bsondump命令是将BSON格式的文件转换为可读性更强的文件格式,例如转为为JSON 格式的文档,bsondump默认转换为json格式的文档. 当通过mongodump命令进行备份时,如果有参数 --oplog,会在备份路径下产生一个oplog.bson文件. 这个文件是bson格式,没有办法直接查看的,打开乱码, 例如,tail -3 oplog.bson,打开 如下: 所以,我们可以先通bsondump将bson转换为json格式. bsondump添加参数--outFile还可以,将

Netty源码分析第四章: pipeline 第二节: Handler的添加 添加handler, 我们以用户代码为例进行剖析: .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() { protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(new DelimiterBasedFrameDecoder(Integer.MAX

在上一篇文章中,我们已经了解了pipeline在netty中所处的角色,像是一条流水线,控制着字节流的读写,本文,我们在这个基础上继续深挖pipeline在事件传播 Unsafe 顾名思义,unsafe是不安全的意思,就是告诉你不要在应用程序里面直接使用Unsafe以及他的衍生类对象. netty官方的解释如下 Unsafe operations that should never be called from user-code. These methods are only provided

Pipeline 设计原理 Channel 与ChannelPipeline: 相信大家都已经知道,在Netty 中每个Channel 都有且仅有一个ChannelPipeline 与之对应,它们的组成关系如下: 通过上图我们可以看到, 一个Channel 包含了一个ChannelPipeline , 而ChannelPipeline 中又维护了一个由ChannelHandlerContext 组成的双向链表.这个链表的头是HeadContext,链表的尾是TailContext,并且每个Cha

前言 在之前文章中,我们已经了解了pipeline在netty中所处的角色,像是一条流水线,控制着字节流的读写,本文,我们在这个基础上继续深挖pipeline在事件传播 Unsafe对象 顾名思义,unsafe是不安全的意思,就是告诉你不要在应用程序里面直接使用Unsafe以及他的衍生类对象. netty官方的解释如下 ❝ Unsafe operations that should never be called from user-code. These methods are only pr

欢迎关注公众号:bin的技术小屋,本文图片加载不出来的话可查看公众号原文 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 1. 前文回顾 在前边的系列文章中,笔者为大家详细剖析了 Reactor 模型在 netty 中的创建,启动,运行,接收连接,接收数据,发送数据的完整流程,在详细剖析整个 Reactor 模型如何在 netty 中实现的过程里,我们或多或少的见到了 pipeline 的身影. 比如在 Reactor 启动的过程中首先需要创建 NioServerSocketCh

Netty 的学习内容主要是围绕 TCP 和 Java NIO 这两个点展开的,由于 Netty 是基于 Java NIO 的 API 之上构建的网络通讯框架,Java NIO 中的几个组件,都能在 Netty 中找到对应的封装.下面我们就来一一熟悉 Netty 中的基本组件. 一.基本组件 Netty 的组件主要有以下 8 个: Channel ByteBuf ChannelHandler ChannelHandlerContext Pipeline EventLoop EventLoopGr

0. ChannelPipeline简介 ChannelPipeline = Channel + Pipeline,也就是说首先它与Channel绑定,然后它是起到类似于管道的作用:字节流在ChannelPipeline上流动,流动的过程中被ChannelHandler修饰,最终输出. 1. ChannelPipeline类图 ChannelPipeline只有两个子类,直接一起放上来好了,其中EmbeddedChannelPipeline主要用于测试,本文只介绍DefaultChannelPi

一.Channel与ChannelPipeline关系 每一个新创建的 Channel 都将会被分配一个新的 ChannelPipeline.这项关联是永久性 的:Channel 既不能附加另外一个 ChannelPipeline,也不能分离其当前的.在 Netty 组件 的生命周期中,这是一项固定的操作,不需要开发人员的任何干预. 在 Netty 中每个 Channel 都有且仅有一个 ChannelPipeline 与之对应, 它们的组成关系如下: 通过上图我们可以看到, 一个 Channe

javadoc笔记点 观察者的核心思想就是,在适当的时机回调观察者的指定动作函数 我们知道,在使用netty创建channel时,一般都是把这个channel设置成非阻塞的模式,这意味着什么呢? 意味着所有io操作一经调用,即刻返回 这让netty对io的吞吐量有了飞跃性的提升,但是异步编程相对于传统的串行化的编程模式来说,控制起来可太麻烦了 jdk提供了原生的Futrue接口,意为在未来任务,其实就是把任务封装起来交给新的线程执行,在这个线程执行任务的期间,我们的主线程可以腾出时间去做别的事情

