目录 1 概述 2 BufferedInputStream源码分析 3 BufferedInputStream在实际场景中,没有太多用处 4 BufferedInputStream唯一使用场景 1 概述 最近研究JDK源码,发现IO体系中的BufferedInputStream,很有意思,平时对这个类有不少误解,于是写下这篇博客,以供学习 2 BufferedInputStream源码分析 /** * 此类继承FilterInputStream,该类使用了装饰着设计模式,FilterInputS

为什么? 本文的标题,明显有一种提醒的口吻. 从18年的生活经验看,如果想提醒人要怎么办,不要怎么办. 最好说明原因.那么小编开始说明原因喽. 哦对,说原因之前,先说交代一下背景,一句话 在非mvc下使用Razor模板引擎.(end) 仍然是这个流程图,我们知道Razor模板引擎,在工作的时候是生成C#代码执行,生成程序集,再调用程序集生成html. 也就是说如果没有意外的话,每次请求,都会生成一个程序集.(会反复执行图中黄圈里的代码.) 而我们知道这些生成程序集是非常耗时的,而且多个程序集会占

/* ******************************************载入缓存开始************************************************** */ /** * 保存部门信息 * 获取缓存信息 * * @param dept * @return */ @CachePut(cacheNames = "top.yangbuyi.system.service.impl.DeptServiceImpl", key = "#r

什么意思?意思是说,假如你有这样的需求,需要将cache_page缓存到数据库,其它的都缓存到memcache,这该怎么办? 看看_cache_get_object()的实现你就会知道上面的问题该怎么处理了: function _cache_get_object($bin) { static $cache_objects; if (!isset($cache_objects[$bin])) { $class = variable_get('cache_class_' . $bin); if (!

防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术,但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次,这显然非常耗时.因此Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).一般来说新闻类App从网络获取到数据后都会存入到本地缓存中,因此即使手机在没有网络的情况下依然能够加载出以前浏览过的新闻.使用的缓存技术自然是DiskLruCache.以网易新闻为例,它的Andro

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对Dis

最近在学校参加一个比赛,写的一个Android应用,里面要加载大量的网络图片,可是用传统的方法图片一多就会造成程序出现内存溢出而崩溃.因为自己也在学习中,所以看了很多博客和视频,然后参照这些大神的写源码,自己写了一个加载网络图片工具类. 里面要用到一个经典的图片缓存库DiskLruCache 下载地址为:  DiskLruCache下载 下面是使用这个类实现的 双缓存网络图片加载 public class DiskLruCacheUtils { private static DiskLruCac

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章<Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM>,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对

转载请注明源出处:http://www.cnblogs.com/lighten/p/6971234.html 1.前言 本文主要介绍输入输出流中的BufferedInputStream和BufferedOutStream的实现,其虽是InputStream和OutputStream的子类,但中间还隔了一个FilterInputStream和FilterOutputStream.前言中先介绍一下这两个类.这两个类都是简单的包装类. 1.1 FilterInputStream FilterInput

Android DiskLruCache完全解析,硬盘缓存的最佳方案 概述   记得在很早之前,我有写过一篇文章Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google

摘自:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651 概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章 Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章 Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对Di

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651 概述 记得在非常早之前.我有写过一篇文章Android高效载入大图.多图解决方式,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的.其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache仅仅是管理了内存中图片的存储与释放,假设图片从内存中被移除的话,那么又须要从网络上又一次载入一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了

讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓

讲到缓存,平时流水线上的码农一定觉得这是一个高大上的东西.看过网上各种讲缓存原理的文章,总感觉那些文章讲的就是玩具,能用吗?这次我将带你一起看过UIL这个国内外大牛都追捧的图片缓存类库的缓存处理机制.看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓

方法有两种: 第一种: 在Windows 7下可以用mklink命令把Chrome浏览器的缓存位置设置为自己需要的文件夹路径. Chrome浏览器默认的缓存文件位于: CC:\Users\登录用户名\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Cache 假如你想指定的存放缓存文件位置在: D:\Chrome\Cache 那么,你可以先删除Chrome默认的缓存文件夹,然后在"开始→搜索框"键入"cmd",右击cmd程

XCACHE XCache 是一个开源的 opcode 缓存器/优化器, 这意味着他能够提高您服务器上的 PHP 性能. 他通过把编译 PHP 后的数据缓冲到共享内存从而避免重复的编译过程, 能够直接使用缓冲区已编译的代码从而提高速度. 通常能够提高您的页面生成速率 2 到5 倍, 降低服务器负载. XCache 是一个又快又稳定的 PHP opcode 缓存器. 经过良好的测试并在大流量/高负载的生产机器上稳定运行. 经过(在 linux 上)测试并支持所有现行 PHP 分支的最新发布版本,

简介 LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证). 由于DiskLruCache并不是由Google官方编写的,所以这个类并没有被包含在Android API当中,我们需要将这个类从网上下载下来,然后手动添加到项目当中. 下载地址:http://download.csdn.net/detail/

最近看了UIL中的缓存实现,才发现其实这个东西不难,没有太多的进程调度,没有各种内存读取控制机制.没有各种异常处理.反正UIL中不单代码写的简单,连处理都简单.但是这个类库这么好用,又有这么多人用,那么非常有必要看看他是怎么实现的.先了解UIL中缓存流程的原理图. 原理示意图 主体有三个,分别是UI,缓存模块和数据源(网络).它们之间的关系如下: ① UI:请求数据,使用唯一的Key值索引Memory Cache中的Bitmap. ② 内存缓存:缓存搜索,如果能找到Key值对应的Bitmap,则

前言 最近在一个项目中需要用到本地缓存,在网上调研后,发现谷歌的Guva提供的cache模块非常的不错.简单易上手的api:灵活强大的功能,再加上谷歌这块金字招牌,让我毫不犹豫的选择了它.仅以此博客记录我在使用过程中的点滴. 什么是本地缓存 在我们的应用中,大部分的计算是昂贵的,而且是可复用的,并且计算结果不会经常发生改变.这时候我们就可以将这些昂贵的计算结果缓存到内存中,下次使用的时候直接取出即可,而不用重新计算.这样可以节省大量的cpu和内存资源,提高系统的吞吐量. 本地缓存作用就是提高系统

在本文中,我们来看看 Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库. 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item. 回收策略为在指定时间删除哪些对象.此策略直接影响缓存的命中率 — 缓存库的一个重要特征. Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率. 填充策略(Population) Caffeine 为我们提供了三种填充策略:手动.同步和异步 手动加载(Manual) Cache<String, Object>