问题描述: 在Mac下安装好opencv, 安装:    bash  brew install opencv      写了一个opencv程序:    ``` C++ //作用就是:取视频的每一帧,然后每隔50帧保存一次. include include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int argc, char argv[]) { CvCapture capture = cvCaptureFromAVI(&quo

Opencv的移植,xzyfeixiang和rainysky的博客. 第一步肯定是下载opencv的源码包 第二步已经做好的交叉编译环境. 第三步下载安装cmake   apt-get install cmake cmake-curses-gui 第四步解压源码包   tar -xvjf Opencv-2.3.1.tar.bz2 -C /home/xzy 在/home/xzy下就有 Opencv-2.3.1这个文件夹,进入,新建一个build和一个install文件夹,并且新建一个toolcha

前言 我一直不知道编译的过程以及cmake, make 这些工具是干什么的,所有抽时间研究了一下. 简单来说就是 cmake 是根据 CMakeLists.txt 用来生成 makefile文件的.而make 命令是根据 makefile 来生成可供使用的 动态连接库 或静态连接库的,以便你项目调用,make 命令在windows上与g++ gcc等命令在一个目录,不需要单独去下载,安装好 mingw 就是在其 bin 目录下,叫 mingw32-make.exe. 环境准备 mingw ope

配置在Qt中的OpenCV,看了很多“教程”,最终成功.记一下过程. 本机配置: window7 32位系统: qt-opensource-windows-x86-mingw492-5.5.1: OpenCV2.4.10. 对于我来说配置过程比较难,因为目前我没用过Qt和Cmake,之前一直用VS编译C++,也没有用过MinGW,所以看教程中的各种命令或者执行文件都比较费时.这次各种尝试后成功.参考资料的连接在最后,其中帮助我最大的就是那一篇纯英文的,很详细. 前期准备 Qt5的opensour

在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

这里我介绍2种方法 (1)利用别人写好的脚本编译,相对来说省力一点  上Github下载别人写好的脚本文件,网址 https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV  解压缩后,进入Ubuntu/2.4,有不同版本的OpenCV脚本文件.这里我们选择opencv2.4.10(据说opencv2.4.9会编译出错). 修改opencv2_4_10.sh文件  (这一步很重要,不改虽然opencv能够编译安装成功,但最后运行doppia时,还是会报错)  还记得

在Cmake-gui上看到的明明是MD运行库依赖,生成MS项目时却变成了MT运行库依赖. 原因在于编译静态库时内部做了自动替换.

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

如果想要在ios下编译opencv 需要安装Cmake 这里通过homebrew 来安装cmake ios下打开终端然后先安装 homebrew :(mac 下自带ruby) ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 然后安装Cmake: brew install cmake 装好cmake之后就可以使用git 下载opencv 源码了具体操作如下:

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi APP,具体就是匹配前后两张图片的相似度,类似 安卓5.0 引入的刷脸解锁. 当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. ------------------------------------------------------------------------ (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi A

需要的工具:1.安装QT SDK环境2.安装CMake for Windows3.OpenCV最新Windows源码步骤:1.将QT SDK安装目录下的{QtSDK}\mingw\bin添加到系统环境变量PATH中2.打开CMake,设置源码位置和源码构造位置

原文地址:http://blog.csdn.net/weixinhum/article/details/42718959 现在,很多图像处理工具和开源库都给出了图像解码的函数接口,然而有时这些接口并不能完全满足我们的需求,比如如果我们想直接去解码内存中的JPEG数据就没有这样的接口. 由于之前做的项目刚刚好设备传过来的图像数据就是JPEG格式的,如果将每帧图像数据都保存成文件然后再借助开源库提供的接口去读入文件会显得很掉价,所以做了一些直接解码内存中JPEG数据的研究.经过对比发现libjpeg

ubuntu12.04下编译opencv程序 1.在ubuntu下安装好 opencv后(建议使用apt-get install 来安装) 2.使用程序FaceExaple.c来进行测试程序 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h>

系统说明 最近使用opencv编写程序,程序编的差不多就学习使用QT加个界面,首先声明下本人的系统和使用的软件版本, 系统: windows xp QT IDE:QT Creator5.1.0 OpenCV版本:OpenCV2.44 QT编译:Desktop_Qt_5_1_0_MSVC2010_32bit 首先,程序的下载安装,以及OpenCV环境变量的设置,都在前面几篇博文介绍了 OpenCV+VS+QT环境搭建:OpenCV2.4.5 + QT4.8.4 + VS2010 环境搭建 QT5.

1,参考博文 Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV [OpenCV入门教程之七] 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码 opencv在vs2012下重编译详细教程——解决按f11进入不了源代码 感谢前人的帮助,自己使用的软件版本和各博主的不完全一致,不同的软件版本重编译,配置方法并不一致,因此要兼听则明.在操作过程中肯定会出现和博客

       OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.          我们利用它来做一些图片的处理,能大大的优化内存的处理.下面我来说说接下OpenCV 的三种方式: 一.接入OpenCV 的Java SDK 包,这样你可以

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

在安装完Opencv库之后,打算测试一下Opencv库是否成功安装.下面是用的例子对应的.cpp代码以及对应的CMakeLists.txt代码: .cpp文件: #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv ) { ) { printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>

在如今人工智能的浪潮下,无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出,其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位,尤其是opencv库在里面的应用尤为广泛.今天我就分享给大家我们在python环境下,实现调用opencv库.用Python调用opencv库而不用C++的缘故是,第一:现在我们的高端处理器(如由中科大少年班的天才陈天石先生所创办的寒武纪科技有限公司的深度学习处理器)已经具备了强大的

1.安装cmake:sudo apt-get install cmake 2.下载opencv-2.4.10.zip,解压 3.编译opencv cd /home/opencv-2.4.10 mkdir build cd build/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 4.结束后输入sudo make 5.然后在输入sudo make install 6.这样就编译完成了,你可以在usr