Linux Pwn入门教程系列分享如约而至,本套课程是作者依据i春秋Pwn入门课程中的技术分类,并结合近几年赛事中出现的题目和文章整理出一份相对完整的Linux Pwn教程. 教程仅针对i386/amd64下的Linux Pwn常见的Pwn手法,如栈,堆,整数溢出,格式化字符串,条件竞争等进行介绍,所有环境都会封装在Docker镜像当中,并提供调试用的教学程序,来自历年赛事的原题和带有注释的python脚本. 课程回顾>> Linux Pwn入门教程第一章:环境配置 Linux Pwn入门教程
1.功能简介 OpenCV是基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. 本示例程序实现了PIESDK调用OpenCV函数功能(Canny函数),生成一幅图的边缘图,从而使PIE SDK可以与OpenCV紧密结合. 注意:本文的OpenCV的例子Op
1. 功能简介 HDF 是美国国家高级计算应用中心(National Center for Supercomputing Application)为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式. NC是NetCDF的简称,其全称为Network Common Data Form(网络通用数据格式),其是针对科学数据的特点开发的,是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准.利用NetCDF可以对网格数据进行高效地存储.管理.获取和分发等操作.目前,NetCDF