1. 引言 个人以为,机器学习是朝着更高的易用性.更低的技术门槛.更敏捷的开发成本的方向去发展,且Auto-ML或者Auto-DL的发展无疑是最好的证明.因此花费一些时间学习了解了Auto-ML领域的一些知识,并对Auto-ML中的技术方案进行归纳整理. 众所周知,一个完整的机器学习项目可概括为如下四个步骤. 其中,特征工程(提取)往往是决定模型性能的最关键一步.而往往机器学习中最耗时的部分也正是特性工程和超参数调优.因此,许多模型由于时间限制而过早地从实验阶段转移到生产阶段从而导致并不是最优的

Scrapy-Redis 空跑问题,redis_key链接跑完后,自动关闭爬虫 问题:scrapy-redis框架中,reids存储的xxx:requests已经爬取完毕,但程序仍然一直运行,如何自动停止程序,结束空跑. 分布式扩展: 我们知道 scrapy 默认是单机运行的,那么scrapy-redis是如何把它变成可以多台机器协作的呢? 首先解决爬虫等待,不被关闭的问题: 1.scrapy内部的信号系统会在爬虫耗尽内部队列中的request时,就会触发spider_idle信号. 2.爬虫的

记: 掌握完数的概念 AC代码: #include <stdio.h> int main(void) { int i,j,sum; ; i <= ; i ++) { sum = ; ; j < i ; j ++) { ) { sum += j; } } if (sum == i) { printf("%d\n",i); } } ; }

首先解决爬虫等待,不被关闭的问题: 1.scrapy内部的信号系统会在爬虫耗尽内部队列中的request时,就会触发spider_idle信号. 2.爬虫的信号管理器收到spider_idle信号后,将调用注册spider_idle信号的处理器进行处理. 3.当该信号的所有处理器(handler)被调用后,如果spider仍然保持空闲状态, 引擎将会关闭该spider. scrapy-redis 中的解决方案 在信号管理器上注册一个对应在spider_idle信号下的spider_idle()方

因为都能正确的跑测试方法,所以我也不太注意它,但是有时候闲得蛋疼就会找一下原因. 具体原因我也说不清,直接丢个连接 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/1952 里面的一位叫crmky的大神解释的很清楚了, 由于是英文,我理解是可以的,但是翻成中文就不知道什么鬼了 所以我直接丢解决方法 @Component public class FeignBeanFactoryPostProcessor implements

目标库中,如果有行数为0的表,使用python发送邮件 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: zjc # Description:send monitor info to someone. # Date: 20170718 import contextlib import pymysql import smtplib from email.mime.text import MIMEText # 监控信息变量 TABLE_SCHEMA_LIST = ('db-name1

邮件类: package config; import com.sun.mail.util.MailSSLSocketFactory; import org.apache.log4j.Logger; import util.PropertiesReadUtil; import javax.activation.DataHandler; import javax.activation.DataSource; import javax.activation.FileDataSource; impor

排序 冒泡排序(Bubble Sort)时间复杂度为O(n^2) 列表每两个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数 一趟排序完成后,则无序区减少一个数,有序区增加一个数. def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # i代表的是第几趟,由于最后一趟不需要再走了,所以N-1为需要走多少趟 for j in range(len(li)-i-1): # j代表的是指针,指向第几个元素,走了几趟,本来剩N-i趟,但是最后一个数字不需要再去比较,所

郑昀 创建于2014/10/30 最后更新于2014/10/31   一)选型:Shib+Presto 应用场景:即席查询(Ad-hoc Query) 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师: 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧,掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里: 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop,计算时间都可能会很长,不可能在线等待: 所以, 使用者提交了一个计算任务(PIG/SQL/Hive SQL),控制台告知任务已排队,给

简介 Floyd-Warshall算法(Floyd-Warshall algorithm),是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法,与Dijkstra算法类似.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 简单的说就是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包.Floyd-Warshall算法的时间复杂度为O(N3),空间复杂度为O(N2). 解决最短

 算法训练 8-2求完数   时间限制:50.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 如果一个自然数的所有小于自身的因子之和等于该数,则称为完数.设计算法,打印1-9999之间的所有完数. 样例输出 与上面的样例输入对应的输出.例: 数据规模和约定 1-9999   题目解析: 在求一个自然数的因子时,只需要从 1 循环到该自然数一半加一取余即可,这样可以将循环次数缩短 1 / 2 ,提高运行速度.   示例代码: public class Main { public static voi

--------------------------- First priority is to make you code ** CLEAR and CORRECT, but PERFORMANCE** is also an essential, Keep Asking: How long will my program take, as a function of Input Size? 程序首先要简洁正确,性能也不可忽视 总是记得问自己:不同的输入情况下,我的程序的性能会如何? -----

