什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下? Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些? 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么? SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势? Cube与DSO的效率问题,谁的效率更高一些呢? 标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同? Cube的查询效率为什么会比DSO快呢? 写优化DSO的特点? 标准DSO需注意的问题 Cube的优化方法都有哪些啊? 如何优化InfoCube信息立方体 Cube优化方法中的Partition(分区)是

因业务明细表中数量没有单位,所以BW创建数据源时,需做增强 数据表: ZDB_H(抬头) ZDB_I(明细) ECC 系统中: 1.创建视图ZVDBWQ,因明细表中数量没有单位,所以创建视图时不包括数量,如下图: 2.创建数据源 T-CODE: RSO2 3.检查提取是否正确 T-CODE:RSA3 4. 增强提取结构T-CODE: RSA6 5.增强T-CODE: CMOD BW系统: T-CODE:RSA1

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文章转自 https://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源,而最近的项目需要同时使用两种方式,记录一下配置方法供大家参考. 应用场景 项目需要同时连接两个不同的数据库A, B,并且它们都为主从架构,一台写库,多台读库. 多数据源 首先要将spring boot自带的DataSourceAutoConfiguration禁掉,因为它会读取application.properties文件的

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4297954.html 什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下?... 3 Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些?... 4 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么?...

PM面试分为BW.BO两部分,根据顾问的简历和应聘的岗位所侧重的问题不同. BW包括基础知识.增量.增强.LO抽取.数据源. BO包括 CR.CR.WEBI.UNI. 一. 基础知识 技术面试 1. BW中的数据对象有Info Object,Cube,DSO,Info set,Multi-provider,visual provider. 其中IO,Cube,DSO是实际的物理存储对象,Info set和 Multi-provider可以理解成为建立在其他物理存储对象上的视图,是不存储数据滴 2

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1.       如何理解数据仓库? 数据仓库 是 一个面向主题的,集成的,相对稳定的,反应历史变化的数据集合,用于支持管理决策. 2.       OLAP 和 OLTP的基本概念 和 区别? Oltp 联机事务处理,就是我们通常所说的关系型数据库,记录了实时的增删改查数据. Olap  联机分析处理,是数据仓库的核心,是对oltp的历史数据进行加工,分析处理,用于处理商业智能,决策支持等重要的决策信息. 区别: 1.oltp 是明细的数据,olap 是汇总数据 2.oltp 记录实时的数据,

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声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4296528.html   通信结构.抽取数据.更新模式都是在 LBWE 里配置的    Setup Table里的数据是供BW初始抽取时读取,需要我们手动通过SBIW中的相应配置菜单来完成初始填

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介绍 通常情况下,报告需要在一个类似树的结构来显示数据.通过启用此特性在SAP BW层次结构.高级数据显示的层次结构的顶层节点.更详细的数据可以向下钻取到的层次结构中的下级节点的可视化. 考虑一个例子层次的客户联络层次“,用于限定电信呼叫中心接收电话. 图1:客户联络层次 加载层次结构的标准机制 有几种可能性供货与SAP BW中的数据的层次结构: 在SAP BW层次结构可以手工维护,但大或频繁变化的层次结构,这样做当然是耗时. 层次结构可以从源系统中所有类型的自动获取.SAP提供了众多的BI内容

先检查一下两边系统的补丁:R3端如下, BW端按照老师的说法至少补丁要打到17,貌似我们是19,通过,这样做起事情来后顾无忧 登陆R3界面,SBIW这个是R3的最常用事务码,有关BW的所有东东都在他的下面.首先我们要做的就是激活BW应用组件并且运行BF11勾选BW选项,这个工作很重要,不然以后建库存模型的时候,可是欲哭无泪,叫天天不应的....路径如下,SBIW -->用于特定应用程序数据源的设置 (PI)-->后勤-->IBU零售/CP的设置-->确定工业部门: 点击确定工业部门

2天时间,终于把spring boot下配置连接多种不同类型数据库,配置多数据源实现! ====================================================================================================== spring boot对多种不同类型数据库,多数据源配置使用 多数据源配置相关官方API:https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/api/ 环境如下:

最近在项目开发中,需要为一个使用 MySQL 数据库的 SpringBoot 项目,新添加一个 PLSQL 数据库数据源,那么就需要进行 SpringBoot 的多数据源开发.代码很简单,下面是实现的过程. 环境准备 实验环境: JDK 1.8 SpringBoot 2.4.1 Maven 3.6.3 MySQL 5.7 因为我本地只有 MySQL 数据库,为了方便演示,我会在启动一个本地 MySQL,在 MySQL 创建两个数据库,每个库中均有一个表,以此进行演示. 数据准备 本地 MySQL

问题描述:今天增加了个新模块,为了让各个模块自己保留自己的数据源配置,所以把数据源配置类放入自己模块包中,但是进行请求发现数据源会先选择默认的数据源,导致报错说主数据源下不存在表:当我把配置文件放回统一的位置时,问题解决:我一开始以为是几个数据源和事务数据源加载优先级问题,给他们都加了@Order来设置优先级,但是结果只要我把他们挪到别的包下,就会报错 问题解决:原来在com.wf.ew.common.config.MybatisPlusConfig配置类中也存在@MapperScan("com

导入数据源 与各类数据源建立连接关系,是使用tableau探索分析数据的第一步,本节内容包括: 数据源类型 连接数据源 数据源类型 打开tableau,可以在左侧窗口看到连接选项,目前tableau可以连接70多种数据源类型,这些数据源大体可以分为两类,分别是本地数据源和服务器数据源. “数据源”:数据的来源,包括文件.数据库.服务器等. tableau支持的本地数据源包括Excel.txt.csv.json等各类常见的源数据格式,还支持多种空间文件, 为使用地图分析提供了条件. tableau

SD从零开始71 业务信息仓库(BW)概念 在线事务处理的环境OLTP Environment 在事务处理中,我们不断地填充用于跟踪我们的业务流程的数千个不同步骤的特定的表: 例如,销售凭证行条目来自询价行条目和/或报价条目,将变成交货抬头数据,变成发票抬头,变成应收款信息等等: 焦点通常在从一套表到另一套表的事务流上:在标准交付的系统中,有大概10000张表: 业务信息仓库是不同的!在BW中,我们不会设法处理事务,而是设法将焦点集中在R/3中的一个特定的“process”,然后把与一个特定的流

整合多数据源 这里有两种,分包数据源和注解数据源,这里讲分包数据源 配置文件中新增两个数据源 spring.datasource.test1.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.test1.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.test1.username =

文章来自: https://blog.csdn.net/qq_29242877/article/details/79033287 在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了. 下面列举两种常用的场景: 一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加.修改.删除. 另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序在一个流程中可能需要同时从A数据源和B数据源中取数据或者同时往两个数据库插