单元测试 在开发阶段的时候最重要的是单元测试了,springboot对单元测试的支持已经很完善了. 1.在pom包中添加spring-boot-starter-test包引用 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupI

想了解Hadoop整体结构及各框架角色建议飞入这篇文章,写的很好:http://www.open-open.com/lib/view/open1385685943484.html .以下文章是本人参考各牛人文章总结出,主要是Hive的使用.参考自:http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html 1. Hive是什么 Hive是一个基于hadoop的数据仓库.Hive 是建立在 Hadoop 上的数据

构建 Maven 项目 通过官方的 Spring Initializr 工具来产生基础项目,访问 http://start.spring.io/ ,如下图所示,该页面提供了以Maven构建Spring Boot 项目的功能. 选择构建工具 Maven Project,Spring Boot 版本选择 1.5.4,填写 Group 和 Artifact 信息,在Search for dependencies 中可以搜索需要的其他依赖包,这里我们需要实现 RESTful API,所以可以添加 Web

上一篇文章总结了在Linux云服务器上部署Spring Boot项目的准备过程,包括环境的安装配置,项目的打包上传等. 链接在这里:http://www.cnblogs.com/Lovebugs/p/8606156.html 注:文末有福利! 这一篇总结一下博客项目正式部署的过程. 演示地址:47.94.154.205:8084 一.修改本地项目文件并打包上传 1) 修改配置文件application.properties,在配置文件中添加以下代码,指定hibernate.dialect spr

[摘要] 知乎上一篇很不错的科普文章,介绍大数据技术生态圈(Hadoop.Hive.Spark )的关系. 链接地址:https://www.zhihu.com/question/27974418 [问题] 如何用形象的比喻描述大数据的技术生态?Hadoop.Hive.Spark 之间是什么关系? [答案1] 学习很重要的是能将纷繁复杂的信息进行归类和抽象. 对应到大数据技术体系,虽然各种技术百花齐放,层出不穷,但大数据技术本质上无非解决4个核心问题. 1.存储,海量的数据怎样有效的存储?主要包