前言: 不少搞IT的朋友听到“算法”时总是觉得它太难,太高大上了.今天,跟大伙儿分享一个比较俗气,但是却非常高效实用的算法,如标题所示Union-Find,是研究关于动态连通性的问题.不保证我能清晰的表述并解释这个算法,也不保证你可以领会这个算法的绝妙之处.但是,只要跟着思路一步一步来,相信你一定可以理解它,并像我一样享受它. ----------------------------------------- 为了便于引入算法,下面我们假设一个场景: 假设现在有A,B两人素不相识,但A通过熟人甲

3052: [wc2013]糖果公园 Time Limit: 200 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 883  Solved: 419[Submit][Status][Discuss] Description Input Output Sample Input Sample Output 84 131 27 84 HINT Source Solution 树上带修莫队 本质还是树上莫队,详情可以转 BZOJ-3757苹果树 但是这里需要修改,就需要一些特殊的地方

// 此博文为迁移而来,写于2015年4月14日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102vxnx.html UPDATE(20151104):新增Tarjan算法核心代码. 1.前言        我始终记得去年冬天有天吃完饭后,我们在买东西的时候讨论着强连通分量和Tarjan什么的.当时我真的什么都没听懂啊...什么强连通图,强连通分量,极大强连通分量...当然现在还是知道了.         2.概念   

所谓算法的"时间复杂度",你可以将其理解为算法"要花费的时间量".比如说,让你用抹布(看成算法吧--)将家里完完全全打扫一遍大概要5个小时,那么你用抹布打扫家里的"时间复杂度"就是5个小时. 但是,在对算法进行分析时,并没有那么简单.大部分情况下我们不能一眼看出算法执行完需要耗费多少时间,一方面是因为我们很难考虑执行算法的具体机器在各种操作上花费的时间(比如不同机器的运算速度不同,同一机器的初始化和赋值占用的时间应该也不一样),另一方面是我们很难

序: 在之前的博文中,我解释了关于最大流的EK与Dinic算法,以及它们的STL/非STL的实现(其实没什么区别).本次讲解的是ISAP算法.'I',指 inproved,也就是说ISAP其实是SAP算法的改进.目前没有官方名称. 经过测试,ISAP的效率在洛谷的板子题中远胜于EK和Dinic的,速度大概是它们的2-3倍.代码量实际上并没有多大变化,在20行读入优化与不压行的情况下(即下文代码),200-210行.(如果压行的话,120行问题不大.不要问我为什么,我空行太多-如果加读入优化的话,

总所周知,PID算法是个很经典的东西.而做自平衡小车,飞行器PID是一个必须翻过的坎.因此本节我们来好好讲解一下PID,根据我在学习中的体会,力求通俗易懂.并举出PID的形象例子来帮助理解PID.一.首先介绍一下PID名字的由来:P:Proportion(比例),就是输入偏差乘以一个常数.I  :Integral(积分),就是对输入偏差进行积分运算.D:Derivative(微分),对输入偏差进行微分运算.注:输入偏差=读出的被控制对象的值-设定值.比如说我要把温度控制在26度,但是现在我从温度

本文由云+社区发表 作者:WeTest小编 WeTest 导读 本文主要介绍如何让AI在24分钟内学会玩飞车类游戏.我们使用Distributed PPO训练AI,在短时间内可以取得不错的训练效果. 本方法的特点: 纯游戏图像作为输入 不使用游戏内部接口 可靠的强化学习方法 简单易行的并行训练 1. PPO简介 PPO(Proximal Policy Optimization)是OpenAI在2016年NIPS上提出的一个基于Actor-Critic框架的强化学习方法.该方法主要的创新点是在更新

\(PollardRho\) 算法总结: Pollard Rho是一个非常玄学的算法,用于在\(O(n^{1/4})\)的期望时间复杂度内计算合数n的某个非平凡因子(除了1和它本身以外能整除它的数).事实上算法导论给出的是\(O(\sqrt p)\),\(p\)是\(n\)的某个最小因子,满足\(p\)与\(n/p\)互质.但是这些都是期望,未必符合实际.但事实上Pollard Rho算法在实际环境中运行的相当不错. 一些与\(PollardRho\) 算法经常一起考的东西: 快速乘 Mille

算法介绍见:http://www.cnblogs.com/Sakits/p/8232402.html 广义SAM资料:https://www.cnblogs.com/phile/p/4511571.html [例题] 参考http://www.cnblogs.com/Candyouth/p/5368750.html 1.洛谷P3804[模板]后缀自动机 因为$Parent$树上的叶子节点有可能变成一个父亲节点,所以可能某个叶子节点$r_i$不存在,比如$aa$,$r_i=1$的就不存在,它从一个