文接上一篇.上篇讲到netty暴露一个端口出来,acceptor, handler, pipeline, eventloop 都已准备好.但是并没体现其如何处理接入新的网络请求,今天我们就一起来看看吧. 1. 回顾下eventloop主循环 上篇讲到,netty启动起来之后,就会有很多个eventloop线程会在一直工作,比如进行select或者执行task. 我们再来回顾 NioEventLoop 的实现方式吧! 我们先看看下 NioEventLoop 的类图吧: 看起来非常复杂,不管它.它核

[From] https://stackoverflow.com/questions/36360097/iterating-a-groovy-list-in-jenkins-pipeline-dsl // 定义一个List,并向里面加入一些元素def componentList = [] def componentMapEntry1 = [:] componentMapEntry1['componentName']="Dashboard_Core" componentList <

文章内容 接上面的章节,我们这篇要讲解的是Pipeline是执行的各种事件,我们知道,在自定义的HttpModule的Init方法里,我们可以添加自己的事件,比如如下代码: public class Test : IHttpModule { public void Init(HttpApplication context) { context.BeginRequest += new EventHandler(context_BeginRequest); context.AuthenticateR

scikit learn 模块 调参 pipeline+girdsearch 数据举例:文档分类数据集 fetch_20newsgroups #-*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.linear_model import SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sk

本篇和大家谈谈一种通用的设计与处理模型--Pipeline(管道). Pipeline简单介绍 Pipeline模型最早被使用在Unix操作系统中.据称,假设说Unix是计算机文明中最伟大的发明,那么,Unix下的Pipe管道就是尾随Unix所带来的还有一个伟大的发明[1].我觉得管道的出现,所要解决的问题,还是软件设计中老生常谈的设计目标--高内聚,低耦合.它以一种"链式模型"来串接不同的程序或者不同的组件,让它们组成一条直线的工作流.这样给定一个完整的输入,经过各个组件的先后协同处

Http Pipeline详细分析(下) 文章内容 接上面的章节,我们这篇要讲解的是Pipeline是执行的各种事件,我们知道,在自定义的HttpModule的Init方法里,我们可以添加自己的事件,比如如下代码: public class Test : IHttpModule { public void Init(HttpApplication context) { context.BeginRequest += new EventHandler(context_BeginRequest);

接上一篇, 我在 HttpModule 的Init方法中, 添加了自己的事件, 在Pipeline里, 就会把握注册的事件给执行了. 那么Pipeline是如何执行并且按照什么顺序执行的呢? 现在我们重新回到HttpApplication.InitInternal()方法中来. 注: Integrated 是集成的意思, 明白这个单词的意思之后, 下面这几句代码就很好理解了. if (HttpRuntime.UseIntegratedPipeline) { this._stepManager =

需求:需要做一个后台上传TXT文件,读取其中的内容,然后导入redis库中.要求速度快,并且支持至少10W以上的数据,而内容也就一个字段存类似openid和QQ 传统做法:我一开始做的时候就老套路,遍历.hset,然后就发现非常的慢,一千条数据就花了30-32秒,当时就觉得不行,于是就请教了一个大佬,然后就得知了方法 我生成了20W的数据用来做测试,文件大小6M多. 话不多说,直接贴代码了 $lines  = file_get_contents($_FILES['file']['tmp_name

文章著作权归作者所有.转载请联系作者,并在文中注明出处,给出原文链接. 本系列原更新于作者的github博客,这里给出链接. 在学习SubShader之前,我们有必要对 Render Pipeline (渲染流水线)和 GPU Pipeline (图形硬件流水线)有一个比较细致的了解.这是一篇干货,内容主要参考了<Unity Shader入门精要>.<Real-Time Rendering>以及众多博客,其中加入了一些个人的见解,里面涉及到的知识能够为我们以后的Shader编写提供

第一次写博客,哈哈,纯属用来记录一下自己工作中遇到的问题及解决办法. 昨天因为工作的需求,需要做一个后台上传TXT文件,读取其中的内容,然后导入redis库中.要求速度快,并且支持至少10W以上的数据,而内容也就一个字段存类似openid和QQ.我一开始做的时候就老套路,遍历.hset,然后就发现非常的慢,一千条数据就花了30-32秒,当时就觉得不行,于是就请教了一个大佬,然后就得知了方法 我生成了20W的数据用来做测试,文件大小6M多. 话不多说,直接贴代码了 $lines = file_ge

最近的一个项目,需要实现一个工作任务流(task pipeline),基于之前CICD的经验,jenkins pipeline和drone的pipeline进入候选. drone是基于go的cicd解决方案,github上有1.6万+star,本文简单对比了其和jenkins的区别,重点介绍了drone的pipeline原理,并简单分析了代码. jenkins 与 drone 对比项 jenkins drone pipeline定义 编写jenkinsfile 编写流程yml 运行方式 在一个p